{"id":32002,"date":"2026-07-28T02:42:00","date_gmt":"2026-07-28T02:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/thecloud.group\/?p=32002"},"modified":"2026-07-28T02:43:15","modified_gmt":"2026-07-28T02:43:15","slug":"intelligenza-di-processo-e-automazione-dei-processi-aziendali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thecloud.group\/it\/process-intelligence-automatizacion-procesos-empresariales\/","title":{"rendered":"Intelligenza di processo: perch\u00e9 automatizzare un processo difettoso non fa altro che accelerarne il fallimento."},"content":{"rendered":"
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Intelligenza di processo: perch\u00e9 automatizzare un processo difettoso non fa altro che accelerarne il fallimento.<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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28 luglio 2026<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
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Le aziende stanno automatizzando processi che conoscono solo sulla carta.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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L'automazione aziendale in genere inizia con una riunione. I responsabili di una determinata area spiegano il funzionamento di un processo, ne descrivono le fasi principali e presentano un diagramma che rappresenta il flusso previsto. Successivamente, il team tecnologico cerca di tradurre tale modello in un agente di automazione, integrazione o intelligenza artificiale. Il problema sorge quando l'operazione effettiva non corrisponde alla procedura documentata.<\/p>\n

Un ordine di acquisto pu\u00f2 richiedere fino a cinque diverse approvazioni a seconda del fornitore. Una fattura pu\u00f2 essere bloccata per giorni a causa di informazioni mancanti che nessuno ha registrato correttamente. Una richiesta di assistenza pu\u00f2 passare da un team all'altro prima di arrivare alla persona in grado di risolverla. Questi comportamenti non sempre vengono descritti in manuali, presentazioni o colloqui di lavoro.<\/p>\n

Microsoft definisce il Process Mining come una tecnologia che utilizza i dati degli eventi per comprendere come funzionano effettivamente i processi, identificare opportunit\u00e0 di miglioramento e individuare possibilit\u00e0 di automazione e digitalizzazione. Il suo valore risiede proprio nel confronto tra il processo progettato e il processo che si verifica nella pratica.<\/p>\n

Automatizzare senza tale visibilit\u00e0 pu\u00f2 aumentare la velocit\u00e0, ma non necessariamente l'efficienza. Un processo difettoso eseguito da un software rimane difettoso. Semplicemente, fallisce pi\u00f9 rapidamente e su scala pi\u00f9 ampia.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Che cos'\u00e8 la Process Intelligence e in cosa si differenzia dal Process Mining?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il process mining utilizza i log degli eventi generati dai sistemi aziendali per ricostruire il flusso effettivo di un'operazione. Ogni evento include in genere un ID caso, un'attivit\u00e0 e una data e ora. Analizzando queste sequenze, l'organizzazione pu\u00f2 scoprire quali passaggi vengono eseguiti, in quale ordine, quanto tempo impiegano e dove si verificano le deviazioni.<\/p>\n

IBM descrive il process mining come l'applicazione di algoritmi specializzati ai log degli eventi per identificare modelli, tendenze e dettagli relativi all'esecuzione dei flussi di lavoro. Questa pratica combina elementi di data science e gestione dei processi per scoprire, convalidare e migliorare le operazioni.<\/p>\n

La Process Intelligence offre una visione pi\u00f9 ampia. Non si limita alla visualizzazione del processo, ma combina l'analisi dei processi, le informazioni contestuali, gli indicatori operativi, le regole aziendali e le capacit\u00e0 predittive o prescrittive per aiutare a decidere cosa necessita di miglioramenti e come intervenire.<\/p>\n

Il process mining rivela cosa sta succedendo. L'intelligence di processo cerca di spiegare perch\u00e9 si verifica, quale impatto produce e quali azioni potrebbero migliorarne il risultato.<\/p>\n

Nell'era dell'IA, la differenza \u00e8 fondamentale. Un agente ha bisogno di qualcosa di pi\u00f9 di semplici dati isolati. Deve comprendere il contesto operativo in cui deve agire.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Il processo documentato \u00e8 solitamente una versione idealizzata della realt\u00e0.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Quando si chiede a un team come svolge un'attivit\u00e0, in genere le persone descrivono il processo standard. L'ordine viene ricevuto, convalidato, approvato, elaborato e consegnato. Questo flusso appare logico, comprensibile e facile da automatizzare.<\/p>\n

