Ein Geschäftssystem muss künstliche Intelligenz integrieren können, wenn diese einen Mehrwert bietet, und es muss auch ohne sie funktionieren, wenn dies nicht der Fall ist oder der Anbieter die Bedingungen ändert. Vorbereitung und Abhängigkeit sind zwei verschiedene Dinge; werden diese bei Kaufentscheidungen verwechselt, überträgt sich die gesamte Volatilität eines Marktes, der sich mehrmals jährlich verändert, auf das System.
Diese Unterscheidung hat eine praktische Bedeutung: Wenn der Anbieter des Modells morgen seine Dienste einstellen würde, was würde dann nicht mehr funktionieren? Lautet die Antwort «eine Funktion», ist das System bereit. Lautet sie «das System», ist es abhängig.
Absolut API-First. Jede Funktion wird durch einen dokumentierten und versionierten Vertrag bereitgestellt, nicht nur durch eine Benutzeroberfläche. Dadurch lassen sich zukünftige Funktionen – ob KI oder andere – integrieren, ohne das System vollständig zu öffnen.
Zugängliche und strukturierte Daten. Mit einer transparenten Datenquelle und der Fähigkeit, Beziehungen zu exportieren, nicht nur eine einfache Datenablage. Ohne dies lässt sich keine tragfähige Basis schaffen.
Berechtigungen wurden in den Daten aufgelöst. Nicht auf dem Bildschirm. Dies ist die Voraussetzung dafür, dass ein Assistent oder Agent sich beraten kann, ohne zum Engpass zu werden, aus den Gründen, die wir in [Link einfügen] erläutern. KI kann auch Geheimnisse preisgeben. [interner Link].
Rückverfolgbarkeit ab Werk. Es wird dokumentiert, was sich geändert hat, wer es getan hat und wann. Diese Dokumentation ist unwiderruflich und stellt eine zunehmend strenge regulatorische Anforderung dar.
Ereignismodell. Das System sollte Sie benachrichtigen, sobald ein Ereignis eintritt, anstatt dass Sie regelmäßig danach suchen müssen. Dadurch wird jede nachfolgende Automatisierung ohne Leistungseinbußen ermöglicht.
Konfigurierbarkeit von Geschäftsregeln. Die Kriterien sollten ohne Code-Update änderbar sein. Wenn die Regeln in einem lesbaren Format vorliegen, können sie geprüft, verglichen und ersetzt werden.
Alle sechs sind gute architektonische Eigenschaften, unabhängig von KI. Genau das ist das Argument: Ein gut durchdachtes System ist bereits vorbereitet., Und eines, das außergewöhnliche Anpassungen zur Integration von KI benötigt, hatte bereits ein vorheriges Problem.
Zeichen | Was beinhaltet das? | Risiko |
|---|---|---|
Die Kernfunktionalität erfordert das Modell | Ohne Lieferanten gibt es kein Produkt. | Geschäftskontinuität |
Es gibt kein definiertes Alternativverhalten. | Im Falle eines Modellausfalls stoppt das System. | Tägliche Abläufe |
Die Regeln befinden sich in nicht versionierten Eingabeaufforderungen. | Sie können weder geprüft noch verglichen werden | Konformität und Qualität |
Die Kosten steigen mit der unbegrenzten Nutzung. | Ein Anstieg der Aktivität treibt die Rechnung in die Höhe. | Budget |
Die zweite Zeile ist im Design am häufigsten und am einfachsten zu korrigieren: die Definition des Systemverhaltens bei Nichtreaktion des Modells. Dies kann das Einreihen in eine Warteschlange, das Herabstufen auf eine einfache Regel oder die Eskalation an einen menschlichen Benutzer sein. Jede dieser Optionen ist besser als ein Abbruch, und keine der drei trifft sich von selbst.
