Ein System für künstliche Intelligenz ist kein abgeschlossenes Projekt, sondern ein Produkt, das betrieben werden muss. Es verursacht nutzungsabhängige Kosten, erfordert kontinuierliche Evaluierung, verschlechtert sich bei fehlender Wartung und muss sich weiterentwickeln, wenn sich das Unternehmen, die Daten oder der Modellanbieter ändern. Es wie eine Kampagne zu budgetieren – mit einem einzelnen Posten, einem Datum und einem Ergebnis – ist der sicherste Weg, im zweiten Jahr zu scheitern.
Dies erklärt einen Teil der vom Markt dokumentierten Projektabbrüche: Gartner prognostiziert, dass mehr als 401.030 Projekte im Bereich agentenbasierter KI bis Ende 2027 eingestellt werden. Einer der drei von Gartner genannten Gründe sind die steigenden Kosten. Die Kosten steigen nicht ohne Grund, sondern weil sie nicht vorhergesehen wurden.
Abfahrt | Was ist enthalten? | Frequenz |
|---|---|---|
Konstruktion | Analyse, Design, Integration, Implementierung | Einmal |
Verbrauch | Kosten pro Ausführung des Modells, einschließlich Spitzenwerten und Wiederholungsversuchen | Monatlich, variabel |
Bewertung | Pflegen Sie die Testfälle und führen Sie sie aus. | Weitermachen |
Betrieb | Überwachung, Vorfälle, Anpassungen | Monatlich |
Evolution | Änderungen im Geschäftsbetrieb, im Geschäftsmodell und in den Vorschriften | Vierteljährlich |
Der Abgang von Verbrauch Hier liegt der Unterschied zur Analogie mit herkömmlicher Software. Ein ERP-System kostet unabhängig von der Nutzungshäufigkeit gleich viel; ein System mit Sprachmodellen hingegen nicht. Und die tatsächliche Nutzung entspricht nicht dem Idealfall: Sie umfasst Wiederholungsversuche, lange Kontexte, saisonale Spitzen und Abfragen, die keinen Mehrwert generieren.
Der Abgang von Bewertung Es ist der Kostenfaktor, den niemand einplant, der aber darüber entscheidet, ob das System auch in einem Jahr noch funktioniert. Die Pflege der Fallbeispiele mit ihren korrekten Antworten und deren Ausführung bei jeder Änderung ist eine wiederkehrende Aufgabe, keine Aufgabe während der Entwicklungsphase.
Die richtige Budgetierungsfrage ist nicht, wie viel das Projekt kostet. Sie lautet: Wie viel kostet die Bearbeitung eines Falles?, im Vergleich zu den heutigen Kosten.
Diese Berechnung besteht aus drei Komponenten, die getrennt werden müssen:
Direkte Kosten pro Ausführung. Was das Modell verarbeitet, einschließlich fehlgeschlagener Versuche.
Kosten der Aufsicht. Die Zeit, die die Person benötigt, um die Bestätigung vorzunehmen, verschwindet nicht; sie verkürzt sich lediglich.
Die Kosten von Fehlern. Nacharbeiten, Beschwerden, Korrekturen. Es ist der am meisten übersehene Aspekt, der aber darüber entscheidet, ob das Projekt rentabel ist.
Ein System, das einen Fall für 0,40 € statt 3 € im manuellen Verfahren löst, erscheint auf den ersten Blick als klarer Erfolg. Wenn jedoch 20% der Fälle Nachkorrekturen zu je 5 € erfordern, sieht die tatsächliche Summe anders aus. Diese Vorabberechnung unterscheidet einen Business Case von bloßer Erwartung.
Diese Berechnung birgt auch positive strukturelle Aspekte: Die Kosten für Schlussfolgerungen sind drastisch gesunken – Stanford HAI dokumentierte eine Reduzierung um mehr als das 280-Fache für ein GPT-3.5-äquivalentes System zwischen Ende 2022 und Ende 2024. Das bedeutet, dass ein Anwendungsfall, der heute nicht kosteneffektiv ist, im nächsten Jahr ohne jeglichen Aufwand profitabel sein kann. Es lohnt sich, dies zu dokumentieren und zu überprüfen, anstatt es voreilig zu verwerfen.
Verbrauch anhand von Pilotdaten schätzen. Die Pilotstudie verwendet ausgewählte Fälle, kurze Kontexte und geringe Fallzahlen. In der Produktion werden alle drei Faktoren multipliziert. Als Faustregel gilt: Hochrechnen Sie großzügig und messen Sie ab dem ersten realen Tag.
