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Intelligence artificielle : impact sur le développement de logiciels

Des robots remplissant les mêmes fonctions que les êtres humains ? Il existe déjà ! Mais pas seulement au cinéma. Dans la vraie vie, de nombreuses entreprises mettent en œuvre l'intelligence artificielle pour automatiser les processus et même remplacer certaines tâches qui sont normalement effectuées par des personnes. Aussi appelée simplement IA, pour son acronyme, elle consiste en une combinaison d'algorithmes proposés dans le but de créer des machines capables d'effectuer les mêmes activités qu'un être humain et même d'avoir les mêmes capacités. C'est une technologie dont vous seriez étonné de savoir qu'elle est plus présente que vous ne le pensez dans notre quotidien depuis quelques années.

Quelle est la différence entre l'intelligence artificielle et un programme informatique ?

Contrairement à un programme informatique auquel on "donne des ordres" pour qu'il sache quoi faire, l'intelligence artificielle devrait savoir par elle-même quelles étapes suivre dans une situation ou un problème.

L'idée est d'essayer d'imiter le fonctionnement du cerveau humain dans la résolution de problèmes.

Quels types d'intelligence artificielle existent aujourd'hui ?

Parmi les différents types d'intelligence artificielle aujourd'hui, les plus utilisés sont les suivants :

Système expert: C'est une IA qui émule un expert humain dans un certain sujet. Il peut s'agir d'un réceptionniste, d'un économiste ou même d'un employé du service technique.
Apprentissage automatique ou apprentissage automatique: C'est la capacité d'une intelligence artificielle en robotique ou en logiciel à apprendre par elle-même. Dans ce cas, il se produit un apprentissage automatique qui consiste en une formation qui génère une expérience, puis une mise en œuvre et enfin un résultat de succès ou d'échec.
les réseaux de neurones: Ils consistent en des systèmes qui imitent le comportement du cerveau humain en copiant le comportement des neurones. C'est de l'apprentissage automatique.
réseau neuronal artificiel: C'est ce qu'on appelle un ensemble de millions de neurones qui travaillent ensemble pour créer un réseau de neurones artificiels, ANN. Ces neurones artificiels s'associent, apprennent et améliorent la tâche qu'ils doivent accomplir.
Apprentissage profond ou apprentissage profond: Enfin, ce type d'intelligence artificielle est un apprentissage automatique qui permet de couvrir plus et de traiter plus de données simultanément.

Quelles sont les principales applications de l'intelligence artificielle ?

Nous pouvons nommer concernant l'intelligence artificielle et ses applications les suivantes les plus importantes aujourd'hui :

Assistants personnels virtuels: Par exemple, les applications dotées d'intelligence artificielle telles que les chatbots interactifs qui aident à suggérer des produits et services en fonction de notre historique de recherche.
L'IA dans la finance: Ils sont utilisés pour aider à détecter les fraudes, prédire les tendances sur les marchés et également conseiller les clients.
Éducation: Certaines des utilisations de l'intelligence artificielle dans l'enseignement sont avec l'inscription des étudiants, la suggestion de nouveaux cours disponibles et même la création d'offres personnalisées.

4. Ventes: L'intelligence artificielle peut aider à prévoir les ventes et à choisir le bon produit qu'un client doit recommander. Certaines applications d'intelligence artificielle utilisées à des fins commerciales peuvent aider à déterminer si un produit ou un service réussira avant son lancement sur le marché.

5. Climatique: Les drones à intelligence artificielle peuvent aider à planter des graines pour lutter contre la déforestation ou détecter des fuites d'oléoducs sous la mer, ainsi qu'aider à la construction de bâtiments intelligents qui cherchent à réduire la consommation d'énergie.

6. Agriculture: L'intelligence artificielle aide à l'analyse prédictive qui vise à améliorer les rendements agricoles pour prévenir les impacts environnementaux négatifs.

7. Transport et logique: Afin d'éviter les collisions et les embouteillages, des applications d'intelligence artificielle peuvent déterminer des itinéraires alternatifs.

8. Santé: Il existe des chatbots qui aident à établir un diagnostic grâce à la collecte de données qui génèrent des modèles et ainsi être en mesure de déterminer si une personne est susceptible de développer une maladie.

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