{"id":31957,"date":"2026-07-14T15:53:54","date_gmt":"2026-07-14T15:53:54","guid":{"rendered":"https:\/\/thecloud.group\/?p=31957"},"modified":"2026-07-14T16:00:20","modified_gmt":"2026-07-14T16:00:20","slug":"ingegneria-delle-piattaforme-intelligenza-artificiale-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thecloud.group\/it\/platform-engineering-inteligencia-artificial-software\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 generare codice pi\u00f9 velocemente non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente"},"content":{"rendered":"
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Ingegneria delle piattaforme nell'era dell'IA: perch\u00e9 generare codice pi\u00f9 velocemente non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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14 luglio 2026<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
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L'intelligenza artificiale sta accelerando lo sviluppo, ma sta anche spostando il problema.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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L'intelligenza artificiale ha ridotto drasticamente i tempi necessari per generare codice. Gli sviluppatori possono creare funzionalit\u00e0, test, documentazione, integrazioni e proposte architetturali utilizzando procedure guidate in grado di operare su interi repository. Secondo DORA, il 90% dei professionisti del settore tecnologico utilizza gi\u00e0 l'IA nel proprio lavoro e oltre l'80% ritiene che questa tecnologia abbia aumentato la propria produttivit\u00e0. Tuttavia, la stessa ricerca avverte che i miglioramenti individuali non si traducono sempre in una migliore distribuzione del software per l'intera organizzazione.<\/p>

Quando il team apporta modifiche pi\u00f9 rapidamente, la pressione si sposta su altre parti del sistema. I test richiedono troppo tempo, le revisioni di sicurezza si accumulano, le implementazioni continuano a basarsi su procedure manuali e ogni progetto configura l'infrastruttura in modo diverso.<\/p>

In questo scenario, l'intelligenza artificiale non elimina il collo di bottiglia, lo sposta soltanto.<\/p>

Ecco perch\u00e9 l'ingegneria delle piattaforme sta acquisendo nuova rilevanza. Se l'intelligenza artificiale aumenta la capacit\u00e0 di produrre software, la piattaforma deve aumentare la capacit\u00e0 di distribuirlo in modo sicuro, coerente e controllato.<\/p>

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Che cos'\u00e8 il Platform Engineering e perch\u00e9 non \u00e8 semplicemente un altro nome per DevOps?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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L'ingegneria delle piattaforme \u00e8 la disciplina responsabile della progettazione e della gestione di piattaforme interne che consentono ai team di sviluppo di creare, testare, distribuire e manutenere software utilizzando funzionalit\u00e0 self-service. La Cloud Native Computing Foundation descrive queste piattaforme come livelli che riducono la complessit\u00e0 dell'infrastruttura e forniscono punti di accesso standardizzati che permettono agli sviluppatori di utilizzare strumenti, servizi e risorse senza dover comprendere ogni dettaglio operativo.<\/p>

Non si tratta di sostituire il DevOps. N\u00e9 si tratta semplicemente di installare Kubernetes, creare un portale o centralizzare le pipeline. Il Platform Engineering trasforma l'infrastruttura, la sicurezza e le pratiche operative in prodotti interni progettati per gli sviluppatori di software.<\/p>

La differenza sta nell'esperienza. In un modello tradizionale, ogni team deve capire come implementare le soluzioni, richiedere le autorizzazioni, configurare l'osservabilit\u00e0 e rispettare le policy. In un modello basato su piattaforma, queste funzionalit\u00e0 sono gi\u00e0 disponibili come percorsi sicuri e riutilizzabili.<\/p>

L'obiettivo non \u00e8 imporre un unico metodo di lavoro, ma offrire un percorso consigliato che sia pi\u00f9 semplice, veloce e sicuro rispetto all'improvvisazione di una soluzione diversa per ogni progetto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L'intelligenza artificiale rende la piattaforma interna una necessit\u00e0 architetturale<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Prima dell'avvento degli agenti di programmazione, la velocit\u00e0 umana limitava naturalmente il numero di modifiche che un team poteva apportare. Ora, una singola persona pu\u00f2 modificare decine di file, creare nuovi servizi o proporre implementazioni complete in pochi minuti. Thoughtworks osserva che gli agenti di ingegneria possono ora ricevere un ticket, proporre un piano, modificare il codice e persino preparare una pull request per la revisione umana.<\/p>

Questa capacit\u00e0 moltiplica la necessit\u00e0 di stabilire confini tecnici chiari. Se ogni agente pu\u00f2 creare la propria configurazione, selezionare le dipendenze senza restrizioni o costruire l'infrastruttura in modo diverso, l'organizzazione finir\u00e0 per produrre varianti impossibili da gestire.<\/p>

Una piattaforma interna funge da architettura di contenimento. L'agente pu\u00f2 generare software rapidamente, ma deve farlo all'interno di modelli, politiche, pipeline e servizi approvati.<\/p>

L'intelligenza artificiale apporta velocit\u00e0. La piattaforma fornisce la direzione.<\/p>