Die Weiterentwicklung des Modells wird nicht budgetiert. Anbieter stellen Versionen ein, ändern Preise und passen das Verhalten ihrer Produkte an. Jede dieser Änderungen erfordert eine Neubewertung und mitunter Anpassungen. Fehlen die finanziellen Mittel, bleibt das System auf einer veralteten Version, bis diese nicht mehr verfügbar ist.
Behandeln Sie Wartungsarbeiten wie Vorfälle. Ein System mit probabilistischen Komponenten erfordert regelmäßige Überprüfungen, selbst wenn keine Fehler auftreten, da es sich verschlechtern kann, ohne sichtbare Fehlermeldungen zu verursachen. Ohne diese Überprüfung wird die Verschlechterung vom Kunden bemerkt.
Das Format, das funktioniert, ist nicht ein einzelnes Budget, sondern drei aufeinanderfolgende Entscheidungen mit Ausstiegspunkten:
Die frühzeitige Ankündigung der drei Sitzungen verändert die Gesprächsführung im Ausschuss. Ein Finanzdirektor ist einer geplanten, wiederkehrenden Ausgabe deutlich aufgeschlossener als einer unerwarteten Ausgabe im zweiten Jahr.
Unser vierwöchiges Proof-of-Concept-Format passt perfekt zur ersten Phase: kurzer Zeitrahmen, begrenzter Umfang und eine fundierte Entscheidung am Ende, wie wir in [Link einfügen] erläutern. das Fegefeuer des Piloten
Vor der Genehmigung der Investition leitet eine einzige Frage die Diskussion: Wie hoch sind die Gesamtkosten für das dritte Jahr, einschließlich Verbrauch, Evaluierung, Betrieb und Weiterentwicklung?
Wenn ein Projekt nur für das erste Jahr eine Nummer hat, ist es nicht budgetiert: Es hat gerade erst begonnen. Und Projekte, die ohne jeglichen Betriebsplan gestartet werden, sind genau diejenigen, die in der Abbruchstatistik auftauchen.
Die Planung umfasst fünf Komponenten: Bau (einmalig), Verbrauch pro Modelldurchführung (monatlich und variabel), kontinuierliche Leistungsbewertung, Betrieb und Überwachung sowie Anpassung an Veränderungen im Geschäftsumfeld, im Modell oder in den regulatorischen Vorgaben. Eine alleinige Budgetierung für den Bau führt zwangsläufig zu Problemen im zweiten Jahr.
Die Kosten pro gelöstem Fall im Vergleich zu den Kosten des aktuellen Prozesses. Dies sollte den direkten Ressourcenverbrauch durch Wiederholungsversuche, den zwar reduzierten, aber weiterhin bestehenden Zeitaufwand für die menschliche Aufsicht sowie die Kosten für Fehler (Nachbearbeitung, Reklamationen und Korrekturen) umfassen.
Da die Schätzungen auf Pilotdaten basieren, die auf ausgewählten Fällen, kurzen Kontexten und geringem Datenvolumen beruhen, nennt Gartner steigende Kosten als einen von drei Gründen, warum das Unternehmen erwartet, dass bis Ende 2027 mehr als 401.030 Projekte im Bereich agentenbasierter KI abgebrochen werden.
Kontinuierliche Evaluierung: Die Testfälle mit ihren korrekten Antworten werden gepflegt und bei jeder Änderung des Modells, der Eingabeaufforderung oder der Konfiguration erneut ausgeführt. Diese wiederkehrende Arbeit entscheidet darüber, ob das System auch in einem Jahr noch funktionsfähig ist.
Nicht unbedingt. Laut Stanford HAI sind die Kosten für Schlussfolgerungen zwischen Ende 2022 und Ende 2024 um mehr als das 280-Fache gesunken. Fälle, die heute nicht durchführbar sind, könnten also nächstes Jahr ohne Änderungen realisierbar sein. Es empfiehlt sich, die Berechnung zu dokumentieren und regelmäßig zu überprüfen.
In drei aufeinanderfolgenden Entscheidungen mit Ausstiegspunkten: eine vierwöchige Erkundung mit festem Budget und Entscheidungsschwelle, eine Baumaßnahme mit begrenztem Umfang, vollständiger Genehmigungsplanung und Rückverfolgbarkeit sowie ein jährlich wiederkehrender Betriebsposten.
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