أصبح الذكاء الاصطناعي التقنية الأكثر واعدة في السنوات الأخيرة. وتستثمر الشركات من جميع الأحجام في حلول الذكاء الاصطناعي على أمل تحسين الكفاءة، وخفض التكاليف، واتخاذ قرارات أفضل.
لكن وراء هذا الحماس تكمن حقيقة مزعجة:
تقوم العديد من الشركات بتطبيق الذكاء الاصطناعي...
وهم لا يحققون نتائج حقيقية.
النماذج غير المستخدمة.
لوحات تحكم لا أحد يتفقدها.
أنظمة التشغيل الآلي التي لا تتوسع.
وفقًا لتقديرات غارتنر, بالقرب من فشلت 80% من مشاريع الذكاء الاصطناعي في إحداث تأثير ملموس على الأعمال التجارية.
المشكلة ليست في التكنولوجيا.
هكذا يتم دمجها.
لا يفشل الذكاء الاصطناعي لأنه لا يعمل.
يفشل لأنه وهو غير متصل بنظام تشغيل الشركة.
تتعامل العديد من المنظمات مع الذكاء الاصطناعي كتجربة مستقلة.
يقومون بتنفيذ ما يلي:
لكن هذه المشاريع موجودة بشكل منفصل عن جوهر العمل.
وهذا يخلق ثلاث مشاكل:
بالنسبة الى مراجعة إدارة سلون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا, الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي كمبادرات معزولة تكون أقل عرضة بشكل كبير لتحقيق فوائد مستدامة.
لا يُولّد الذكاء الاصطناعي قيمة من تلقاء نفسه.
يُولّد قيمة عندما يتم دمجها في العملية الفعلية..
لم يتم تصميم الذكاء الاصطناعي ليحل محل الأنظمة.
تم تصميمه لـ اجعلهم أذكياء.
دوره الفعلي هو:
عندما يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، تتوقف الشركة عن التفاعل مع الماضي وتبدأ في استشراف المستقبل.
لكن لتحقيق ذلك، يجب ربط الذكاء الاصطناعي بما يلي:
بدون هذه الشروط، لا يتعلم الذكاء الاصطناعي.
إنها تعالج المعلومات فقط دون سياق.
تُعد جودة البيانات أحد أهم العوامل الحاسمة لنجاح الذكاء الاصطناعي.
تمتلك العديد من الشركات كميات كبيرة من المعلومات، ولكن:
بالنسبة الى فورستر, حتى يتم فقدان 30% من وقت التشغيل أثناء تصحيح مشاكل البيانات.
عندما يتم تزويد الذكاء الاصطناعي ببيانات غير صحيحة، فإنه ينتج نتائج غير صحيحة.
تعتمد جودة المعلومات الاستخباراتية بشكل مباشر على جودة المعلومات.
لكي يُحقق الذكاء الاصطناعي قيمة، يجب دمجه مع الأنظمة الرئيسية للشركة.
وهذا يشمل:
عند دمج الذكاء الاصطناعي:
بالنسبة الى ماكينزي, تحقق الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها الأساسية تحسينات في الإنتاجية من بين 20% و 40%.
يؤدي التكامل إلى تحويل الذكاء الاصطناعي إلى أداة استراتيجية.
بدون التكامل، يبقى الأمر مجرد تجربة.
يحدث التحول الحقيقي عندما يتم دمج الذكاء الاصطناعي مع الأتمتة.
وهذا يسمح بما يلي:
أمثلة:
لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على التحليل فقط.
وهو ممثل أيضاً.
تفشل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي لأن الشركة لا تمتلك بنية تكنولوجية مناسبة.
تتيح البنية المتينة ما يلي:
بدون هندسة معمارية:
لا يحل الذكاء الاصطناعي محل الهندسة المعمارية.
الأمر يعتمد عليها.
إن أهم خطوة بالنسبة للشركات هي التوقف عن النظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تجربة والبدء في النظر إليه كجزء من عملياتها.
وهذا يعني:
الشركات التي تحقق هذا التغيير تحول الذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية.
أما أولئك الذين لا يفعلون ذلك، فيحولونه إلى نفقات بلا عائد.
على مجموعة السحابة, نحن نساعد الشركات على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى محرك أعمال حقيقي.
يشمل نهجنا ما يلي:
نحن لا نطبق الذكاء الاصطناعي بناءً على الاتجاهات السائدة.
قمنا بتطبيقه كجزء من نظام مصمم لتوليد النتائج.
Español 
English 
Français 
العربية