على مدى السنوات القليلة الماضية، أصبح التحول الرقمي أولوية استراتيجية للمؤسسات من جميع الأحجام. وقد بدأت الشركات في جميع القطاعات تقريباً بالاستثمار في البرمجيات، والأتمتة، والمنصات السحابية، والذكاء الاصطناعي، وإدارة علاقات العملاء، وتخطيط موارد المؤسسات، والعديد من الأدوات المصممة لتحديث عملياتها.
ومع ذلك، هناك حقيقة مزعجة لا ترغب سوى قلة من المنظمات في الاعتراف بها.
تفشل معظم مشاريع التحول الرقمي في تحقيق النتائج المرجوة.
أشارت العديد من الدراسات التي أجرتها شركات استشارية مثل ماكينزي إلى أن نسبة كبيرة من مبادرات التحول الرقمي تفشل جزئيًا أو كليًا في تحقيق أهدافها الأصلية. وفي كثير من الحالات، تستثمر المؤسسات مبالغ طائلة في التكنولوجيا دون أن تشهد تحسنًا متناسبًا في الإنتاجية أو الربحية أو النمو.
الأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن هذه الإخفاقات نادراً ما تكون ناجمة عن التكنولوجيا.
تحدث هذه المشاكل عادةً لأن الشركات تحاول رقمنة المشاكل الهيكلية التي لم تحلها أبدًا.
ولا يمكن للتكنولوجيا وحدها تصحيح استراتيجية سيئة.
من أكبر المفاهيم الخاطئة في عالم الأعمال الاعتقاد بأن التحول الرقمي هو مشروع تكنولوجي.
في الحقيقة، إنه مشروع تجاري.
تبدأ العديد من المؤسسات عملية التحول بتقييم الأدوات. فهي تقارن بين الموردين، وتطلب عروضًا توضيحية، وتختار المنصات، على افتراض أن التكنولوجيا ستحل مشاكلها التشغيلية تلقائيًا.
الواقع عادة ما يكون مختلفاً تماماً.
لن يؤدي تطبيق نظام إدارة علاقات العملاء الجديد إلى تحسين المبيعات إذا ظلت عملية البيع غير فعالة. ولن يحل تثبيت نظام تخطيط موارد المؤسسات المشاكل التشغيلية إذا استمرت المؤسسة في العمل بعمليات غير محددة بوضوح. ولن يُحقق دمج الذكاء الاصطناعي نتائج إذا كانت البيانات غير متسقة أو ظلت الأنظمة منفصلة.
يمكن للتكنولوجيا أن تسرّع عملية ما.
لكن لا يمكنك تحويل عملية سيئة إلى عملية جيدة.
ولهذا السبب ينتهي المطاف بالعديد من الشركات إلى الشعور بالإحباط بعد الاستثمار في حلول وعدت بتحويل الأعمال التجارية، لتنتهي في النهاية إلى توليد تعقيدات أكثر من الفوائد.
كل أداة كانت تحل مشكلة محددة.
المشكلة تكمن في أن القليل منها صُمم لتبادل المعلومات بكفاءة.
ونتيجة لذلك، ظهرت مؤسساتٌ تتواجد فيها البيانات في مواقع متعددة في آنٍ واحد. يعمل فريق المبيعات بنسخة من المعلومات، ويستخدم قسم المالية نسخة أخرى، بينما يدير قسم العمليات نسخة مختلفة تماماً.
وهذا يخلق وضعاً شائعاً للغاية: الجميع لديه بيانات، ولكن لا أحد لديه رؤية كاملة للأعمال.
بحسب شركة غارتنر، لا تزال تجزئة معلومات الأعمال أحد أهم عوائق التحول الرقمي. تمتلك المؤسسات بيانات أكثر من أي وقت مضى، لكن الكثير منها لا يزال يواجه صعوبة في ترجمتها إلى قرارات متماسكة.
والنتيجة واضحة. يُهدر الوقت في مطابقة المعلومات، والتحقق من التقارير، والتأكد من صحة العمليات التي من المفترض أن تعمل تلقائيًا.
لا تبدأ المؤسسات الأكثر نجاحاً بسؤال نفسها عن البرامج التي تحتاجها.
يبدأون بسؤال أنفسهم عن المشاكل التي يريدون حلها.
يبدو الأمر وكأنه فرق بسيط، ولكنه يغير النهج تماماً.
عندما تفهم الشركة أهدافها بوضوح، يمكنها تصميم استراتيجية تكنولوجية متوافقة مع أعمالها. في المقابل، عندما تصبح التكنولوجيا نقطة البداية، فمن الشائع ظهور مبادرات معزولة، مما يُولّد تشتتًا أكبر من التكامل.