Tuttavia, la realt\u00e0 pu\u00f2 includere eccezioni, rilavorazioni, dati incompleti, approvazioni informali e decisioni basate su conoscenze non documentate. Alcuni ordini vengono restituiti per la convalida. Altri vengono elaborati al di fuori del sistema. Alcune persone creano soluzioni alternative per rispettare le scadenze e alcuni casi rimangono bloccati finch\u00e9 qualcuno non ne chiede informazioni.<\/p>\n

Il process mining consente di visualizzare queste variazioni utilizzando prove digitali. Invece di basarsi esclusivamente sulle interviste, analizza le tracce che ogni operazione lascia in CRM, ERP, sistemi finanziari, piattaforme di servizi e strumenti interni.<\/p>\n

Ci\u00f2 non significa che le interviste perdano il loro valore. I dati rivelano i comportamenti, ma le persone aiutano a spiegarne le cause. Combinare le evidenze operative con la conoscenza umana fornisce un quadro molto pi\u00f9 accurato rispetto a ciascuna fonte presa singolarmente.<\/p>\n

Prima di automatizzare un processo, l'azienda deve conoscere il suo processo effettivo, non solo la versione ufficiale.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L'automazione tradizionale tende a concentrarsi sulle singole attivit\u00e0, non sui risultati completi.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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L'automazione robotica dei processi (RPA) si \u00e8 dimostrata particolarmente efficace nell'esecuzione di attivit\u00e0 ripetitive, come lo spostamento di file, la copia di dati, la compilazione di moduli o l'interrogazione di sistemi. IBM definisce l'RPA come l'utilizzo di tecnologie di automazione per svolgere attivit\u00e0 amministrative ripetitive che in precedenza venivano eseguite da operatori umani.<\/p>\n

Il problema sorge quando un'azienda automatizza attivit\u00e0 isolate senza analizzare l'intero processo. Un robot potrebbe inserire i dati pi\u00f9 velocemente, ma non corregger\u00e0 un'approvazione superflua qualche passaggio dopo. Un sistema di automazione potrebbe inviare promemoria automaticamente, anche se la vera causa del ritardo \u00e8 una policy incompatibile.<\/p>\n

In questi scenari, il team migliora un'attivit\u00e0 locale senza trasformare il risultato finale. Il processo continua ad accumulare ritardi, eccezioni e rilavorazioni in diversi sistemi e reparti.<\/p>\n

L'intelligenza di processo cambia il punto di partenza. Invece di chiedersi "quale attivit\u00e0 possiamo automatizzare?", si chiede "cosa impedisce a questo processo di produrre il risultato atteso?".<\/p>\n

La differenza pu\u00f2 sembrare minima, ma trasforma la strategia. L'automazione cessa di essere un insieme di bot e inizia a diventare una capacit\u00e0 orientata al miglioramento delle prestazioni aziendali.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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I colli di bottiglia non si trovano sempre dove i leader pensano che siano.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un'organizzazione potrebbe presumere che il problema risieda in un'attivit\u00e0 complessa, quando in realt\u00e0 il ritardo maggiore si verifica tra due passaggi apparentemente semplici. Il lavoro effettivo potrebbe richiedere venti minuti, ma la pratica rimane in sospeso per tre giorni in attesa di approvazione.<\/p>\n

Il process mining ci permette di separare il tempo di esecuzione dal tempo di attesa. Questa distinzione rivela che molte inefficienze non derivano dallo sforzo richiesto per svolgere un'attivit\u00e0, bens\u00ec da code, trasferimenti e dipendenze organizzative.<\/p>\n

Microsoft sta integrando funzionalit\u00e0 di process mining incentrate sugli oggetti per analizzare operazioni complesse e interconnesse, con l'obiettivo di ridurre i tempi di ciclo, abbassare i costi e migliorare l'utilizzo delle risorse.<\/p>\n

Questa visibilit\u00e0 impedisce di investire nella soluzione sbagliata. Automatizzare un'attivit\u00e0 di dieci minuti aggiunge poco valore se il caso continua ad attendere una settimana prima di poter passare alla fase successiva.<\/p>\n

I dati consentono una definizione delle priorit\u00e0 pi\u00f9 precisa. L'azienda pu\u00f2 identificare dove si verificano ritardi, quali varianti causano i maggiori rallentamenti e quali interventi avrebbero un impatto misurabile.<\/p>\n

