Big data: cosa sono e a cosa servono?

Probabilmente hai sentito parlare di Big Data più di una volta, ma sai cosa sono? Secondo il sito web Dati di potenza “"È un termine che descrive l'enorme volume di dati, sia strutturati che non strutturati, che inonda le aziende ogni giorno. Ma non è la quantità di dati ad essere importante. Ciò che conta con i Big Data è come le organizzazioni li utilizzano. I Big Data possono essere analizzati per ottenere informazioni utili che portano a decisioni migliori e a mosse strategiche per il business."”

Origini dei Big Data

Il concetto di Big Data ha iniziato a essere utilizzato negli anni 2000. Fu l'analista di settore Doug Laney a formulare la definizione di ciò che oggi conosciamo come Big Data. Per farlo, si avvalse del riferimento delle tre V, che sono:

Volume: Ciò si riferisce a tutte le fonti attraverso le quali è possibile raccogliere dati. Ad esempio: transazioni commerciali, dispositivi intelligenti, apparecchiature industriali, video, social media, tra gli altri.

Velocità: Man mano che ci addentriamo in quest'era, i dati arrivano a una velocità sempre maggiore. È necessario trovare un modo per elaborarli meglio, quasi in tempo reale.

Varietà: Questa è un'altra caratteristica dei dati, che possono essere molto vari. Esistono dati numerici, documenti di testo non strutturati, e-mail, audio, video, immagini, transazioni finanziarie e molti altri tipi.

A queste tre V possiamo aggiungerne altre due: Variabilità e Veridicità. La prima si riferisce all'imprevedibilità dei dati e alla frequenza con cui possono cambiare. La seconda riguarda la qualità dei dati e la fonte da cui provengono: se è affidabile o meno.

Perché i Big Data sono importanti?

La ragione principale per utilizzare i Big Data, che risponde alla domanda "A cosa servono i Big Data?", è quella di organizzare e analizzare i dati per trovare soluzioni a diversi problemi. Ad esempio, i Big Data possono aiutare un'azienda a ridurre i costi, accorciare i tempi di sviluppo, sviluppare nuovi prodotti, ottimizzare le offerte e prendere decisioni informate, tra le altre cose.

Oggi i Big Data vengono utilizzati per comprendere le cause profonde di guasti, problemi e difetti, calcolare portafogli di rischio, individuare frodi all'interno di un'organizzazione e molto altro. Permettono inoltre lo sviluppo di prodotti e servizi migliori, grazie a una conoscenza più approfondita dei clienti e alla capacità di soddisfare le loro esigenze.

Esempi di utilizzo dei Big Data

Sul suo sito web, Power Data offre alcuni esempi sull'utilizzo dei Big Data nel mondo odierno:

Settore sanitario: I Big Data consentono una corretta gestione delle cartelle cliniche, delle informazioni assicurative, dei piani sanitari e altro ancora. Una mole così vasta di informazioni, ricca di migliaia di dettagli, può essere difficile da gestire, ma i Big Data risolvono questo problema fornendo un'organizzazione e un'analisi dei dati che, in questo settore, permettono diagnosi e opzioni di trattamento rapide.

Turismo: Nel settore turistico, i Big Data consentono di misurare la soddisfazione del cliente. Alcune aziende che li utilizzano includono resort e casinò per fornire il miglior servizio possibile, identificare i problemi e applicare analisi pertinenti.

Pubblicità: I Big Data consentono di creare annunci più efficaci e di acquisire nuovi contatti.

Vedere al dettaglio: Oggi i consumatori desiderano che le aziende comprendano le loro esigenze e quando le desiderano; per raggiungere questo obiettivo, le aziende devono saper gestire i dati dei clienti. I Big Data aiutano ad analizzare i desideri dei clienti e a soddisfare tempestivamente le loro richieste.

Le sfide dei Big Data

Alcune delle sfide che i Big Data si trovano ad affrontare oggi sono legate all'enorme varietà di dati disponibili, come accennato in precedenza. Anche le fonti sono estremamente eterogenee e includono dati provenienti da dispositivi mobili, computer desktop, internet, dati raccolti e dati sperimentali.

Inoltre, il volume dei dati è in costante aumento e la raccolta, la pulizia, l'organizzazione e l'elaborazione richiedono tempo. I dati sono in continua evoluzione e non esistono standard di qualità.

“"Nel 1987, l'Organizzazione internazionale per la standardizzazione (ISO) ha pubblicato gli standard ISO 9000 per garantire la qualità di prodotti e servizi. Tuttavia, lo studio degli standard di qualità dei dati non è iniziato prima degli anni '90, e solo nel 2011 l'ISO ha pubblicato gli standard di qualità dei dati ISO 8000", si legge sul sito web di Power Data.

Inoltre, la ricerca sulla qualità dei dati è relativamente recente e non esistono ancora molti risultati.

Noi di The Cloud Group comprendiamo l'importanza dei Big Data e come questi possano contribuire allo sviluppo e alla crescita della vostra azienda. Per ulteriori informazioni su questo argomento, vi invitiamo a consultare il seguente link: [link alla pagina pertinente]. il nostro sito web. Puoi anche passare dal nostro blog dove puoi goderti una varietà di contenuti interessanti. Qual è la tua opinione sui Big Data nel mondo di oggi?