Nel 2022, le aziende hanno aumentato le assunzioni di personale specializzato in Big Data Oltre il 30%, qui al Cloud Group spiegheremo brevemente cosa significa questo termine, forse ancora poco compreso, e quali competenze sono richieste:
Quando parliamo di Big Data, ci riferiamo a insiemi di dati o combinazioni di insiemi di dati le cui dimensioni (volume), complessità (variabilità) e tasso di crescita rendono difficile acquisirli, gestirli, elaborarli o analizzarli utilizzando tecnologie e strumenti convenzionali, come database relazionali e pacchetti statistici o di visualizzazione tradizionali, entro i tempi necessari per renderli utili.
Il concetto di Big Data ha preso piede all'inizio degli anni 2000, quando l'analista di settore Doug Laney ha formulato la definizione attuale di Big Data attraverso le tre V: Volume, Velocità e Varietà.
Per questo motivo, le aziende richiedono sempre più spesso professionisti specializzati nell'analisi delle informazioni, in settori che spaziano dal settore bancario a quello sanitario, dal commercio fino all'industria automobilistica.
Attualmente, è una delle posizioni più richieste e qui a The Cloud Group ti parleremo delle competenze richieste dal mercato, sia che tu stia studiando in ambito tecnologico, sia che tu voglia semplicemente migliorare le tue capacità.
1. Approccio orientato alla risoluzione dei problemi: La capacità di risolvere i problemi è un'abilità imprescindibile nel campo dei Big Data, data la creatività intrinseca che il professionista deve possedere. Per questo motivo, si tratta di uno dei profili più ricercati; come si evince, non si tratta solo di conoscenze, ma anche di attitudine e valori.
2. Data Mining: Avere esperienza nel data mining apre le porte, poiché le aziende hanno un'elevata richiesta di posizioni che includono la conoscenza di strumenti come KNIME, WEKA, RapidMiner e molte altre che completano il profilo del data scientist richiesto.
3. Linguaggi di programmazioneForse questa è una delle aree con la più alta richiesta in tutte le aziende, non solo in big data Questo vale non solo per l'intero settore, ma anche per l'intero comparto. I programmatori specializzati nell'analisi dei dati sono molto richiesti dalle aziende. Se conosci Python o R, insieme ad altre competenze come la programmazione orientata agli oggetti, la sintassi di base e le istruzioni di controllo del flusso, sei probabilmente un passo più vicino a ottenere il lavoro.
4. SQL: Fondamentalmente uno degli strumenti più importanti per un data scientist, utile sia per la gestione e l'archiviazione dei dati, sia per la correlazione di diversi database, come fa Amazon quando consiglia i prodotti, e per la creazione o la modifica completa delle strutture dei database.
5. ApacheUno degli strumenti più diffusi nel mondo dei Big Data, pertanto è fondamentale e vitale averne una buona conoscenza, poiché serve a pianificare e monitorare applicazioni multitasking per elaborare i dati necessari, ed è utilizzato da grandi marchi come Netflix, eBay, Coca-Cola e molti altri che lo preferiscono per la sua velocità e facilità d'uso.
Quanto sopra è preferibilmente supportato da una laurea universitaria in big data o ingegneria informatica, sistemi, matematica o campi affini; se non ne possiedi una, inizia a studiare ora perché di solito dura 4 anni; se invece ne sei già in possesso, una laurea magistrale sarebbe ovviamente un ottimo risultato.
In Il Gruppo Cloud Offriamo servizi di Big Data Ci impegniamo a fornire alla vostra azienda soluzioni che ne promuovano la crescita e il miglioramento continuo. Se siete interessati, potete contattarci per ulteriori informazioni.
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