L'efficienza inizia quando l'organizzazione smette di ottimizzare le percezioni e comincia a ottimizzare le prove.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Le variazioni nel processo rivelano la complessit\u00e0 che i diagrammi celano.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un diagramma tradizionale rappresenta in genere una sequenza principale e alcune eccezioni. In pratica, un singolo processo pu\u00f2 contenere decine o addirittura centinaia di varianti. Alcune sono legittime perch\u00e9 si adattano a clienti, prodotti o normative diversi. Altre derivano da errori, mancanza di formazione o processi decisionali incoerenti.<\/p>\n

Il process mining ricostruisce questi percorsi a partire dai dati. Ci\u00f2 ci consente di sapere quale percentuale di casi segue il percorso previsto, quali varianti sono pi\u00f9 frequenti e quali generano costi o ritardi maggiori.<\/p>\n

L'esistenza di variazioni non \u00e8 automaticamente negativa. Un'azienda globale potrebbe aver bisogno di percorsi diversi a seconda del paese. Un cliente strategico potrebbe richiedere controlli aggiuntivi. Il problema sorge quando le variazioni non hanno una chiara giustificazione aziendale o quando nessuno ne conosce l'impatto.<\/p>\n

L'intelligenza di processo aiuta a distinguere la flessibilit\u00e0 utile dalla complessit\u00e0 accidentale. Questa distinzione \u00e8 essenziale prima dell'automazione, perch\u00e9 una soluzione rigida potrebbe funzionare correttamente per il flusso di lavoro principale, ma fallire proprio nei casi che richiedono maggiore attenzione.<\/p>\n

L'obiettivo non \u00e8 quello di costringere tutti i processi a seguire un unico percorso, bens\u00ec di comprendere perch\u00e9 esistono percorsi diversi e di decidere quali debbano essere preservati.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Automatizzare la gestione delle eccezioni richiede di comprenderle, non di ignorarle.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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I progetti di automazione spesso iniziano con l'approccio pi\u00f9 semplice. Si scelgono casi strutturati, ripetitivi e prevedibili perch\u00e9 consentono un'implementazione rapida. Questa scelta pu\u00f2 essere ragionevole per una fase iniziale, ma esclude le eccezioni che rappresentano una parte consistente dei costi operativi.<\/p>\n

Un processo di fatturazione pu\u00f2 automatizzare il modulo 70% per i documenti standard. I restanti moduli 30% richiedono l'intervento umano a causa di dati incompleti, discrepanze contrattuali o formati non riconosciuti. Se l'azienda non analizza questi casi, l'automazione potrebbe semplicemente trasferire il lavoro pi\u00f9 complesso a un team pi\u00f9 piccolo senza effettivamente migliorare il processo complessivo.<\/p>\n

L'intelligenza artificiale generativa e l'elaborazione intelligente dei documenti consentono la gestione di informazioni non strutturate e una gestione delle eccezioni pi\u00f9 flessibile. Uno studio del 2025 sull'automazione delle spese aziendali ha combinato l'elaborazione dei documenti, l'intelligenza artificiale generativa, le regole e la supervisione umana, riportando una riduzione di oltre l'801% nei tempi di elaborazione delle ricevute nel caso analizzato.<\/p>\n

Il valore non derivava unicamente dal modello. Era scaturito dall'integrazione di diverse capacit\u00e0 all'interno di un processo completo e dal mantenimento dell'intervento umano solo per le decisioni eccezionali.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Process Intelligence ti aiuta a decidere cosa automatizzare e cosa riprogettare.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Non tutte le inefficienze richiedono l'automazione. Alcune possono essere risolte eliminando un passaggio, semplificando una procedura o migliorando la qualit\u00e0 dei dati alla fonte.<\/p>\n

Supponiamo che una richiesta debba essere approvata manualmente perch\u00e9 i dati inseriti sono spesso errati. Automatizzare il processo di approvazione potrebbe aumentare il rischio. L'intervento migliore potrebbe essere quello di convalidare le informazioni durante l'inserimento dei dati ed eliminare il processo di revisione per i casi che soddisfano determinate condizioni.<\/p>\n

In un altro scenario, un team riceve centinaia di email perch\u00e9 gli utenti non riescono a verificare lo stato delle loro richieste. Un agente conversazionale potrebbe rispondere a queste domande, ma un'interfaccia di tracciamento chiara potrebbe eliminare gran parte del problema senza aggiungere un ulteriore livello di intelligenza artificiale.<\/p>\n

