The The Cloud Group es un holding empresarial enfocado en la transformación digital global.

ما هي البيانات الضخمة وكيف تعرف ما إذا كانت شركتك بحاجة إليها؟

ما هي البيانات الضخمة؟ يتعلق الأمر بمعالجة كميات كبيرة من البيانات ، على نطاق واسع جدًا ، والتي تتجاوز إمكانيات البرامج التقليدية ويتم التقاطها ومعالجتها وتخزينها وفقًا لميزة الحجم الكبير هذه. تشمل البيانات الضخمة البنى التحتية والتقنيات والخدمات حيث يتم التعامل مع كميات كبيرة من المعلومات من أنواع مختلفة. علاوة على ذلك ، إنه أمر ضروري للغاية في عالمنا الحالي لأنه يُعتقد أنه على مر السنين ستستمر البيانات في التكاثر ، نتيجة لما يعرف بالثورة الرقمية.

5 V's من البيانات الكبيرة

تم إنشاء الخمسة عناصر من البيانات الضخمة للمساعدة في تحديد ما يدور حوله هذا الأمر.

1. الحجم

لا يحدد الحجم الكبير حجمًا معينًا للبيانات. بدلاً من ذلك ، يشير إلى البيانات التي نمت كثيرًا لدرجة أن تخزينها ومعالجتها واستغلالها بدأ يمثل تحديًا لمنظمة معينة.

2. السرعة

إنها خاصية أخرى للبيانات الضخمة وترتبط بمعدل إنشاء البيانات ، والذي عادة ما يكون ثابتًا ويتطلب الاهتمام في الوقت الفعلي.

¿El Big Data qué es? Se trata del manejo de grandes cantidades de datos, a muy gran escala, que sobrepasan las capacidades del software convencional y son capturadas, procesadas y almacenadas según esta característica de gran tamaño. El Big Data engloba infraestructuras, tecnologías y servicios en donde se manejan grandes cantidades de información de distinto tipo. Es más, es algo muy necesario en nuestro mundo actual porque se piensa que con el pasar de los años los datos se seguirán multiplicando, a consecuencia de lo que se conoce como la revolución digital.

3. متنوعة

إنه أحد أهم تحديات البيانات الضخمة لأن معظم هذه المعلومات متنوعة. يمكن أن تتكون من نصوص بسيطة وصور ومقاطع فيديو وجداول بيانات وقواعد بيانات كاملة.

4. الحقيقة

جانب آخر وثيق الصلة بالبيانات الضخمة هو أن البيانات يجب أن تكون موثوقة وصادقة. إذا تم تعدين كمية كبيرة من البيانات مع وجود أخطاء ، فقد يكون ذلك ضارًا للغاية ، لا سيما في اتخاذ القرار الذي يعتمد عليه.

5. القيمة

أخيرًا ، يجب أن تكون البيانات الضخمة قيمة مضافة للشركات التي تتعامل مع هذه المعلومات.

أنواع البيانات الضخمة

يمكن تصنيف البيانات إلى فئتين الأولى حسب أصلها:

  • الويب والشبكات الاجتماعية
  • آلة إلى آلة (M2M)
  • المعاملات
  • القياسات الحيوية
  • ولدت من قبل الناس
  • تم إنشاؤها من قبل كل من المنظمات العامة والخاصة

يتم تصنيفها أيضًا وفقًا لهيكلها:

  • منظم: البيانات التي تم تحديد تنسيقها وحجمها وطولها
  • شبه منظم: البيانات المخزنة وفقًا لهيكل مرن معين ومع بيانات وصفية محددة
  • غير منظم: بيانات بدون تنسيق معين ، مثل الملفات النصية

ما هي البيانات الضخمة المستخدمة في الشركات؟

تعد Big Data مفيدة للغاية للشركات التي تتعامل مع حجم كبير من البيانات ، مثل Amazon و Netflix و Spotify ، على سبيل المثال لا الحصر من المنظمات المعروفة في جميع أنحاء العالم. من بين بعض المزايا التي يمكننا تسميتها هي القدرة على الحصول على أداء أفضل للتمويل التجاري إذا تمت إدارة البيانات الضخمة بشكل جيد.

بالإضافة إلى ذلك ، قد يكون من المرجح أن تتخذ قرارات أفضل من منافسيك بشكل أسرع من خلال قدرتك على تقييم المعلومات التي قمت بتخزينها واتخاذ القرارات بناءً عليها. تزداد احتمالية تنفيذ القرارات لأن لديك أمرًا في مواجهة الفوضى يمكن أن يصبح قاعدة بيانات كبيرة للمعلومات بدون نموذج أو ترتيب. بالإضافة إلى ذلك ، عادة ما تكون القرارات التي يتم اتخاذها باستخدام قاعدة البيانات أفضل وأكثر موثوقية.

¿El Big Data qué es? Se trata del manejo de grandes cantidades de datos, a muy gran escala, que sobrepasan las capacidades del software convencional y son capturadas, procesadas y almacenadas según esta característica de gran tamaño. El Big Data engloba infraestructuras, tecnologías y servicios en donde se manejan grandes cantidades de información de distinto tipo. Es más, es algo muy necesario en nuestro mundo actual porque se piensa que con el pasar de los años los datos se seguirán multiplicando, a consecuencia de lo que se conoce como la revolución digital.

فوائد البيانات الضخمة

بالإضافة إلى بعض الأشياء التي ذكرناها أعلاه ، تتمتع البيانات الضخمة بفوائد ضخمة أخرى يمكن للشركات الاستفادة منها. هؤلاء هم:

  1. تتسم تقنيات البيانات الضخمة بالمرونة والرشاقة.
  2. إنها قابلة للتطوير ، أي إذا كنت بحاجة إلى معالجة المزيد من البيانات ، يمكنك إضافة المزيد من البنية التحتية إلى العملية.
  3. إنه حل سريع ورخيص لأنه بفضل الحلول المستندة إلى السحابة ، فإنك تدفع فقط مقابل ما تستهلكه.

4. العديد من تطبيقات إدارة البيانات الضخمة المتاحة مفتوحة المصدر ، أي أن أكوادها مفتوحة ومتاحة بحيث يمكن لأي مطور يرغب في الوصول إليها.

5. ستتمكن من تحقيق المزيد من الدخل من خلال توفير التكاليف واكتساب عملاء جدد والاحتفاظ بالعملاء الحاليين. تساعد المعالجة الصحيحة للبيانات ، على سبيل المثال ، على النهوض بالبحث العلمي والحصول على ميزة تنافسية واضحة في السوق.

هل أنت مستعد لدخول عالم البيانات الضخمة؟ تعد Cloud Group حليفك في هذه العملية وأكثر بكثير مما يحتاجه عملك وعلامتك التجارية الرقمية. نأمل أن يكون هذا المقال قد أعجبك ، وإذا كان الأمر كذلك ، شاركه وعلق عليه!

× How can I help you?