Senza questa combinazione, l'azienda rischia di trasformare un miglioramento locale della produttivit\u00e0 in un problema sistemico di sicurezza, manutenzione e complessit\u00e0 operativa.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Il vero collo di bottiglia si presenta dopo la generazione del codice<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Molte aziende misurano l'adozione dell'IA in base al numero di sviluppatori che utilizzano gli assistenti, al numero di prompt eseguiti o alla percentuale di codice generato. Queste metriche possono mostrare attivit\u00e0, ma non dimostrano che l'organizzazione stia fornendo prodotti migliori.<\/p>

DORA avverte che i guadagni di produttivit\u00e0 individuale possono essere vanificati in quella che definisce la fase post-lancio: processi di test lenti, revisioni di sicurezza, dipendenze tra team e meccanismi di implementazione complessi. La sua ricerca descrive l'IA come un amplificatore che amplifica sia i punti di forza che le debolezze esistenti.<\/p>

Uno sviluppatore pu\u00f2 completare una funzionalit\u00e0 in un'ora, ma se deve aspettare tre giorni per ricevere un ambiente, due giorni per ottenere i permessi e una settimana per la distribuzione, la velocit\u00e0 di generazione ha un impatto minimo sul risultato finale.<\/p>

L'ingegneria di piattaforma analizza l'intero flusso di lavoro. Il suo obiettivo \u00e8 eliminare gli attriti tra l'idea iniziale, il codice e il funzionamento stabile in produzione.<\/p>

La vera produttivit\u00e0 non consiste nel digitare pi\u00f9 velocemente. Consiste nel fornire valore in modo affidabile con meno attese, meno errori e meno carico cognitivo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Le piattaforme interne riducono il carico cognitivo per gli sviluppatori<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Lo sviluppo moderno richiede la conoscenza di un numero sempre maggiore di tecnologie. Oltre ai linguaggi di programmazione e alle competenze aziendali, i team devono avere familiarit\u00e0 con container, servizi cloud, pipeline, osservabilit\u00e0, reti, permessi, sicurezza, infrastruttura come codice e politiche aziendali.<\/p>

La CNCF sottolinea che le piattaforme interne mirano proprio a ridurre questo onere, offrendo un punto di accesso comune da cui gli sviluppatori possono scoprire e utilizzare i servizi senza dover gestire direttamente tutta la complessit\u00e0 sottostante.<\/p>

L'intelligenza artificiale pu\u00f2 spiegare gli strumenti e generare configurazioni, ma non elimina il numero di decisioni possibili. In alcuni casi, pu\u00f2 addirittura aumentarlo producendo diverse alternative apparentemente valide per lo stesso problema.<\/p>

Una piattaforma ben progettata riduce tale margine decisionale. Definisce le opzioni consigliate per la creazione di un servizio, la configurazione di un database, la distribuzione di un'applicazione o l'abilitazione dell'osservabilit\u00e0.<\/p>

Questo non limita la creativit\u00e0 del team. Impedisce agli sviluppatori di sprecare energie risolvendo ripetutamente problemi infrastrutturali che l'organizzazione avrebbe gi\u00e0 dovuto risolvere una volta per tutte.<\/p>

Il risultato \u00e8 pi\u00f9 tempo per comprendere il cliente, progettare soluzioni migliori e migliorare il prodotto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Percorsi d'oro: metodi consigliati per sviluppare software senza improvvisazione continua<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Uno dei concetti centrali dell'ingegneria delle piattaforme \u00e8 quello di Sentieri dorati<\/em> o percorsi aurei. Si tratta di percorsi tecnologici raccomandati che consentono la creazione e il funzionamento di determinate tipologie di applicazioni secondo standard predefiniti.<\/p>

Un percorso ideale pu\u00f2 includere un modello di repository, una struttura del codice, una pipeline di integrazione continua, una configurazione di sicurezza, l'osservabilit\u00e0, l'infrastruttura e un processo di implementazione. Quando un team lancia un nuovo servizio, non parte da zero, ma utilizza una base convalidata dall'organizzazione.<\/p>

Questa idea acquista ancora pi\u00f9 valore con il codice generato dall'IA. Un agente pu\u00f2 produrre rapidamente un'applicazione, ma \u00e8 la piattaforma a determinarne la struttura. La generazione non dipende pi\u00f9 esclusivamente dalla qualit\u00e0 del prompt e inizia a basarsi su standard aziendali riutilizzabili.<\/p>

La piattaforma trasforma la conoscenza istituzionale in esperienza concreta. Le migliori prassi cessano di risiedere in documenti consultati da pochi e diventano parte integrante del processo creativo.<\/p>

Anzich\u00e9 chiedere a ogni sviluppatore di ricordare tutte le regole, l'organizzazione progetta un sistema che le applica automaticamente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La sicurezza deve essere integrata nella piattaforma fin dall'inizio, non aggiunta in un secondo momento.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Con l'aumentare della quantit\u00e0 di codice e di implementazioni, i team di sicurezza non possono esaminare manualmente ogni modifica. Se tutti i controlli compaiono alla fine del ciclo, la velocit\u00e0 dell'IA generer\u00e0 code sempre pi\u00f9 lunghe e i progetti inizieranno a cercare scorciatoie per rispettare le scadenze.<\/p>

