{"id":32312,"date":"2026-09-03T06:45:00","date_gmt":"2026-09-03T06:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/thecloud.group\/?p=32312"},"modified":"2026-09-03T01:16:28","modified_gmt":"2026-09-03T01:16:28","slug":"velocita-di-sviluppo-errori-di-produzione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thecloud.group\/it\/velocidad-desarrollo-errores-produccion\/","title":{"rendered":"Una maggiore velocit\u00e0 di sviluppo pu\u00f2 significare un maggior numero di errori"},"content":{"rendered":"
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Una maggiore velocit\u00e0 di sviluppo pu\u00f2 significare un maggior numero di errori<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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3 settembre 2026<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
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Accelerare la produzione di codice senza modificare il resto del processo non velocizza la consegna, bens\u00ec accelera l'insorgere di problemi in produzione. La velocit\u00e0 di un team di sviluppo non si misura dalla rapidit\u00e0 con cui scrive codice, ma dalla rapidit\u00e0 con cui pu\u00f2 apportare modifiche in sicurezza, e questi due aspetti si sono progressivamente disaccoppiati negli ultimi due anni.<\/span><\/p>

Si tratta di un fenomeno misurato, non di un sospetto.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Cosa mostrano i dati\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il rapporto DORA 2024 di Google Cloud, che ha coinvolto circa 39.000 professionisti, ha rilevato che un aumento del 251% nell'adozione dell'IA \u00e8 correlato a un calo in <\/span>1,5% in termini di volume di consegne<\/b> e da <\/span>7.2% in stabilit\u00e0<\/b>. La spiegazione fornita dagli autori stessi non \u00e8 che il codice sia peggiore, ma che la dimensione dei lotti di modifiche stia aumentando: ne viene inviato di pi\u00f9 contemporaneamente, viene esaminato in modo meno approfondito e viene distribuito con maggiori rischi.<\/span><\/p>

Lo studio METR del luglio 2025 ha aggiunto un ulteriore elemento. In una sperimentazione controllata con 16 sviluppatori esperti su 246 attivit\u00e0 reali, i partecipanti hanno impiegato 191 TP3T in pi\u00f9 utilizzando l'assistenza dell'IA, nonostante si aspettassero di essere 241 TP3T pi\u00f9 veloci e, dopo il test, credevano ancora di essere stati 201 TP3T pi\u00f9 veloci. Vale la pena notare che lo stesso METR ha riesaminato tale studio nel 2026 per individuare potenziali distorsioni di selezione, e una coorte pi\u00f9 ampia ha mostrato una differenza molto minore: il risultato esatto \u00e8 oggetto di dibattito.<\/span><\/p>

Ci\u00f2 che non \u00e8 in discussione \u00e8 il risultato secondario, ed \u00e8 quello importante per qualsiasi interpretazione: <\/span>La percezione della velocit\u00e0 e la velocit\u00e0 effettiva sono due cose distinte.<\/b>. Un team pu\u00f2 avere la sensazione di procedere molto pi\u00f9 velocemente, anche se il sistema impiega pi\u00f9 tempo per raggiungere la fase di produzione.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Perch\u00e9 la dimensione del lotto spiega quasi tutto\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La dimensione della modifica \u00e8 la variabile nascosta alla base della maggior parte dei problemi di consegna. Una piccola modifica viene esaminata a fondo, testata completamente, implementata rapidamente e, in caso di errore, la causa pu\u00f2 essere identificata in pochi minuti. Una modifica di grandi dimensioni non consente nulla di tutto ci\u00f2.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Variabile<\/b><\/p><\/th>