L'analisi dei processi consente di confrontare le alternative. Un'organizzazione pu\u00f2 valutare se \u00e8 necessario automatizzare, standardizzare, riprogettare, integrare i sistemi o modificare una regola aziendale.<\/p>\n

Questa disciplina impedisce che la tecnologia diventi una risposta automatica a ogni difficolt\u00e0. La soluzione giusta non \u00e8 sempre quella di sviluppare pi\u00f9 software. A volte, consiste nell'eliminare la causa del problema.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L'intelligenza artificiale necessita di un contesto operativo per generare valore aziendale.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un modello linguistico pu\u00f2 comprendere istruzioni generali, ma non sa automaticamente come funziona una specifica organizzazione. Non sa quali attivit\u00e0 siano obbligatorie, quali eccezioni siano accettabili o quali indicatori determinino il successo di un processo.<\/p>\n

Wil van der Aalst, figura accademica di spicco nel campo del process mining, sostiene che l'intelligenza artificiale applicata alle operazioni aziendali debba essere fondata sull'intelligenza dei processi. I processi contengono dati strutturati, dinamici e specifici dell'organizzazione che non possono essere dedotti con precisione utilizzando solo testo generico.<\/p>\n

Questa idea ha importanti implicazioni. Un agente incaricato di migliorare gli acquisti deve comprendere ordini, fornitori, consegne, fatture e pagamenti come parti correlate dello stesso processo. Accedere semplicemente a tabelle separate non \u00e8 sufficiente.<\/p>\n

Process Intelligence fornisce tale struttura operativa. Consente di sapere in quale stato si trova ciascun oggetto, quali attivit\u00e0 si sono svolte e quali azioni sono possibili o consigliate.<\/p>\n

L'intelligenza artificiale fornisce la capacit\u00e0 di ragionamento. L'intelligenza di processo le fornisce una rappresentazione del business su cui basare il ragionamento.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Gli agenti di intelligenza artificiale non dovrebbero intervenire su processi che l'azienda non \u00e8 in grado di monitorare.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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L'autonomia aziendale richiede visibilit\u00e0. Se un agente pu\u00f2 modificare gli ordini, assegnare priorit\u00e0 ai casi o approvare le azioni, l'organizzazione deve sapere cosa ha fatto, perch\u00e9 lo ha fatto e come ha influito sull'intero processo.<\/p>\n

In assenza di osservabilit\u00e0, gli agenti possono diventare una nuova fonte di variazioni difficili da spiegare. Due casi simili potrebbero seguire percorsi diversi perch\u00e9 il modello ha interpretato il loro contesto in modo differente. Il risultato potrebbe apparire corretto, ma l'azienda perde il controllo sulla coerenza del processo.<\/p>\n

La recente evoluzione della gestione dei processi aziendali (BPM) introduce sistemi in cui gli agenti possono osservare gli stati, ragionare sulle opportunit\u00e0 di miglioramento ed eseguire azioni per mantenere o incrementare le prestazioni. Questa transizione sposta l'attenzione dall'automazione delle attivit\u00e0 all'autonomia operativa basata sui dati.<\/p>\n

Ma l'autonomia ha bisogno di limiti. Ogni azione deve essere associata a un caso, una regola, un'identit\u00e0 e un risultato osservabile. L'organizzazione deve anche essere in grado di fermare l'agente, annullare le decisioni e trasferire i casi ad altre persone quando si presenta una situazione che esula dal suo ambito di competenza.<\/p>\n

Non \u00e8 sufficiente sapere che l'agente funziona. \u00c8 necessario dimostrare che migliora il processo senza introdurre rischi inaccettabili.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L'analisi delle attivit\u00e0 rivela cosa accade all'interno del lavoro desktop<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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I log di sistema aziendali consentono di ricostruire una parte significativa del processo, ma molte attivit\u00e0 continuano a svolgersi al di fuori di essi. I dipendenti copiano informazioni tra applicazioni, lavorano con fogli di calcolo, controllano le e-mail e completano operazioni manuali che non vengono registrate come eventi aziendali.<\/p>\n

Il task mining cattura e analizza le azioni sul desktop per comprendere come vengono effettivamente eseguite determinate attivit\u00e0. Microsoft spiega che questa tecnologia consente agli utenti di osservare i passaggi che compiono, identificare gli errori ricorrenti e individuare le attivit\u00e0 con potenziale di automazione.<\/p>\n

