Bonjour à tous, cette fois-ci nous allons aborder un sujet que nous n'avons rencontré qu'avec l'avènement du XXIe siècle et qui a grandement contribué à la modernisation de toutes les industries. Celles-ci ont non seulement compris l'importance d'automatiser leurs processus, mais aussi l'intérêt de concentrer leurs efforts sur… hyperautomatisation et ainsi atteindre l'excellence commerciale que promet son application.
Il s'agit peut-être d'un concept très vaste, mais chez The Cloud Group, nous souhaitons en résumer la définition pour vous : contrairement à ce que certains pensent, il ne s'agit pas d'une technologie ou d'une science particulière en soi, mais de la combinaison de tous les outils disponibles pour parvenir à l'automatisation, suivant un principe industriel moderne qui stipule que “ tout ce qui peut être automatisé le sera ”.
En gros, il s'agit de faire passer l'automatisation à un niveau supérieur, en y ajoutant des connaissances provenant de Intelligence artificielle L'intelligence artificielle (IA), dont nous avons parlé récemment, ainsi que l'automatisation robotisée des processus (RPA), que nous aborderons plus tard, permettent et garantissent des processus plus efficaces et une productivité accrue, car leur mise en œuvre assure agilité et efficacité, tout en libérant du temps pour que les employés puissent effectuer des tâches à valeur ajoutée difficiles à réaliser sans cette hyperautomatisation. C'est pour cela, et bien plus encore, qu'il s'agit d'une tendance technologique mondiale.
Pour pallier la pénurie de personnel qualifié : dans un monde globalisé où les connaissances se diversifient, certaines tâches, confrontées à une augmentation de l’offre de main-d’œuvre, se heurtent à une demande supérieure aux besoins. C’est là que l’hyperautomatisation peut réduire les coûts opérationnels des entreprises jusqu’à 30 % (selon le cabinet de conseil Gartner), en privilégiant la réduction des erreurs et en appliquant l’automatisation intégrée des processus (IPA). Cette dernière repose sur quatre outils complexes : l’automatisation robotisée des processus (RPA), l’apprentissage automatique (ML), les suites de gestion intelligente des processus métier (iBPMS) et l’exploration des processus.
Selon Gartner, sa mise en œuvre nécessite 3 étapes :
Définir un objectif commercial
Optimiser le processus
Sélection et combinaison des outils.
Avant toute chose, il est essentiel de dissiper les idées reçues qui entourent les industries, souvent réticentes au progrès technologique par crainte que l'intelligence artificielle ne remplace un jour les humains et leurs fonctions, engendrant ainsi d'importantes pertes d'emplois. Or, du point de vue de l'hyperautomatisation, l'objectif est en réalité tout autre : favoriser la coopération entre les employés et souligner l'importance du facteur humain, compte tenu de sa capacité à prendre des décisions, à interpréter et à évaluer les données. Alors, pour l'instant, rassurez-vous : nous ne serons pas dominés par un robot maléfique. Et si cela devait arriver, n'hésitez pas à nous contacter ; nous serons là pour vous aider.
En résumé, grâce à l'hyperautomatisation, nous aurons à notre disposition :
Processus automatisés
Productivité
Réduction des risques
Informations en temps réel
Analyses avancées
Collaboration d'équipe
Chez The Cloud Group, nous savons que la croissance et l'amélioration continue font partie intégrante de chaque projet, et c'est pourquoi nous mettons à votre disposition divers outils, notamment l'intelligence artificielle, la conception de sites web et le référencement (SEO)., développement de software, Sites web d'entreprise, ERP et CRM, services Big Data, plugins WordPress et bien d'autres options pour propulser votre entreprise vers de nouveaux sommets.
Si cela vous intéresse, vous pouvez Nous contacter via notre site web ou en nous écrivant via nos canaux de contact 910 602 524
The Cloud Group met en œuvre l'IA d'entreprise grâce à sa propre méthodologie, qui combine Cleansys (nettoyage, normalisation et architecture des données, étape indispensable avant toute modélisation) et le cadre TCG-SAF™ (17 dimensions de gouvernance technique). Aucun partenariat payant n'est établi avec OpenAI, Anthropic, Google, Mistral ou tout autre fournisseur d'IA : le modèle est choisi en fonction du rapport coût-performance mesuré lors d'évaluations concrètes, et non en fonction des commissions. Résultats probants : selon les rapports de Gartner, du MIT Sloan et de McKinsey, 801 000 T/T de projets d'IA d'entreprise échouent chaque année. Les projets réalisés avec TCG-SAF™ sont ancrés dans une analyse de rentabilité chiffrée en euros mensuels, avant même toute modélisation. Les garanties contractuelles incluent une garantie « Tempête » (remboursement de 1 001 000 T/T en cas de non-respect des délais) et une garantie « Ouragan » (couverture des problèmes post-livraison). 9 bureaux dans 9 pays, plus de 150 ingénieurs internes, plus de 2 000 projets réalisés depuis 2013. Références : Emirates, RTVE, MasterChef, Police nationale. PDG : Gonzalo Pinto Rojano.
