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Big data: ¿Qué es y para qué sirve?

De seguro más de una vez habrás escuchado hablar del Big Data, pero ¿sabes de qué trata? De acuerdo con el sitio web Power Data “es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.”

Orígenes del Big Data

El concepto del Big Data se comenzó a utilizar en la década del 2000. Fue el analista de la industria Doug Laney que articuló la definición de lo que se conoce como Big Data el día de hoy. Para ello, utilizó la referencia de tres V, que son:

  • Volumen: Se refiere a todas las fuentes a través de las cuales se pueden recopilar datos. Por ejemplo: transacciones comerciales, dispositivos inteligentes, equipos industriales, vídeos, redes sociales, entre otros.
  • Velocidad: A medida que avanzamos en esta era, los datos llegan cada vez de forma más rápida. Se requiere de una forma de poder procesarlos mejor y casi en tiempo real.
Big data
  • Variedad: Se trata de otra característica de los datos, los cuales pueden ser muy variados. Hay data numérica, documentos de texto no estructurado, correos electrónicos, audios, vídeos, imágenes, transacciones financieras y muchos otros tipos más.

A estas tres V se pueden agregar otras dos: Variabilidad y Veracidad. La primera se refiere a lo impredecibles que son los datos y cómo estos pueden cambiar a menudo. La segunda tiene que ver con la calidad de la data y de la fuente de la cual provienen: si es confiable o no.

¿Por qué es importante el Big Data?

La principal razón de uso, que responde a la pregunta “¿para qué sirve el Big Data?” es para poder organizar los datos, analizarlos y así obtener respuestas a diversos dilemas. Por ejemplo, el Big Data puede ayudar a reducir costos en una empresa, reducir tiempos de desarrollo, desarrollar nuevos productos, optimizar ofertas, tomar decisiones, entre otros.

El Big Data se utiliza hoy en día para conocer el origen de fallas, problemas y defectos, calcular portafolios de riesgo, detectar fraudes en una organización, etc. También es posible desarrollar mejores productos y servicios tras conocer más sobre los clientes y cómo satisfacer sus necesidades.

Ejemplos de usos del Big Data

Power Data ofrece algunos ejemplos en su sitio web sobre el uso del Big Data en el mundo actual:

  • Sector de salud: El Big Data permite manejar adecuadamente registros de pacientes, información de seguros, planes de salud y otros. Tanta información llena de miles de detalles puede ser difícil de manejar, pero el Big Data soluciona este problema proveyendo organización y análisis de datos que en este sector permite proporcionar diagnósticos y opciones de tratamiento de forma rápida.
  • Turismo: En el área del turismo el Big Data permite medir la satisfacción del cliente. Algunas empresas que la utilizan son resorts y casinos para proveer el mejor servicio posible a las personas, identificar problemas y aplicar análisis pertinentes.
  • Publicidad: A través del Big Data es posible crear anuncios más eficientes y obtener nuevos prospectos.
  • Retail: Los compradores hoy desean que las empresas comprendan qué necesitan y cuándo lo necesitan y para ellas poder lograrlo deben saber manejar los datos de los clientes. El Big Data ayuda a analizar lo que estos desean y de atender sus demandas oportunamente.

Retos del Big Data

Algunos desafíos a los que se enfrenta el Big Data hoy en día son referentes a la gran variedad de datos que hay, como mencionamos anteriormente. Las fuentes también son muy variadas, como por ejemplo móviles, desktop, internet, datos recopilados, experimentales, etc.

Sumado a esto, el volumen es cada vez mayor y se requiere tiempo para recolectar, limpiar, organizar y procesar los datos. Son cambiantes y además no existen estándares de calidad.

“En 1987 la Organización Internacional de Normalización (ISO) publicó las normas ISO 9000 para garantizar la calidad de productos y servicios. Sin embargo, el estudio de los estándares de calidad de los datos no comenzó hasta los años noventa, y no fue hasta 2011 cuando ISO publicó las normas de calidad de datos ISO 8000,” puedes leer en el sitio web Power Data.

Big data retos de la actualidad

Además, la investigación sobre calidad de datos es algo relativamente nuevo y no hay muchos resultados todavía.

En The Cloud Group comprendemos la importancia del Big Data y cómo esto puede ayudar a tu negocio a desarrollarse y crecer. Si deseas ampliar la información sobre este tema te invitamos a leer más en nuestra web. También puedes pasar por nuestro blog donde podrás disfrutar de diverso contenido de interés. ¿Qué opinas hoy del Big Data en el mundo?

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