Il process mining offre una visione completa dell'intero processo. Il task mining, invece, analizza i dettagli delle singole attivit\u00e0 umane. Insieme, consentono di scoprire perch\u00e9 una fase richiede pi\u00f9 tempo del previsto o perch\u00e9 si riscontrano differenze tra i dipendenti.<\/p>\n

Questi strumenti devono essere implementati con politiche chiare in materia di privacy, trasparenza e finalit\u00e0. L'obiettivo non dovrebbe essere quello di monitorare i singoli individui, bens\u00ec di comprendere come la progettazione del sistema costringa le persone a svolgere attivit\u00e0 ripetitive o non necessarie.<\/p>\n

La tecnologia dovrebbe essere utilizzata per migliorare il lavoro, non per trasformare ogni clic in un indicatore di produttivit\u00e0 personale.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L'analisi dei processi incentrata sugli oggetti riflette meglio la complessit\u00e0 aziendale.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il process mining tradizionale analizza in genere un solo tipo principale di caso. Nel settore degli acquisti, potrebbe trattarsi di un ordine di acquisto. Nel settore dei servizi, di un ticket. Tuttavia, i processi reali coinvolgono molteplici oggetti correlati.<\/p>\n

Un ordine pu\u00f2 contenere pi\u00f9 prodotti, generare consegne diverse ed essere collegato a pi\u00f9 fatture e pagamenti. Ridurre tutta questa complessit\u00e0 a un singolo identificativo pu\u00f2 oscurare relazioni importanti o produrre una rappresentazione artificiale.<\/p>\n

Il Process Mining incentrato sugli oggetti analizza gli eventi collegati a diversi tipi di oggetti. Ci\u00f2 consente di osservare come ordini, consegne, fatture, clienti e fornitori interagiscono all'interno della stessa operazione.<\/p>\n

Microsoft sta integrando questa funzionalit\u00e0 per studiare processi complessi e interconnessi e collegarli con analisi aziendali, automazione e agenti.<\/p>\n

Questo approccio \u00e8 valido anche per l'intelligenza artificiale. Un agente deve comprendere che ritardare una consegna pu\u00f2 influire sulla fattura, sul pagamento e sull'esperienza del cliente. La decisione non viene presa all'interno di una singola tabella.<\/p>\n

Maggiore \u00e8 l'autonomia del sistema, pi\u00f9 completa deve essere la sua rappresentazione del processo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L'intelligenza di processo pu\u00f2 rivelare le automazioni che distruggono valore<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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L'automazione pu\u00f2 svolgere correttamente il suo compito, ma peggiorare il risultato complessivo. Ad esempio, un sistema che invia automaticamente promemoria potrebbe aumentare il volume delle risposte e sovraccaricare il team responsabile della loro elaborazione.<\/p>\n

Pu\u00f2 anche accadere che un robot velocizzi la creazione delle richieste, mentre il reparto successivo mantiene la stessa capacit\u00e0. L'organizzazione produce lavoro pi\u00f9 velocemente di quanto riesca a elaborarlo, aumentando la coda.<\/p>\n

L'intelligenza di processo ci permette di osservare questi effetti sistemici. Invece di limitarsi a misurare il numero di attivit\u00e0 eseguite dal bot, analizza i tempi di ciclo, le rilavorazioni, le eccezioni e i risultati conseguenti.<\/p>\n

IBM avverte che un'automazione efficace richiede la combinazione di analisi basate sui dati e comprensione umana del funzionamento effettivo del lavoro. La differenza tra processi teorici e pratici deve essere compresa prima di progettare un intervento sostenibile.<\/p>\n

Questa prospettiva evita di celebrare i risultati a livello locale a scapito del servizio offerto al cliente. Il successo dell'automazione non si misura in base alle attivit\u00e0 eliminate, ma in base ai risultati aziendali migliorati.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La conformit\u00e0 pu\u00f2 essere integrata nell'analisi dei processi<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Molti processi devono essere conformi a controlli interni, regolamenti e politiche. Un acquisto potrebbe richiedere un'approvazione in base al suo valore. Un caso delicato potrebbe necessitare di una revisione specifica. Un pagamento non dovrebbe essere completato senza determinate verifiche.<\/p>\n

Il process mining consente di confrontare le prestazioni effettive con il modello previsto. L'organizzazione pu\u00f2 identificare i casi in cui un'attivit\u00e0 richiesta \u00e8 stata omessa, \u00e8 stata seguita una sequenza errata o \u00e8 stato superato un limite di tempo.<\/p>\n

