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8 tendencias en Devops en 2023

DevOps se ha convertido en una metodología fundamental de desarrollo de software durante los últimos años, permitiendo resolver problemas con rapidez y a su vez la reducción de coste, lo cual es esencial para toda empresa, y es aquí, donde este enfoque no deja de evolucionar mediante prácticas y tecnologías que tendrán una importante influencia a lo largo de este año; asi que veremos las principales tendencias para 2023, siendo un año prometedor en el  crecimiento de este campo.

DevOps

¿Qué es DevOps?

Es una combinación surgida de la unión de las palabras en inglés Development (desarrollo) y Operations) operaciones que designa la unión de personas, procesos o tecnología para así ofrecer valor a los clientes de manera permanente.

El DevOps para equipos permite que los roles antes aislados (desarrollo, operaciones de TI, ingeniería de calidad y seguridad) ahora se coordinen y colaboren productos más confiables. Con la cultura DevOps, los equipos adquieren capacidad para responder mejor los requerimientos de los clientes.

8 tendencias de DevOps en 2023

1 . GitOps:

Es un enfoque basado en DevOps que busca la utilización de repositorios git para gestionar las configuraciones de las aplicaciones y de la infraestructura, permitiendo administrar las implementaciones y actualizaciones de forma automatizada, confiable y segura. Aplica prácticas de DevOps como la colaboración, el control de versiones o CI/CD para automatizar la infraestructura. GitOps mejora la eficiencia operativa de los equipos, reduce los costes y contribuye a acelerar el time-to-market de las empresas. 

2. Chaos Engineering

Las plataformas digitales en la actualidad son más complejas y por tanto gestionar su estabilidad también y por esto aparece cada vez con más fuera el Chaos Engineering, la cual es una disciplina para detectar errores de manera previa a incurrir en costes que deriven de pérdida de servicios.

DevOps

La idea es producir fallos intencionados a través de experimentos que permiten entender el comportamiento de las aplicaciones ante situaciones específicas y de esta manera incrementar su disponibilidad, es tendencia en 2023 el chao engineering y ayudará a reducir riesgos de seguridad y brindar una experiencia mejorada al cliente.

DevOps

3. Arquitectura de microservicios:

Divide las aplicaciones monolíticas en pequeñas unidades independientes proporcionando mayor agilidad a los equipos DevOps, permitiendo escalar cada servicio según las necesidades de negocio de manera segmentada en lugar de escalar una aplicación completa, por eso, la arquitectura de servicios será una de las tendencias en 2023.

4. Computación Serverless

Serverless traduce sin servidor y se refiere a un modelo que permite al proveedor en la nube ejecutar un fragmento de código asignando recursos dinámicamente. La computación serverless hace posible que las empresas se centren en actividades más prioritarias para sus objetivos comerciales, por tanto, ganará fuerza esta 2023.

5. Plataformas Low-Code

Es un enfoque de software development que utiliza poco código mediante plantillas preconfiguradas, lo cual facilita el desarrollo o implementación de aplicaciones rápidamente. Su uso se extenderá en los próximos años a todo el ciclo de vida de desarrollo de software

6. Desarrollo en base a Kubernetes

Conocido como k8s, es una plataforma de código abierto para automatizar la implementación, el escalado y la administración de aplicaciones en contenedores, se reconoce también como una plataforma portable y extensible de código abierto para administrar cargas de trabajo y servicios.

7. Evolución a DevSecOps

Cada día la seguridad tiene más importancia en el desarrollo de software, por esto, cada vez más empresas integrarán la seguridad en sus procesos de DevOps en 2023, al hacer esta integración, pasarán de un enfoque DevOps a uno DevSecOps.

8. Desarrollo con IA

Como ya lo hemos dicho aquí en The cloud Group, la inteligencia artificial llevará el DevOps al siguiente nivel y así acelerar cada fase del ciclo de vida de desarrollo de software, reduciendo la necesidad de intervención humana.

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