piccolo cambiamento<\/b><\/p><\/th>

Grande cambiamento<\/b><\/p><\/th><\/tr><\/thead>

Qualit\u00e0 della recensione<\/b><\/p><\/td>

\u00c8 pienamente compreso<\/span><\/p><\/td>

\u00ab"Sembra ragionevole"\u00bb<\/span><\/p><\/td><\/tr>

Copertura dei test<\/b><\/p><\/td>

Verificabile<\/span><\/p><\/td>

Parziale nella pratica<\/span><\/p><\/td><\/tr>

Tempo di diagnosi in caso di guasto<\/b><\/p><\/td>

Minuti<\/span><\/p><\/td>

Ore o giorni<\/span><\/p><\/td><\/tr>

Costo dell'inversione<\/b><\/p><\/td>

Basso<\/span><\/p><\/td>

Fermati: sta trascinando altre cose.<\/span><\/p><\/td><\/tr>

Rischio di implementazione<\/b><\/p><\/td>

Limitato<\/span><\/p><\/td>

Accumulato<\/span><\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>



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Fino a poco tempo fa, lo sforzo necessario per scrivere il codice rappresentava un limite naturale alla dimensione dei batch. Ora che questo limite \u00e8 venuto meno, la dimensione dei batch aumenta a meno che qualcuno non decida esplicitamente di limitarla. Questa decisione, ovvero limitare la dimensione delle modifiche, \u00e8 probabilmente l'intervento pi\u00f9 conveniente a disposizione di un team di sviluppo al giorno d'oggi.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Le quattro metriche che misurano la consegna\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Misurare le righe di codice, le attivit\u00e0 completate o la "produttivit\u00e0 per sviluppatore" peggiora attivamente la situazione perch\u00e9 premia proprio il comportamento che causa il problema. Le quattro metriche DORA rimangono lo standard ragionevole:<\/span><\/p>

Frequenza di impiego.<\/b> Con quale frequenza un prodotto viene messo in produzione? Un'alta frequenza implica piccoli lotti.<\/span><\/p>

Tempi di consegna per la modifica.<\/b> Dal momento in cui viene scritto fino alla sua messa in produzione. Misura l'intero processo, non solo la fase di scrittura in s\u00e9.<\/span><\/p>

Modificare il tasso di guasto.<\/b> Quale percentuale di implementazioni si traduce in un incidente? Questo \u00e8 il contrappeso alla velocit\u00e0.<\/span><\/p>

Tempo di ripristino del servizio.<\/b> Quanto tempo ci vuole per riprendersi? Misura l'effettiva capacit\u00e0 di funzionare.<\/span><\/p>

I primi due parametri misurano la velocit\u00e0, gli ultimi due la stabilit\u00e0, e devono essere considerati congiuntamente. Un team che migliora i primi due ma peggiora gli ultimi due non \u00e8 migliorato: ha semplicemente rimandato il lavoro al futuro e al team di supporto.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Cosa fare in pratica al riguardo\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Limitare l'entit\u00e0 delle modifiche.<\/b> La misura pi\u00f9 semplice ed efficace. Costringe a scomporre il lavoro in unit\u00e0 comprensibili e restituisce qualit\u00e0 alla revisione.<\/span><\/p>

Investite nei test prima di concentrarvi sulla velocit\u00e0.<\/b> Man mano che viene generato pi\u00f9 codice, la rete di sicurezza diventa pi\u00f9 importante, non meno. Senza test affidabili, la riduzione della potenza di calcolo \u00e8 un azzardo ripetuto.<\/span><\/p>

Automatizza la distribuzione e il ripristino.<\/b> Se l'implementazione \u00e8 costosa, il team accumuler\u00e0 le modifiche finch\u00e9 non ne varr\u00e0 la pena, e il blocco pi\u00f9 grande verr\u00e0 restituito.<\/span><\/p>

Misura la stabilit\u00e0 con la stessa visibilit\u00e0 della velocit\u00e0.<\/b> Se la dashboard del comitato mostra solo le consegne, il team ottimizzer\u00e0 le consegne.<\/span><\/p>

Non premiare la velocit\u00e0 isolata.<\/b> Gli incentivi influenzano il comportamento. Se ci\u00f2 che viene inviato viene celebrato anzich\u00e9 sopportato, si invia di pi\u00f9 e si sopporta di meno.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La conversazione che deve essere avuta con la direzione\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In molti comitati ci si aspetta che l'assistenza dell'IA si traduca in un raddoppio dei risultati nello stesso arco di tempo. \u00c8 proprio questa aspettativa a generare la pressione che mina la stabilit\u00e0.<\/span><\/p>

La conversazione onesta si articola in due parti. Primo: la generazione di codice ha effettivamente subito un'accelerazione reale e misurabile. Secondo: la consegna \u00e8 un processo pi\u00f9 ampio \u2013 comprensione, revisione, test, integrazione, implementazione e gestione \u2013 e accelera solo quando viene affrontato l'intero pacchetto.<\/span><\/p>