Questa funzionalit\u00e0 trasforma la conformit\u00e0. Invece di esaminare piccoli campioni dopo che gli eventi si sono verificati, l'azienda pu\u00f2 monitorare le deviazioni in modo pi\u00f9 continuo e dare priorit\u00e0 a quelle con il rischio pi\u00f9 elevato.<\/p>\n

Non tutte le deviazioni indicano frode o inadempienza. Alcune possono rivelare che la politica \u00e8 troppo complessa o che il sistema costringe gli utenti a lavorare al di fuori del flusso di lavoro ufficiale.<\/p>\n

Le prove a disposizione ci permettono di distinguere tra un comportamento eccezionale legittimo e una debolezza del sistema di controllo. Inoltre, facilitano la progettazione di automazioni che integrano le validazioni fin dall'inizio.<\/p>\n

La conformit\u00e0 cessa di essere una semplice verifica successiva e inizia a diventare una propriet\u00e0 osservabile del processo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La simulazione consente di valutare le modifiche prima di alterare il funzionamento effettivo.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Una volta compreso il processo, l'azienda pu\u00f2 analizzare i possibili scenari. Cosa accadrebbe se eliminasse una fase di approvazione? Come cambierebbero i tempi di ciclo se riassegnasse determinati casi? Che impatto avrebbe l'automazione di una specifica attivit\u00e0?<\/p>\n

I modelli di simulazione aiutano a stimare le conseguenze prima di implementare modifiche nella produzione. Sebbene nessuna simulazione rappresenti perfettamente la realt\u00e0, offre una base pi\u00f9 fondata rispetto al semplice affidarsi all'intuizione.<\/p>\n

Questa capacit\u00e0 \u00e8 particolarmente utile quando il processo coinvolge grandi volumi, rischi normativi o aree multiple. Una modifica apparentemente semplice pu\u00f2 spostare il collo di bottiglia in un altro punto.<\/p>\n

La simulazione pu\u00f2 essere utilizzata anche per confrontare diversi livelli di automazione. L'azienda pu\u00f2 valutare cosa accade quando un agente gestisce solo i casi standard, quando gestisce determinate eccezioni o quando interviene un essere umano in momenti diversi.<\/p>\n

L'obiettivo non \u00e8 prevedere il futuro con assoluta precisione, bens\u00ec ridurre l'incertezza ed evitare di sperimentare direttamente su operazioni critiche senza comprenderne il probabile impatto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La misurazione dovrebbe concentrarsi sui risultati, non sul numero di bot.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Molte iniziative riportano il numero di automazioni, le ore teoricamente risparmiate o le transazioni eseguite. Queste metriche sono facili da comunicare, ma possono nascondere se il processo \u00e8 effettivamente migliorato.<\/p>\n

Un processo di automazione pu\u00f2 eseguire migliaia di azioni e generare comunque rilavorazioni. Le ore risparmiate potrebbero non tradursi in capacit\u00e0 utile se il team deve rivedere gli errori o risolvere ulteriori eccezioni.<\/p>\n

L'intelligenza di processo consente l'utilizzo di indicatori pi\u00f9 completi: tempo totale del ciclo, percentuale di casi risolti correttamente, frequenza di rilavorazione, costo per risultato, conformit\u00e0 agli accordi di servizio ed esperienza del cliente.<\/p>\n

Consente inoltre di confrontare le prestazioni prima e dopo l'intervento. Se un'automazione non produce un miglioramento tangibile, l'azienda pu\u00f2 rivederne la progettazione o rimuoverla.<\/p>\n

La questione centrale non dovrebbe essere quanti processi sono stati automatizzati, bens\u00ec quanti processi stanno ora producendo risultati migliori in modo sostenibile.<\/p>\n

La tecnologia \u00e8 un mezzo. L'efficienza operativa \u00e8 l'obiettivo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L'intelligenza di processo dovrebbe essere considerata una capacit\u00e0 in continua evoluzione.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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I processi non sono statici. Prodotti, sistemi, attrezzature, normative e comportamenti dei clienti cambiano. Un'automazione progettata utilizzando dati di un anno fa potrebbe non rispecchiare pi\u00f9 la realt\u00e0 attuale.<\/p>\n

