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Big data : qu'est-ce que c'est et à quoi ça sert ?

Vous avez sûrement entendu parler plus d'une fois du Big Data, mais savez-vous de quoi il s'agit ? D'après le site powerdata « C'est un terme qui décrit le grand volume de données, à la fois structurées et non structurées, qui inonde les entreprises chaque jour. Mais ce n'est pas la quantité de données qui est importante. Ce qui compte avec le Big Data, c'est ce que les organisations font avec les données. Le Big Data peut être analysé pour obtenir des informations qui conduisent à de meilleures décisions et à des mouvements commerciaux stratégiques. »

Origines du Big Data

Le concept de Big Data a commencé à être utilisé dans les années 2000. C'est l'analyste industriel Doug Laney qui a formulé la définition de ce que l'on appelle aujourd'hui le Big Data. Pour ce faire, il a utilisé la référence des trois V, qui sont :

  • Le volume: Fait référence à toutes les sources par lesquelles des données peuvent être collectées. Par exemple : transactions commerciales, appareils intelligents, équipements industriels, vidéos, réseaux sociaux, entre autres.
  • Rapidité: Alors que nous entrons dans cette ère, les données arrivent de plus en plus vite. Il faut un moyen de mieux les traiter et presque en temps réel.
Big data
  • Variété: C'est une autre caractéristique des données, qui peuvent être très variées. Il existe des données numériques, des documents texte non structurés, des e-mails, des audios, des vidéos, des images, des transactions financières et de nombreux autres types.

A ces trois V s'ajoutent deux autres : la Variabilité et la Véracité. Le premier concerne le degré d'imprévisibilité des données et la fréquence à laquelle elles peuvent changer. La seconde concerne la qualité des données et la source dont elles proviennent : si elles sont fiables ou non.

Pourquoi le Big Data est-il important ?

La principale raison d'utilisation, qui répond à la question « à quoi sert le Big Data ? c'est pouvoir organiser les données, les analyser et ainsi obtenir des réponses à divers dilemmes. Par exemple, le Big Data peut aider à réduire les coûts dans une entreprise, réduire les temps de développement, développer de nouveaux produits, optimiser les offres, prendre des décisions, entre autres.

Le Big Data est aujourd'hui utilisé pour connaître l'origine des pannes, des problèmes et des défauts, calculer des portefeuilles de risques, détecter des fraudes dans une organisation, etc. Il est également possible de développer de meilleurs produits et services en apprenant davantage sur les clients et sur la manière de répondre à leurs besoins.

Exemples d'utilisations du Big Data

Power Data propose sur son site internet quelques exemples d'utilisation du Big Data dans le monde d'aujourd'hui :

  • Secteur de la santé: Le Big Data vous permet de gérer correctement les dossiers des patients, les informations d'assurance, les plans de santé et autres. Tant d'informations pleines de milliers de détails peuvent être difficiles à gérer, mais le Big Data résout ce problème en fournissant une organisation et une analyse des données qui, dans ce secteur, permettent de fournir rapidement des diagnostics et des options de traitement.
  • Tourisme: Dans le domaine du tourisme, le Big Data permet de mesurer la satisfaction client. Certaines entreprises qui l'utilisent sont des centres de villégiature et des casinos pour fournir le meilleur service possible aux gens, identifier les problèmes et appliquer une analyse pertinente.
  • Publicité: Grâce au Big Data, il est possible de créer des annonces plus efficaces et d'obtenir de nouveaux prospects.
  • Détail: Aujourd'hui, les acheteurs veulent que les entreprises comprennent ce dont ils ont besoin et quand ils en ont besoin, et pour ce faire, ils doivent savoir comment gérer les données clients. Le Big Data aide à analyser ce qu'ils veulent et à répondre à leurs demandes en temps opportun.

Les défis du Big Data

Certains des défis auxquels le Big Data est confronté aujourd'hui sont liés à la grande variété de données qui existent, comme nous l'avons mentionné précédemment. Les sources sont également très variées, telles que mobile, ordinateur de bureau, Internet, données collectées, expérimentales, etc.

De plus, le volume augmente et il faut du temps pour collecter, nettoyer, organiser et traiter les données. Ils changent et il n'y a pas non plus de normes de qualité.

« En 1987, l'Organisation internationale de normalisation (ISO) a publié les normes ISO 9000 pour garantir la qualité des produits et des services. Cependant, l'étude des normes de qualité des données n'a commencé que dans les années 1990, et ce n'est qu'en 2011 que l'ISO a publié les normes de qualité des données ISO 8000 », peut-on lire sur le site de Power Data.

Big data retos de la actualidad

De plus, la recherche sur la qualité des données est relativement nouvelle et il n'y a pas encore beaucoup de résultats.

Chez The Cloud Group, nous comprenons l'importance du Big Data et comment il peut aider votre entreprise à se développer et à se développer. Si vous souhaitez plus d'informations sur ce sujet, nous vous invitons à en lire plus sur notre site. Vous pouvez également passer par notre Blog où vous pourrez profiter de divers contenus d'intérêt. Que pensez-vous du Big Data dans le monde aujourd'hui ?