Viele Unternehmen glauben, sie hätten ein Informationsproblem. Sie denken, sie bräuchten mehr Berichte, mehr Dashboards, mehr Analysetools.
Doch die Realität sieht anders aus. Das Problem ist nicht der Mangel an Daten. Das Problem ist das Mangelnde tatsächliche Sichtbarkeit.
Es liegen Daten vor.
Systeme auch. Sogar Berichte.
Aber trotzdem, die Entscheidungen:
Entsprechend Gartner, mehr als Die Geschäftsentscheidungen gemäß 50% basieren auf unvollständigen oder veralteten Informationen., selbst in digitalisierten Organisationen.
Das bedeutet, dass viele Unternehmen nicht aufgrund mangelnden Einsatzes scheitern… sie scheitern, weil sie blindlings agieren.
Geschäftliche Transparenz bedeutet nicht, Berichte zu haben. Es geht darum, … Echtzeit-Klarheit darüber, was im Unternehmen vor sich geht.
Es geht darum, Schlüsselfragen mühelos beantworten zu können:
Wenn diese Transparenz nicht gegeben ist, ist das Unternehmen auf Folgendes angewiesen:
Und das führt zu widersprüchlichen Entscheidungen.
Transparenz ist kein Luxus. Sie ist die Grundlage für effiziente Abläufe.
Eines der größten Hindernisse für Transparenz ist die Fragmentierung von Informationen.
Die Daten befinden sich an mehreren Stellen:
Sie sind aber nicht miteinander verbunden.
Dies erzeugt Folgendes:
Entsprechend Forrester, Unternehmen verlieren bis zu 20% Ihrer Produktivität Der Versuch, Informationen zu finden, zu überprüfen oder abzugleichen.
Es liegt nicht an einem Mangel an Daten.
Sie sind einfach nicht organisiert.
Bei schlechter Sicht werden Entscheidungen spät getroffen.
Und in der heutigen Zeit ist Geschwindigkeit entscheidend.
Gängige Beispiele:
McKinsey Darin wird darauf hingewiesen, dass Unternehmen mit Zugang zu Echtzeitdaten Entscheidungen bis zu … treffen können. 5-mal schneller als solche, die auf traditionellen Berichten basieren.
Der Unterschied liegt nicht in den Informationen.
Ist wann wird es erlangt.
Viele Unternehmen versuchen, das Transparenzproblem durch die Erstellung von Dashboards zu lösen. Dashboards lösen das Problem jedoch nicht immer.
Weil?
Weil:
Ein Dashboard kann Informationen anzeigen.
Sichtbarkeit wird dadurch aber nicht garantiert.
Sichtbarkeit tritt ein, wenn:
Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Daten in Handlungen umzuwandeln.
Mithilfe von KI können Unternehmen:
Entsprechend MIT Sloan Management Review, Unternehmen, die künstliche Intelligenz zur Datenanalyse einsetzen, verbessern die Qualität und Geschwindigkeit ihrer Entscheidungen deutlich.
KI ersetzt nicht die Transparenz.
Die Macht.
Informationen in operative Erkenntnisse umwandeln.
Reale Sichtbarkeit sollte nicht von manueller Arbeit abhängen.
Automatisierung ermöglicht:
Beispiel:
Entsprechend PwC, Die Automatisierung reduziert Betriebsfehler um bis zu einem 90%.
Sichtbarkeit sollte nicht manuell aufgebaut werden.
Es muss Teil des Systems sein.
Sichtbarkeit hängt nicht von isolierten Werkzeugen ab.
Das hängt von der technologischen Architektur ab.
Eine geeignete Architektur ermöglicht:
Ohne Architektur wird Information fragmentiert.
Durch Architektur fließen Informationen.
Mangelnde Sichtbarkeit wirkt sich aus auf:
Entscheidungen basieren auf Annahmen.
Ineffiziente Prozesse.
Fehler bei der Steuerung und Prognose.
Uneinheitliche Erfahrungen.
Unternehmen mit hoher Sichtbarkeit arbeiten präziser, schneller und kontrollierter.
In Die Cloud-Gruppe, Wir helfen Unternehmen beim Aufbau von Systemen mit vollständiger Transparenz.
Unser Ansatz umfasst Folgendes:
Es geht nicht darum, mehr Berichte zu erstellen.
Ziel ist es, ein System zu entwerfen, in dem Informationen dann verfügbar sind, wenn sie benötigt werden.
Unternehmen scheitern nicht aufgrund mangelnder Informationen.
Sie fehlen aufgrund mangelnder Klarheit.
Sichtbarkeit ermöglicht:
In Die Cloud-Gruppe, Wir helfen Unternehmen dabei, ihre Daten in echte Erkenntnisse zu verwandeln.
Denn in der Geschäftswelt,
Es geht nicht darum, wer die meisten Daten hat... sondern darum, wer besser sehen kann..
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