Pertanto, l'analisi dei processi non dovrebbe limitarsi alla fase iniziale del progetto. Deve proseguire per tutta la durata operativa al fine di individuare nuove variazioni, colli di bottiglia e conseguenze impreviste.<\/p>\n

L'analisi continua consente inoltre di migliorare gli agenti e l'automazione. L'azienda pu\u00f2 identificare i casi che richiedono l'intervento umano, dove si verificano errori e quali decisioni producono risultati migliori.<\/p>\n

Le recenti funzionalit\u00e0 di Microsoft integrano l'intelligenza dei processi con analisi, piattaforme dati, automazione e agenti, riflettendo un'evoluzione verso cicli continui di osservazione e miglioramento.<\/p>\n

Automatizzare e abbandonare i processi crea debito operativo. Automatizzare, monitorare e adattare crea capacit\u00e0 sostenibile.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Come avviare un'iniziativa di Process Intelligence<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il primo passo consiste nello scegliere un processo chiave e ben definito. Non \u00e8 necessario analizzare l'intera azienda in una volta sola. Fatturazione, acquisti, assistenza clienti o gestione degli ordini possono essere buoni candidati se presentano ritardi, anomalie o costi evidenti.<\/p>\n

Successivamente, occorre identificare i sistemi che registrano gli eventi principali. La qualit\u00e0 dei dati \u00e8 fondamentale: identificativi, attivit\u00e0 e timestamp devono consentire una ricostruzione del caso sufficientemente accurata.<\/p>\n

In seguito, il processo effettivo viene confrontato con quello previsto. Il team analizza le variazioni, i tempi di attesa, le rilavorazioni e i punti di abbandono. Le persone che svolgono il lavoro partecipano per spiegare le cause che non emergono direttamente dai dati.<\/p>\n

L'organizzazione pu\u00f2 quindi dare priorit\u00e0 agli interventi in base all'impatto, al costo e al rischio. Alcuni saranno automazioni, altri comporteranno la riprogettazione, l'integrazione o l'eliminazione di attivit\u00e0.<\/p>\n

Infine, vengono definiti degli indicatori per misurare i risultati e garantire un monitoraggio continuo. L'obiettivo non \u00e8 quello di produrre una mappa accattivante, ma di modificare le prestazioni del processo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Come The Cloud Group aiuta a trasformare i processi prima di automatizzarli<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In Il Gruppo Cloud<\/strong> Aiutiamo le organizzazioni a comprendere, riprogettare e automatizzare i processi aziendali attraverso l'integrazione di sistemi, lo sviluppo di software, l'intelligenza artificiale, gli agenti e l'architettura dei dati.<\/p>\n

Il nostro approccio non inizia con la scelta di uno strumento o la creazione di un bot. Inizia con l'analisi di come il lavoro effettivamente scorre, quali sistemi sono coinvolti, dove si verificano i ritardi e quali eccezioni generano i costi pi\u00f9 elevati.<\/p>\n

Grazie a questa visibilit\u00e0, progettiamo soluzioni in grado di combinare automazione, agenti di intelligenza artificiale, CRM, ERP, API, piattaforme interne e controlli umani. Ogni componente viene integrato in base alle esigenze del processo, non in base alle tendenze tecnologiche.<\/p>\n

Inoltre, definiamo meccanismi di osservabilit\u00e0, indicatori e miglioramento continuo per evitare che l'automazione diventi un ulteriore livello di complessit\u00e0.<\/p>\n

Perch\u00e9 automatizzare non significa trasferire un processo difettoso a una macchina.<\/p>\n