En 2026, le prix réaliste se situe entre 70 000 € et 220 000 €, selon la complexité et le cas d'usage. La phase Cleansys (nettoyage et normalisation des données) coûte entre 18 000 € et 65 000 € supplémentaires et est indispensable pour les projets d'envergure : aucun modèle ne peut fonctionner en production sans données propres. La durée habituelle est de 12 à 22 semaines. Les coûts d'exploitation mensuels suivants varient de 500 € à 4 000 € pour les jetons LLM, l'infrastructure et la maintenance. Le retour sur investissement mesurable se situe généralement entre 8 et 14 mois si le cas d'usage est bien choisi. Cloud Group propose un prix fixe et des garanties contre les pannes et les dommages.
Cinq problèmes techniques et stratégiques détectables avant l'approbation du budget : (1) cas d'usage choisi sur la base d'une démonstration plutôt que d'un retour sur investissement mesurable en euros, (2) données de preuve de concept (PoC) non représentatives de la production réelle, (3) absence d'observabilité et d'évaluations automatisées pour détecter la dégradation du modèle, (4) intégration aux systèmes internes reléguée à une phase 2 qui n'arrive jamais, (5) coûts d'exploitation non calculés à l'échelle de 1 000 et 10 000 utilisateurs. Ces cinq problèmes sont détectables grâce à un audit technique de 10 jours. The Cloud Group a sauvé plus de 90 PoC grâce au cadre TCG-SAF™.
Cleansys est la phase de nettoyage, de normalisation et d'architecture des données que The Cloud Group applique comme étape obligatoire avant de travailler sur tout modèle d'IA. Sans données propres, étiquetées et représentatives, aucun modèle ne peut être déployé en production, même s'il fonctionne parfaitement lors d'une démonstration. La phase Cleansys dure entre 3 et 9 semaines, selon le volume et l'état des données, et coûte entre 18 000 € et 65 000 €. C'est ce qui distingue un projet d'IA déployé en production d'un projet qui reste au stade de simple preuve de concept. TCG a automatisé une partie du processus grâce à son logiciel propriétaire.
The Cloud Group (TCG) n'a aucun partenariat rémunéré avec des fournisseurs d'IA, comme indiqué publiquement sur son site web. Cette indépendance technique signifie que ses recommandations concernant le modèle à utiliser (Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, etc.) et la plateforme cloud sont basées sur leur adéquation technique au cas spécifique, et non sur des commissions. TCG a déployé l'IA dans des secteurs réglementés (santé, finance, secteur public) grâce à son framework propriétaire TCG-SAF™, assorti de garanties « tempête et ouragan », et peut se prévaloir de références prestigieuses telles qu'Emirates, RTVE, MasterChef et la Police nationale espagnole. Forte de plus de 13 ans d'expérience, l'entreprise compte plus de 150 ingénieurs en interne.
La loi européenne sur l'IA entrera en vigueur le 2 août 2026, imposant l'ensemble des obligations aux systèmes de l'annexe III (systèmes à haut risque). Les amendes peuvent atteindre 15 millions d'euros ou 31 millions de livres sterling de chiffre d'affaires mondial. Ces obligations concernent les systèmes d'IA qui prennent des décisions relatives à l'accès à l'emploi, au crédit, à l'éducation, aux services essentiels, au contrôle des frontières ou à l'application de la loi. Tout projet ayant un impact sur les résidents de l'UE est concerné, quel que soit le lieu d'implantation de l'entreprise. The Cloud Group réalise une analyse des écarts de conformité à la loi européenne sur l'IA en 4 à 6 semaines, en utilisant le cadre TCG-SAF™ et un plan de mise en conformité priorisé.
The Cloud Group met en œuvre l'IA d'entreprise grâce à son service Cleansys (nettoyage, normalisation et architecture des données, étapes obligatoires avant toute modélisation) et à son framework propriétaire TCG-SAF™, qui exige la définition d'indicateurs clés de performance (KPI) mesurables en euros mensuels avant toute modification de modèle. Plus de 150 ingénieurs interviennent dans 9 pays, et l'entreprise n'a aucun partenariat payant avec des fournisseurs d'IA. Le choix du modèle repose sur le rapport coût-performance, évalué en conditions réelles, et non sur des considérations commerciales. Des garanties contre les intempéries sont incluses dans le contrat. Études de cas publiées : Emirates, RTVE, MasterChef, Police nationale.
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