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Habilidades más demandadas para el profesional en Big data en 2022

En 2022 las empresas han incrementado la contratación de personal especializado en Big data por encima de un 30 por ciento, aquí en the cloud Group te contamos brevemente de que se trata este término tal vez hasta ahora poco comprendido y cuales son las competencias o habilidades requeridas:

¿Iniciamos explicando que es Big Data?, pues vamos:

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyos tamaños (Volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento, dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como base de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

El concepto de Big data cobro impulso a principios de la década del 2000 cuando el analista de la industria Doug Laney, articuló la definición actual de grandes datos como las tres V: Volumen. Velocidad y Variedad.

Ante esto las empresas requieren cada vez más profesionales dedicados al análisis de la información, en sectores que van desde los bancos hasta la salud, comercio e incluso el automovilístico.

En el presente, es de los cargos más demandados y aquí en the cloud group te contamos los conocimientos que el mercado está pidiendo si estas estudiando en el área tecnológica o así sea claro está, mejorar tus competencias.

1.Enfoque a la resolución de problemas: Resolver un problema es una capacidad que no puede negociarse ni evadirse en el Big Data debido a la creatividad que intrínsecamente debe poseer el profesional, y es por esto que es uno de los perfiles más buscados, como vemos, no todo es simple conocimiento, también se busca actitud y valores.

2.Minería de datos: Poseer experiencia en minería de datos es tener una puerta abierta dado que las empresas tienen una amplia demanda de cargos para desarrollar estas funciones que incluyen conocimientos en herramientas como KNIME, WEKA, RapidMiner y muchas otras que complementan el perfil del científico de datos requerido.

3.Lenguajes de programación: Quizás esta sea una de las áreas con mayor demando en todas las empresas no sólo en el big data sino en toda la industria en general, y es que el programador con énfasis en análisis de datos es peleado por las compañías para contar con sus conocimientos. Si sabes Phyton o R, entre otras capacidades como programación orientada a objetos, sintaxis básica, y declaraciones de control de flujo, estás posiblemente un paso más adentro de quedarte con el cargo.

4.SQL: Básicamente una de las mas importantes para un científico de datos, útil tanto para administrar datos como para almacenarlos, además de relacionar varias bases de datos como lo hace Amazon al recomendar productos, y crear o cambiar estructuras de bases de datos completamente.

5.Apache: Una de las herramientas más comunes en el mundo Big Data, por tanto, esencial y de vital importancia poseer un gran conocimiento sobre ella, pues sirve para planificar y monitorear aplicaciones multitarea para procesar los datos requeridos, siendo empleado por grandes marcas como Netflix, Ebay, Coca Cola y muchas más que lo prefieren por su velocidad y facilidad de uso.

Lo anterior preferiblemente sustentado por un grado universitario en big data o ingeniero en informática, sistemas, matemáticas o afines, si no lo tienes, ponte a estudiar ya pues su duración suele ser de 4 años, si ya cuentas con él, un master universitario molaría bastante por supuesto.

In The Cloud Group ofrecemos servicios de Big data y estamos comprometidos en contribuir a tu empresa soluciones que promuevan su crecimiento y mejoramiento continuo, si estás interesado puedes contactarnos y así obtener más información.