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Inteligencia artificial: Impacto en el desarrollo de software

¿Robots que hacen las mismas funciones que los seres humanos? ¡Ya existe! Pero no solo en el cine. En la vida real muchas empresas están implementado la inteligencia artificial para automatizar procesos e incluso reemplazar algunos puestos de trabajo que normalmente realizaban las personas. También llamada simplemente IA, por sus siglas, consiste en una combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que puedan realizar las mismas actividades que un ser humano e incluso que tengan sus mismas capacidades. Es una tecnología que te asombraría conocer que está más presente de lo que crees en nuestro día a día desde hace unos años.

¿Cuál es la diferencia de la inteligencia artificial y un programa informático?

A diferencia de un programa informático al que uno “le da órdenes” para que éste sepa qué es lo que tiene que hacer, la inteligencia artificial debería saber qué pasos seguir ante una situación o problema, por su propia cuenta.

La idea es tratar de imitar el funcionamiento del cerebro humano en la resolución de problemas.

¿Qué tipos de inteligencia artificial existen hoy en día?

Entre los diferentes tipos de inteligencia artificial hoy en día, las más usadas son las siguientes:

Sistema experto: Se trata de una IA que emula a un experto humano en una materia determinada. Puede ser una recepcionista, un economista o incluso un empleado de servicio técnico.
Machine learning o aprendizaje automático: Esta es la capacidad de una inteligencia artificial en robótica o un software para aprender por su cuenta. En este caso ocurre un aprendizaje automático que consiste en un entrenamiento que genera una experiencia, luego una puesta en práctica y por último un resultado de éxito o de fracaso.
Redes neuronales: Consisten en sistemas que imitan el comportamiento del cerebro humano copiándose de la forma en como se comportan las neuronas. Se trata de un aprendizaje automático.
Red neuronal artificial: A esto se le denomina a un conjunto de millones de neuronas que trabajan en conjunto para crear una red neuronal artificial, RNA. Estas neuronas artificiales se asocian entre sí, aprenden y mejoran la tarea que tienen que realizar.
Deep learning o aprendizaje profundo: Por último este tipo de inteligencia artificial es un aprendizaje que ocurre de forma automática y permite abarcar más y procesar más datos de forma simultánea.

¿Cuáles son las principales aplicaciones de la inteligencia artificial?

Podemos nombrar respecto a inteligencia artificial y sus aplicaciones las siguientes más importantes hoy en día:

Asistentes personales virtuales: Por ejemplo, aplicaciones con inteligencia artificial como chatbots interactivos que ayudan a sugerir productos y servicios según nuestro historial de búsquedas.
IA en finanzas: Se utilizan con el fin de ayudar a detectar fraudes, predecir patrones en los mercados y también aconsejar clientes.
Educación: Algunos de los usos de la inteligencia artificial en la educación es con el registro de estudiantes, sugerencia de nuevos cursos disponibles e incluso la creación de ofertas personalizadas.

4. Ventas: La inteligencia artificial puede ayudar a hacer pronósticos de ventas y elegir el producto adecuado que un cliente necesita que le recomienden. Algunas aplicaciones de inteligencia artificial con uso comercial pueden ayudar a determinar si un producto o servicio será exitoso antes de que el mismo se lance al mercado.

5. Climáticas: Drones con inteligencia artificial pueden ayudar con la siembra de semillas para combatir la deforestación o para detectar fugas en oleoductos bajo el mar, así como ayudar con la construcción de edificios inteligentes que buscan reducir el consumo energético.

6. Agricultura: La inteligencia artificial ayuda con análisis predictivos que buscan mejorar el rendimiento agrícola para impedir impactos ambientales adversos.

7. Transporte y lógica: Con el fin de evitar colisiones y tráfico pesado, aplicaciones de inteligencia artificial pueden determinar rutas alternas.

8. Sanidad: Existen chatbots que ayudan a realizar un diagnóstico a través de la recolección de datos que generan patrones y de esta manera poder determinar si alguien es susceptible de desarrollar una enfermedad.

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