Tradotto in una frase che funziona in un consiglio: <\/span>Abbiamo ridotto il costo di una parte del processo, non dell'intero processo.<\/b>. Sfruttare appieno tale miglioramento richiede di investire nel resto, non di pretendere il doppio della stessa cosa.<\/span><\/p>

Questa \u00e8 la stessa conclusione raggiunta dal punto di vista architettonico, ed \u00e8 per questo che il dibattito \u00e8 tornato al design piuttosto che all'esecuzione, come abbiamo discusso in <\/span>Il collo di bottiglia \u00e8 ancora una volta l'architettura.<\/span><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Domande frequenti\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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L'intelligenza artificiale rende pi\u00f9 veloce il lavoro dei team di sviluppo? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Accelera la generazione del codice, ma non necessariamente la sua distribuzione. Il rapporto DORA del 2024 ha rilevato che un aumento di 25% nell'adozione dell'IA \u00e8 correlato a un calo di 1,5% nella produttivit\u00e0 e a un calo di 7,2% nella stabilit\u00e0, attribuibili alla crescita delle dimensioni dei batch di modifiche.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Perch\u00e9 l'entit\u00e0 dei cambiamenti \u00e8 cos\u00ec importante? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Perch\u00e9 determina la qualit\u00e0 della revisione, la copertura effettiva dei test, il tempo necessario per diagnosticare eventuali errori e il costo del ripristino. Lo sforzo di scrittura del codice rappresentava un limite naturale alle dimensioni; ora che tale limite \u00e8 venuto meno, \u00e8 necessario vincolarlo esplicitamente.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Quali metriche dovrebbero essere utilizzate per valutare un team di sviluppo? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Le quattro metriche DORA sono: frequenza di implementazione, tempo di consegna delle modifiche, tasso di errore delle modifiche e tempo di ripristino del servizio. Le prime due misurano la velocit\u00e0, mentre le ultime due misurano la stabilit\u00e0; dovrebbero essere lette congiuntamente.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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\u00c8 vero che l'intelligenza artificiale pu\u00f2 rallentare gli sviluppatori? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Uno studio METR del 2025 ha misurato un ritardo di 19% in sviluppatori esperti che si aspettavano di accelerare di 24%. Lo stesso METR ha successivamente esaminato il progetto per individuare potenziali distorsioni, e una coorte pi\u00f9 ampia ha mostrato una differenza minore. Il risultato costante \u00e8 che la velocit\u00e0 percepita e la velocit\u00e0 effettiva divergono.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Quali investimenti si rivelano redditizi quando viene generato pi\u00f9 codice? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Test automatizzati affidabili, implementazione e rollback automatizzati e un limite esplicito alla dimensione delle modifiche. Con l'aumentare del volume delle modifiche, la rete di sicurezza e la possibilit\u00e0 di annullare le modifiche diventano pi\u00f9 importanti, non meno.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Perch\u00e9 non \u00e8 consigliabile misurare le righe di codice o le attivit\u00e0 completate? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Perch\u00e9 premiano il comportamento che causa il problema: produrre pi\u00f9 volume senza garantire che raggiunga la produzione in modo affidabile. L'incentivo determina il comportamento e misurare la produzione anzich\u00e9 i risultati sposta il costo sull'assistenza e sulle esigenze future.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Il tuo team consegna pi\u00f9 velocemente o semplicemente produce di pi\u00f9?<\/b> Analizziamo l'intero processo di erogazione (revisione, test, implementazione e gestione operativa) e vi indichiamo dove si trova il vero collo di bottiglia. <\/span>Parliamone \u2192<\/span><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Nel vasto panorama digitale del XXI secolo, la sicurezza \u00e8 la pietra angolare di qualsiasi attivit\u00e0 commerciale. Le vulnerabilit\u00e0 della sicurezza informatica non fanno distinzione tra colossi aziendali e promettenti startup.<\/p>","protected":false},"author":20,"featured_media":32317,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[858],"tags":[896,883],"class_list":["post-32312","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ingenieria-de-software","tag-producto-digital","tag-sistemas-empresariales"],"yoast_head":"\nM\u00e1s velocidad de desarrollo puede significar m\u00e1s velocidad de errores The Cloud Group<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"C\u00f3mo digitalizamos el archivo del Parlamentode Guinea Ecuatorial: alcance, retost\u00e9cnicos, soluci\u00f3n y resultado. 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