The The Cloud Group es un holding empresarial enfocado en la transformación digital global.

البيانات الضخمة: ما هي وما الغرض منها؟

بالتأكيد سمعت أكثر من مرة عن البيانات الضخمة ، لكن هل تعرف ما هي؟ بحسب الموقع powerdata "إنه مصطلح يصف الحجم الكبير من البيانات ، المنظمة وغير المهيكلة ، التي تغمر الشركات كل يوم. لكن ليس حجم البيانات هو المهم. ما يهم في البيانات الضخمة هو ما تفعله المؤسسات بالبيانات. يمكن تحليل البيانات الضخمة لاكتساب رؤى تؤدي إلى قرارات أفضل وتحركات أعمال إستراتيجية ".

أصول البيانات الضخمة

بدأ استخدام مفهوم البيانات الضخمة في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، وكان المحلل الصناعي دوج لاني هو من صاغ تعريف ما يعرف اليوم بالبيانات الضخمة. للقيام بذلك ، استخدم مرجع V الثلاثة ، وهي:

  • الصوت: يشير إلى جميع المصادر التي يمكن من خلالها جمع البيانات. على سبيل المثال: المعاملات التجارية والأجهزة الذكية والمعدات الصناعية ومقاطع الفيديو والشبكات الاجتماعية وغيرها.
  • سرعة: مع انتقالنا إلى هذا العصر ، تصل البيانات بشكل أسرع وأسرع. مطلوب طريقة لمعالجتها بشكل أفضل وفي الوقت الفعلي تقريبًا.
Big data
  • متنوع: هذه خاصية أخرى للبيانات ، والتي يمكن أن تكون متنوعة للغاية. هناك بيانات رقمية ومستندات نصية غير منظمة ورسائل بريد إلكتروني وتسجيلات صوتية ومقاطع فيديو وصور ومعاملات مالية وأنواع أخرى كثيرة.

يمكن إضافة إلى هؤلاء الثلاثة مقابل اثنين آخرين: التباين والصدق. يتعلق الأول بمدى عدم إمكانية التنبؤ بالبيانات وكم مرة يمكن أن تتغير. والثاني يتعلق بجودة البيانات والمصدر الذي تأتي منه: إذا كانت موثوقة أم لا.

ما سبب أهمية البيانات الضخمة؟

السبب الرئيسي للاستخدام ، والذي يجيب على السؤال "ما هي البيانات الضخمة؟" أن تكون قادرة على تنظيم البيانات وتحليلها وبالتالي الحصول على إجابات لمختلف المعضلات. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد البيانات الضخمة في تقليل التكاليف في الشركة ، وتقليل أوقات التطوير ، وتطوير منتجات جديدة ، وتحسين العروض ، واتخاذ القرارات ، من بين أمور أخرى.

تُستخدم البيانات الضخمة اليوم لمعرفة أصل الأخطاء والمشكلات والعيوب ، وحساب محافظ المخاطر ، واكتشاف الاحتيال في مؤسسة ، وما إلى ذلك. من الممكن أيضًا تطوير منتجات وخدمات أفضل من خلال معرفة المزيد عن العملاء وكيفية تلبية احتياجاتهم.

أمثلة على استخدامات البيانات الضخمة

تقدم Power Data بعض الأمثلة على موقعها على الويب لاستخدام البيانات الضخمة في عالم اليوم:

  • قطاع الصحة: تتيح لك البيانات الضخمة إدارة سجلات المرضى ومعلومات التأمين والخطط الصحية وغيرها بشكل صحيح. قد يكون من الصعب إدارة الكثير من المعلومات المليئة بآلاف التفاصيل ، ولكن البيانات الضخمة تحل هذه المشكلة من خلال توفير تنظيم البيانات والتحليل الذي يسمح في هذا القطاع بتوفير التشخيصات وخيارات العلاج بسرعة.
  • السياحة: في مجال السياحة ، تتيح البيانات الضخمة قياس رضا العملاء. بعض الشركات التي تستخدمها هي المنتجعات والكازينوهات لتقديم أفضل خدمة ممكنة للأشخاص وتحديد المشكلات وتطبيق التحليل المناسب.
  • دعاية: من خلال البيانات الضخمة ، من الممكن إنشاء إعلانات أكثر فاعلية واكتساب آفاق جديدة.
  • قطاعي: يريد المشترون اليوم أن تفهم الشركات ما يحتاجون إليه ومتى يحتاجون إليه ، ولكي يتمكنوا من القيام بذلك ، يجب أن يعرفوا كيفية التعامل مع بيانات العملاء. تساعد البيانات الضخمة في تحليل ما يريدون وتلبية مطالبهم في الوقت المناسب.

تحديات البيانات الضخمة

ترتبط بعض التحديات التي تواجه البيانات الضخمة اليوم بالتنوع الكبير في البيانات الموجودة ، كما ذكرنا سابقًا. المصادر متنوعة أيضًا ، مثل الهاتف المحمول وسطح المكتب والإنترنت والبيانات المجمعة والتجريبية وما إلى ذلك.

إضافة إلى ذلك ، يتزايد الحجم ويتطلب الوقت لجمع البيانات وتنظيفها وتنظيمها ومعالجتها. إنها تتغير ولا توجد أيضًا معايير جودة.

"في عام 1987 ، نشرت المنظمة الدولية للتوحيد القياسي (ISO) معايير ISO 9000 لضمان جودة المنتجات والخدمات. ومع ذلك ، فإن دراسة معايير جودة البيانات لم تبدأ حتى التسعينيات ، ولم تنشر ISO حتى عام 2011 معايير جودة البيانات ISO 8000 "، يمكنك القراءة على موقع Power Data على الويب.

Big data retos de la actualidad

كما أن البحث حول جودة البيانات جديد نسبيًا ولا توجد نتائج كثيرة حتى الآن.

نحن في The Cloud Group نتفهم أهمية البيانات الضخمة وكيف يمكن أن تساعد عملك في التطور والنمو. إذا كنت تريد المزيد من المعلومات حول هذا الموضوع ، فنحن ندعوك لقراءة المزيد في شبكتنا. يمكنك أيضا أن تذهب من خلال موقعنا مقالات حيث يمكنك الاستمتاع بالعديد من المحتويات المثيرة للاهتمام. ما رأيك في البيانات الضخمة في العالم اليوم؟