Sechs konkrete Fragen an jeden Anbieter, unabhängig davon, ob es sich um ein «KI»-Produkt handelt oder nicht:
Die sechs Fragen werden in einem Meeting beantwortet und filtern effektiver als jeder Vergleich von Merkmalen.
Das finanzielle Argument ist einleuchtend. Ein System, das alle sechs Anforderungen erfüllt, besitzt drei Eigenschaften, die bei jeder Unternehmenstransaktion von Bedeutung sind: Es lässt sich in zukünftige Systeme integrieren, es kann geprüft werden und ein anderes Team kann es übernehmen.
Ein abhängiges System hingegen überträgt die Volatilität des Modellmarktes auf den Käufer: sich ändernde Preise, zurückgezogene Versionen und Lieferanten, die laut Gartners Prognose für 2025 größtenteils nicht mehr auf dem Markt sein werden – das Unternehmen schätzte, dass von Tausenden von Lieferanten, die sich als Spezialisten für Agenten präsentieren, nur etwa 130 es tatsächlich waren.
Wer heute ein abhängiges System kauft, kauft sich das volle Risiko dieses Marktes ein.
Bei der Besprechung eines Softwarekaufs gibt es eine Möglichkeit, das Thema so zu formulieren, dass die Entscheidung strukturiert wird, ohne auf technische Details einzugehen: Wir wollen ein System, das durch KI erweitert werden kann, kein KI-System..
Die erste Investition ist auf mehrere Jahre angelegt und ihre Leistungsfähigkeit wächst mit dem Markt. Die zweite ist eine Wette darauf, welcher Anbieter und welches Modell in drei Jahren den Markt dominieren werden – eine Wette, die ein Unternehmen mit einem anderen Geschäftsfeld nicht eingehen sollte.
Es kann künstliche Intelligenz integrieren, wenn diese einen Mehrwert bietet, und auch ohne sie weiterhin funktionieren. Der Beweis ist einfach: Würde der Anbieter des Modells morgen seinen Dienst einstellen, verlöre ein mit KI ausgestattetes System eine Funktion, und ein abhängiges System würde den Betrieb einstellen.
Sechs: Dokumentierte und versionierte API für alle ihre Funktionen, zugängliche und exportierbare Daten mit ihren Beziehungen, Berechtigungen werden auf Datenebene und nicht auf Schnittstellenebene aufgelöst, Rückverfolgbarkeit ab Werk, ein Ereignismodell, das benachrichtigt, anstatt Abfragen zu erzwingen, und konfigurierbare Geschäftsregeln ohne Bereitstellung von Code.
Wenn die Kernfunktionalität die Existenz des Modells erfordert, wenn kein alternatives Verhalten für den Fall eines Ausfalls des Anbieters definiert ist, wenn sich die Regeln in nicht versionierten Eingabeaufforderungen befinden, die nicht geprüft werden können, und wenn die Kosten mit der Nutzung ohne Obergrenze skalieren.
Sind alle Funktionen über dokumentierte APIs verfügbar? Können Daten mit ihrer Struktur exportiert werden? Werden Berechtigungen für die Daten oder die Schnittstelle festgelegt? Was wird bei jeder Änderung protokolliert? Was passiert, wenn der Modellanbieter ausfällt? Kann ein benutzerdefinierter Anbieter verwendet werden?.
Nein, und genau das ist das Argument: Das sind gute architektonische Eigenschaften, unabhängig von KI. Ein gut konzipiertes System ist bereits vorbereitet, und eines, das außergewöhnliche Anpassungen zur Integration künstlicher Intelligenz benötigt, wies einen Konstruktionsfehler auf.
Denn dadurch wird die gesamte Volatilität eines Marktes, der sich hinsichtlich Preisen, Leistungsfähigkeit und Verfügbarkeit mehrmals jährlich ändert, auf den Käufer übertragen. Gartner schätzte für 2025, dass von den Tausenden Anbietern, die sich als Agentenspezialisten bezeichnen, nur etwa 130 tatsächlich solche sind.
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