Significa costruire un'attivit\u00e0 in grado di produrre risultati migliori con maggiore velocit\u00e0, tracciabilit\u00e0 e controllo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Domande frequenti sull'intelligenza dei processi e sull'automazione aziendale<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Che cos'\u00e8 l'intelligenza di processo? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Si tratta di una disciplina che combina dati di processo, analisi dei processi, indicatori, regole aziendali e analisi avanzate per comprendere il funzionamento di un'operazione e decidere come migliorarla.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Qual \u00e8 la differenza tra Process Mining e Process Intelligence? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Il process mining ricostruisce e analizza i processi utilizzando i registri degli eventi. La process intelligence estende questa capacit\u00e0 incorporando contesto, metriche, previsioni e raccomandazioni finalizzate al miglioramento operativo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Quali dati sono necessari per applicare il Process Mining? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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In genere, sono necessari identificativi di caso o oggetto, nomi di attivit\u00e0, timestamp e attributi aggiuntivi relativi a ciascun evento. Questi dati si trovano solitamente nei sistemi ERP, CRM e in altre applicazioni aziendali.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Che cos'\u00e8 il Task Mining? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Si tratta di una tecnologia che analizza i passaggi compiuti dagli utenti all'interno delle applicazioni desktop. Aiuta a identificare attivit\u00e0 ripetitive, errori comuni e opportunit\u00e0 di automazione.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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L'analisi dei processi sostituisce i colloqui con i dipendenti? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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No. I dati mostrano cosa succede, ma le persone aiutano a spiegarne il perch\u00e9. Combinare le prove digitali con la conoscenza umana produce un'analisi pi\u00f9 completa.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Quali processi possono essere analizzati? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Acquisti, fatturazione, servizio clienti, vendite, logistica, risorse umane, produzione, manutenzione e praticamente qualsiasi processo che generi eventi digitali identificabili.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Process Intelligence \u00e8 utile solo per implementare la RPA? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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No. Pu\u00f2 essere utilizzato anche per riprogettare i processi, migliorare i controlli, integrare i sistemi, implementare agenti di intelligenza artificiale, ridurre i tempi di ciclo e valutare la conformit\u00e0.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Che cos'\u00e8 il Process Mining incentrato sugli oggetti? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Si tratta di un approccio che analizza processi che coinvolgono diversi oggetti correlati, come ordini, prodotti, consegne, fatture e pagamenti. Rappresenta in modo pi\u00f9 efficace la complessit\u00e0 delle operazioni aziendali reali.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Come si misura il successo di un'iniziativa? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Utilizzando indicatori quali tempo di ciclo, riduzione delle rilavorazioni, costo per caso, conformit\u00e0, stabilit\u00e0, soddisfazione del cliente e percentuale di casi risolti correttamente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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L'automazione promette velocit\u00e0, riduzione delle attivit\u00e0 manuali e maggiore efficienza. Tuttavia, nessuna tecnologia pu\u00f2 correggere automaticamente un processo che l'organizzazione non comprende.<\/p>\n

Quando un'azienda automatizza i processi basandosi esclusivamente su diagrammi e percezioni, rischia di accelerare attivit\u00e0 non necessarie, di mantenere approvazioni che non generano valore e di scaricare eccezioni complesse su altri team.<\/p>\n

Process Intelligence fornisce una base pi\u00f9 solida. Utilizza dati operativi per mostrare come i casi effettivamente si susseguono, dove attendono, perch\u00e9 ritornano e quali varianti producono risultati migliori o peggiori.<\/p>\n

Questa visibilit\u00e0 consente di scegliere l'intervento pi\u00f9 appropriato. Alcune attivit\u00e0 necessitano di automazione, altre di integrazione, riprogettazione o eliminazione. Gli agenti di intelligenza artificiale possono garantire autonomia, ma necessitano di contesto operativo, limiti e osservabilit\u00e0.<\/p>\n

La vera trasformazione non consiste nel creare pi\u00f9 robot o nel connettere i modelli a tutti i sistemi. Consiste nel costruire processi migliori e nell'utilizzare la tecnologia per rafforzarli.<\/p>\n

Perch\u00e9 automatizzare un processo efficiente pu\u00f2 creare un vantaggio competitivo.<\/p>\n

Ma automatizzare un processo imperfetto ottiene solo un risultato:<\/p>\n

per far s\u00ec che i loro errori si verifichino pi\u00f9 rapidamente e su scala pi\u00f9 ampia.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Nel vasto panorama digitale del XXI secolo, la sicurezza \u00e8 la pietra angolare di qualsiasi attivit\u00e0 commerciale. Le vulnerabilit\u00e0 della sicurezza informatica non fanno distinzione tra colossi aziendali e promettenti startup.<\/p>","protected":false},"author":20,"featured_media":32004,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[859],"tags":[896,883],"class_list":["post-32002","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ia","tag-producto-digital","tag-sistemas-empresariales"],"yoast_head":"\nProcess Intelligence: Por Qu\u00e9 Automatizar un Proceso Defectuoso Solo Hace que Falle M\u00e1s R\u00e1pido The Cloud Group<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"C\u00f3mo digitalizamos el archivo del Parlamentode Guinea Ecuatorial: alcance, retost\u00e9cnicos, soluci\u00f3n y resultado. 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