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8 tendências em DevOps em 2023

Nos últimos anos, o DevOps se consolidou como uma metodologia fundamental de desenvolvimento de software, possibilitando a rápida resolução de problemas e a redução de custos, o que é essencial para qualquer empresa. Essa abordagem continua a evoluir por meio de práticas e tecnologias que terão um impacto significativo ao longo deste ano; portanto, analisaremos as principais tendências para 2023, um ano promissor para o crescimento dessa área.

DevOps

O que é DevOps?

É uma combinação que surgiu da união das palavras inglesas Development (Desenvolvimento) e Operations (Operações), que designa a união de pessoas, processos ou tecnologia para oferecer valor aos clientes de forma permanente.

DevOps para equipes permite que funções antes isoladas (desenvolvimento, operações de TI, engenharia de qualidade e segurança) se coordenem e colaborem, resultando em produtos mais confiáveis. Com uma cultura DevOps, as equipes ganham a capacidade de responder melhor às necessidades dos clientes.

8 tendências de DevOps em 2023

1. GitOps:

É uma abordagem baseada em DevOps que utiliza repositórios Git para gerenciar configurações de aplicativos e infraestrutura, permitindo implantação e gerenciamento de atualizações automatizados, confiáveis e seguros. Ela aplica práticas de DevOps como colaboração, controle de versão e CI/CD. Automatizar a infraestrutura. GitOps Isso melhora a eficiência operacional dos equipamentos, reduz custos e ajuda a acelerar o processo. tempo de lançamento no mercado das empresas. 

2. Engenharia do Caos

As plataformas digitais de hoje são mais complexas e, portanto, gerenciar sua estabilidade também é mais desafiador, razão pela qual o termo [palavra ausente - provavelmente "rótulo" ou "nome da plataforma"] está aparecendo com força crescente. Engenharia do Caos, que é uma disciplina para detectar erros antes de incorrer em custos resultantes da perda de serviços.

DevOps

A ideia é produzir falhas intencionais por meio de experimentos que nos permitam compreender o comportamento de aplicações em situações específicas e, assim, aumentar sua disponibilidade. A engenharia do caos é uma tendência em 2023 e ajudará a reduzir os riscos de segurança e a proporcionar uma experiência aprimorada ao cliente.

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3. Arquitetura de microsserviços:

Divida o aplicações monolíticas Em unidades pequenas e independentes, proporcionando maior agilidade às equipes de DevOps, permitindo que cada serviço seja dimensionado de acordo com as necessidades de negócios de forma segmentada, em vez de dimensionar um aplicativo completo; portanto, a arquitetura de serviços será uma das tendências em 2023.

4. Computação sem servidor

O termo "serverless" refere-se a um modelo que permite aos provedores de nuvem executar um código alocando recursos dinamicamente. A computação serverless permite que as empresas se concentrem em atividades mais críticas para seus objetivos de negócios e, portanto, ganhará impulso em 2023.

5. Plataformas de baixo código

É uma abordagem para desenvolvimento de software Utiliza código mínimo por meio de modelos pré-configurados, facilitando o desenvolvimento e a implantação rápidos de aplicativos. Seu uso se expandirá por todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software nos próximos anos.

6. Desenvolvimento baseado em Kubernetes

Conhecido como Kubernetes, é uma plataforma de código aberto para automatizar a implantação, o dimensionamento e o gerenciamento de aplicativos em contêineres; também é reconhecido como uma plataforma de código aberto portátil e extensível para gerenciar cargas de trabalho e serviços.

7. Evolução para DevSecOps

A cada dia, a segurança se torna mais importante no desenvolvimento de software; portanto, em 2023, mais e mais empresas integrarão a segurança aos seus processos DevOps. Ao fazer essa integração, elas migrarão de uma abordagem DevOps para uma abordagem DevSecOps.

8. Desenvolvimento de IA

Como já dissemos aqui em O Grupo Cloud, A inteligência artificial levará o DevOps a um novo patamar, acelerando cada fase do ciclo de vida do desenvolvimento de software e reduzindo a necessidade de intervenção humana.

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