تُطبّق العديد من الشركات أدوات مختلفة لكل قسم دون رؤية شاملة لكيفية عملها معًا. وبمرور الوقت، ينتهي بها الأمر إلى تراكم منصات واشتراكات وأنظمة لا تتبادل المعلومات فيما بينها.
والنتيجة هي منظمة تبدو رقمية، ولكنها مجزأة تشغيلياً.
ولن تتمكن الشركة المجزأة أبداً من تسخير الإمكانات الكاملة للتكنولوجيا.
هناك عنصر واحد يظهر بشكل متكرر في مشاريع التحول الرقمي الناجحة.
البيانات.
تتوزع المعلومات لدى معظم المؤسسات عبر أنظمة متعددة. بعضها موجود في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، وبعضها في نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وبعضها في جداول البيانات، وبعضها في تطبيقات خارجية.
عندما تكون البيانات متناثرة، يصبح اتخاذ القرار أبطأ وأقل دقة.
لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحقق قيمةً إذا عمل بمعلومات غير متسقة. وتفقد الأتمتة فعاليتها عندما لا تتبادل الأنظمة البيانات بشكل صحيح. وتصبح التقارير غير موثوقة عندما تستخدم كل إدارة مصادر مختلفة.
ولهذا السبب، تفشل العديد من المبادرات التكنولوجية حتى قبل أن تبدأ.
إنهم يحاولون بناء معلومات استخباراتية على أساس من المعلومات غير المنظمة.
ولا يمكن لأي تقنية أن تعوض عن رداءة جودة البيانات.
غالباً لا تكمن المشكلة في الأنظمة.
الأمر يكمن في الناس.
ينطوي التحول الرقمي على تغيير العادات والعمليات وأساليب العمل التي كانت سائدة لسنوات. وهذا بطبيعة الحال يولد مقاومة داخل المؤسسات.
قد تنظر الفرق إلى التقنيات الجديدة على أنها تهديد أو عبء إضافي أو مصدر للغموض.
عندما تقلل الشركات من شأن هذا العامل البشري، تبدأ المشاريع بالتدهور بسرعة.
لا يتبنى المستخدمون هذه الأدوات.
لا تزال العمليات القديمة مستخدمة.
تصبح المنصات الجديدة مجرد مستودعات للمعلومات.
ويفقد الاستثمار تأثيره.
لا يحدث التحول الرقمي بمجرد تثبيت النظام.
يحدث ذلك عندما يغير الناس طريقة عملهم.
ومن الأخطاء الشائعة الأخرى أتمتة العمليات دون تحليلها مسبقاً.
تُحدد العديد من المؤسسات المهام المتكررة وتسعى إلى أتمتتها على الفور. للوهلة الأولى، يبدو هذا قرارًا منطقيًا.
ومع ذلك، هناك سؤال جوهري لا تطرحه سوى قلة من الشركات على نفسها:
هل تعمل العملية بشكل صحيح بالفعل؟
إذا احتوى التدفق التشغيلي على أخطاء أو تكرارات أو أوجه قصور، فإن الأتمتة ستؤدي ببساطة إلى تسريع هذه المشاكل.
إنها حقيقة تتكرر باستمرار.
عمليات مصممة بشكل سيئ يتم تنفيذها بسرعات أعلى.
تنتقل المعلومات غير الصحيحة بسرعة أكبر بين الأنظمة.
تتفاقم الأخطاء التشغيلية بفعل التكنولوجيا.
ولهذا السبب تقوم المؤسسات الأكثر نضجاً بمراجعة عملياتها وتحسينها قبل أتمتتها.
تعمل الأتمتة بشكل أفضل عندما تُبنى على أساس متين.
لا تزال العديد من الشركات تقيس مستوى نضجها الرقمي من خلال كمية البرامج التي تستخدمها.
لكن التحول الحقيقي لا يعتمد على عدد الأدوات.
الأمر يعتمد على كيفية عملهم معًا.
قد تمتلك المؤسسة أحدث أنظمة إدارة علاقات العملاء في السوق، ونظام تخطيط موارد المؤسسات المتين، والعديد من الحلول المتخصصة. ومع ذلك، إذا عملت هذه الأنظمة بمعزل عن بعضها البعض، فستكون القيمة المُضافة محدودة.
أصبح التكامل أحد أهم عوامل النجاح التكنولوجي.
عندما تتبادل الأنظمة المعلومات بفعالية، تكتسب الشركة رؤية شاملة لعملياتها. وتسير العمليات بسلاسة أكبر، ويمكن اتخاذ القرارات باستخدام معلومات محدثة في الوقت الفعلي.
