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Big data: O que é e para que serve?

Você provavelmente já ouviu falar de Big Data mais de uma vez, mas sabe o que é? De acordo com o site Dados de energia “É um termo que descreve o grande volume de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, que inunda as empresas diariamente. Mas não é a quantidade de dados que importa. O que importa no Big Data é o que as organizações fazem com os dados. O Big Data pode ser analisado para obter insights que levam a melhores decisões e movimentos estratégicos de negócios.”

Origens do Big Data

O conceito de Big Data começou a ser utilizado na década de 2000. Foi o analista da indústria Doug Laney quem articulou a definição do que hoje conhecemos como Big Data. Para isso, ele utilizou a referência dos três Vs, que são:

  • Volume: Isso se refere a todas as fontes por meio das quais os dados podem ser coletados. Por exemplo: transações comerciais, dispositivos inteligentes, equipamentos industriais, vídeos, mídias sociais, entre outros.
  • Velocidade: À medida que avançamos nesta era, os dados chegam cada vez mais rápido. É necessária uma forma de processá-los melhor, quase em tempo real.
Big data
  • Variedade: Essa é outra característica dos dados, que podem ser muito variados. Existem dados numéricos, documentos de texto não estruturados, e-mails, áudio, vídeo, imagens, transações financeiras e muitos outros tipos.

A esses três Vs, podemos adicionar mais dois: Variabilidade e Veracidade. O primeiro se refere ao quão imprevisíveis os dados são e com que frequência podem mudar. O segundo relaciona-se à qualidade dos dados e à fonte de onde provêm: se são confiáveis ou não.

Por que o Big Data é importante?

A principal razão para o uso de Big Data, que responde à pergunta "Para que serve o Big Data?", é organizar e analisar dados para encontrar soluções para diversos problemas. Por exemplo, o Big Data pode ajudar uma empresa a reduzir custos, diminuir o tempo de desenvolvimento, criar novos produtos, otimizar ofertas e tomar decisões mais embasadas, entre outras coisas.

O Big Data é usado hoje para entender as causas principais de falhas, problemas e defeitos, calcular portfólios de risco, detectar fraudes dentro de uma organização e muito mais. Ele também possibilita o desenvolvimento de melhores produtos e serviços, obtendo insights mais profundos sobre os clientes e como atender às suas necessidades.

Exemplos de usos de Big Data

A Power Data oferece alguns exemplos em seu site sobre o uso de Big Data no mundo atual:

  • Setor da saúde: O Big Data permite o gerenciamento adequado de registros de pacientes, informações de seguros, planos de saúde e muito mais. Essa vasta quantidade de informações, repleta de milhares de detalhes, pode ser difícil de gerenciar, mas o Big Data resolve esse problema ao fornecer organização e análise de dados que, nesse setor, possibilitam diagnósticos rápidos e opções de tratamento.
  • Turismo: No setor de turismo, o Big Data permite medir a satisfação do cliente. Algumas empresas que o utilizam incluem resorts e cassinos para oferecer o melhor serviço possível, identificar problemas e aplicar análises relevantes.
  • Anúncio: O Big Data possibilita a criação de anúncios mais eficientes e a obtenção de novos clientes potenciais.
  • Varejo: Os compradores de hoje querem que as empresas entendam o que eles precisam e quando precisam, e para alcançar isso, as empresas precisam saber como gerenciar os dados dos clientes. O Big Data ajuda a analisar o que os clientes desejam e a atender às suas demandas prontamente.

Desafios do Big Data

Alguns dos desafios que o Big Data enfrenta hoje estão relacionados à enorme variedade de dados disponíveis, como mencionado anteriormente. As fontes também são muito diversas, incluindo dados de dispositivos móveis, computadores, internet, coletados e experimentais.

Além disso, o volume está em constante crescimento, e a coleta, limpeza, organização e processamento dos dados demandam tempo. Os dados estão em constante mudança e não existem padrões de qualidade estabelecidos.

“Em 1987, a Organização Internacional de Normalização (ISO) publicou as normas ISO 9000 para garantir a qualidade de produtos e serviços. No entanto, o estudo de padrões de qualidade de dados só começou na década de 1990, e foi apenas em 2011 que a ISO publicou as normas de qualidade de dados ISO 8000”, você pode ler no site da Power Data.

Os desafios do Big Data na atualidade

Além disso, a pesquisa sobre qualidade de dados é relativamente recente e ainda não há muitos resultados.

Na The Cloud Group, entendemos a importância do Big Data e como ele pode ajudar sua empresa a se desenvolver e crescer. Se você quiser mais informações sobre este tópico, convidamos você a ler mais em [link para a página relevante]. nosso site. Você também pode nos visitar em nosso blog onde você pode desfrutar de uma variedade de conteúdo interessante. Qual a sua opinião sobre o Big Data no mundo atual?