من الناحية العملية، عادةً ما تولد بنية متكاملة جيدًا قيمة أكبر من مجموعة من الأدوات المنفصلة.
أدى ظهور الذكاء الاصطناعي إلى إطلاق موجة جديدة من الاستثمارات التكنولوجية.
تشعر العديد من المنظمات بضغط لتطبيق الوكلاء الأذكياء والأتمتة المتقدمة والنماذج التوليدية في أسرع وقت ممكن.
ومع ذلك، تبقى المبادئ الأساسية كما هي.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات منظمة.
إنها تحتاج إلى عمليات محددة.
إنها تحتاج إلى أنظمة متصلة.
إنها بحاجة إلى حوكمة.
عندما لا توجد هذه العناصر، فإن الذكاء الاصطناعي ببساطة يضخم المشاكل التي كانت موجودة بالفعل.
ولهذا السبب فإن الشركات التي تحقق أفضل النتائج باستخدام الذكاء الاصطناعي عادة ما تكون تلك التي عززت بنيتها التكنولوجية وإدارة بياناتها في السابق.
الذكاء الاصطناعي يُسرّع عملية التحول.
لكنها لا تحل محل أسسها.
غالباً ما تشترك المنظمات التي تحقق نتائج مستدامة في العديد من العناصر المشتركة.
يبدأون باستراتيجية عمل واضحة. يبنون بنى تحتية مصممة للنمو. يعطون الأولوية لجودة البيانات. يدمجون الأنظمة قبل دمج طبقات تكنولوجية جديدة. ويدركون أن التحول الرقمي عملية مستمرة، وليس مشروعًا لمرة واحدة.
لا تسعى هذه الشركات ببساطة إلى رقمنة العمليات الحالية.
إنهم يسعون إلى إعادة تصميم الطريقة التي يخلقون بها القيمة.
لم تعد التكنولوجيا غاية في حد ذاتها، بل أصبحت أداة لتحقيق أهداف تجارية أوسع.
هذا التغيير في طريقة التفكير يحدث فرقاً كبيراً.
على مجموعة السحابة نحن نساعد المؤسسات على تصميم استراتيجيات تكنولوجية تتوافق مع أهداف العمل الحقيقية.
يجمع نهجنا بين هندسة المؤسسات، وتكامل إدارة علاقات العملاء وتخطيط موارد المؤسسات، والأتمتة الذكية، والذكاء الاصطناعي، وتطوير البرمجيات المخصصة لبناء أنظمة بيئية جاهزة للنمو بشكل مستدام.
نحن لا نؤمن بتطبيق التكنولوجيا لمجرد أنها رائجة.
نحن نؤمن ببناء أنظمة تحقق نتائج قابلة للقياس.
لأن التحول الرقمي الحقيقي لا يتعلق بشراء المزيد من الأدوات.
ويتمثل ذلك في إنشاء منظمات أكثر كفاءة ومرونة واستعداداً للمنافسة.
لأن العديد من الشركات تركز على التكنولوجيا قبل الاستراتيجية والعمليات وجودة البيانات.
لا. إنها عملية تغيير تنظيمي تشمل التكنولوجيا والعمليات والأفراد واستراتيجية الأعمال.
تُعدّ البيانات أساس أي مبادرة تكنولوجية. فبدون معلومات موثوقة، تفقد الأتمتة والذكاء الاصطناعي فعاليتهما.
لا. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع النتائج، لكنه يحتاج إلى عمليات محددة جيدًا وبنية تكنولوجية متينة لتوليد قيمة حقيقية.
تحديد أهداف واضحة، وتنظيم البيانات، ودمج الأنظمة، ومواءمة التكنولوجيا مع استراتيجية العمل.
لا يزال التحول الرقمي يمثل إحدى أعظم الفرص المتاحة للشركات الحديثة.
ومع ذلك، لا تزال هذه المبادرة واحدة من أكثر المبادرات التي يساء فهمها.
غالباً ما تركز المنظمات الفاشلة على الأدوات فقط. أما المنظمات الناجحة فتدرك أن التحول الحقيقي يحدث عندما تعمل التكنولوجيا والعمليات والبيانات والأفراد معاً.
الفرق بين الاثنين ليس في البرامج التي يشترونها.
يكمن ذلك في التصميم المعماري الذي يبنونه.
لأنه في بيئة تتطور فيها الذكاء الاصطناعي والأتمتة والأنظمة الذكية باستمرار، لم تعد الميزة التنافسية حكراً على أولئك الذين يتبنون أكبر قدر من التكنولوجيا.
إنها ملك لمن يعرف كيف يستخدمها على أفضل وجه.
Español Español 
English
Français
العربية
Português
Deutsch
Italiano