La soluzione consiste nel trasformare le politiche di sicurezza in funzionalit\u00e0 automatizzate della piattaforma. Ci\u00f2 pu\u00f2 includere l'analisi delle dipendenze, la revisione dei segreti, la scansione delle vulnerabilit\u00e0, i controlli dell'infrastruttura, la verifica delle immagini e l'applicazione di autorizzazioni minime fin dall'inizio.<\/p>

La CNCF sottolinea l'importanza dell'utilizzo di Policy as Code come metodo per integrare le regole di conformit\u00e0 e sicurezza direttamente nelle piattaforme interne. Ci\u00f2 consente di valutare automaticamente le policy e di mantenerle in modo coerente tra i diversi progetti.<\/p>

L'obiettivo non \u00e8 sostituire gli specialisti della sicurezza, ma consentire loro di concentrare la propria attenzione sui rischi complessi, mentre i controlli ripetitivi vengono eseguiti in modo continuo.<\/p>

Nell'era dell'intelligenza artificiale, la sicurezza non pu\u00f2 dipendere dalla capacit\u00e0 di ogni sviluppatore di ricordare tutte le regole. Deve diventare una caratteristica intrinseca del sistema di distribuzione.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La piattaforma non deve trasformarsi in un nuovo sistema burocratico<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Uno dei principali rischi dell'ingegneria delle piattaforme \u00e8 quello di costruire una piattaforma pensando solo all'infrastruttura e dimenticandosi degli utenti. Un team centrale pu\u00f2 creare una soluzione tecnicamente sofisticata che, in pratica, si rivela difficile da usare, rigida o scollegata dalle reali esigenze degli sviluppatori.<\/p>

La CNCF ha insistito sul fatto che l'efficacia di una piattaforma dipende dalla sua usabilit\u00e0, dalle prospettive di coloro che la utilizzano e dalla capacit\u00e0 di evolversi in base al contesto organizzativo.<\/p>

Una piattaforma interna dovrebbe essere gestita come un prodotto. Ci\u00f2 significa analizzare le esigenze, misurare l'adozione, raccogliere feedback e dare priorit\u00e0 ai miglioramenti. I team di sviluppo sono i suoi clienti interni.<\/p>

Se la procedura ufficiale si rivela pi\u00f9 complessa rispetto alla creazione di una soluzione alternativa, le persone troveranno un modo per aggirarla. Emergeranno canali non autorizzati, account cloud fuori controllo e nuove forme di Shadow IT.<\/p>

La piattaforma funziona quando rende l'opzione pi\u00f9 sicura anche la pi\u00f9 semplice. Non dovrebbe costringere i team a completare pi\u00f9 processi, ma piuttosto eliminare i passaggi superflui e offrire un'esperienza coerente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Il portale per sviluppatori \u00e8 l'interfaccia, ma non rappresenta l'intera piattaforma.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Molte organizzazioni iniziano la loro strategia installando un portale interno e concludono di aver gi\u00e0 implementato la Platform Engineering. Tuttavia, il portale rappresenta solo lo strato visibile di un sistema molto pi\u00f9 ampio.<\/p>

Un portale interno per sviluppatori pu\u00f2 centralizzare cataloghi di servizi, documentazione, propriet\u00e0, modelli e azioni self-service. Strumenti come Backstage hanno acquisito rilevanza proprio perch\u00e9 facilitano questa esperienza; la CNCF ha riferito che i contributi al progetto sono raddoppiati dal 2024, a testimonianza del crescente interesse per le piattaforme incentrate sull'esperienza dello sviluppatore.<\/p>

Un portale privo di una reale automazione finisce per essere solo un'altra interfaccia che rimanda alla documentazione. Per generare valore, deve connettersi con pipeline, infrastrutture, policy, sistemi di osservabilit\u00e0 e processi operativi.<\/p>

La vera piattaforma comprende i servizi, i flussi e i contratti che si trovano dietro al portale. L'interfaccia consente agli utenti di scoprirli e utilizzarli, ma le funzionalit\u00e0 self-service dipendono dall'automazione sottostante.<\/p>

L'obiettivo non \u00e8 avere un sito web attraente. \u00c8 consentire a uno sviluppatore di passare da un'esigenza a un ambiente funzionale senza dover aprire molteplici ticket di supporto o affidarsi a conoscenze informali.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L'ingegneria della piattaforma prepara l'infrastruttura per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il rapporto tra Platform Engineering e Intelligenza Artificiale non si limita agli assistenti di programmazione. Le aziende devono anche implementare applicazioni che utilizzano modelli, agenti, database vettoriali, pipeline di dati e servizi di inferenza.<\/p>

Questi carichi di lavoro introducono nuove esigenze relative al consumo di GPU, alla sicurezza dei dati, alla valutazione dei modelli, all'osservabilit\u00e0, ai costi e al controllo dei fornitori. Se ogni team progetta la propria architettura di intelligenza artificiale, l'azienda ripeter\u00e0 lo stesso problema di frammentazione verificatosi con l'adozione del cloud.<\/p>

Un rapporto di CNCF e SlashData pubblicato nel 2026 indica che le organizzazioni stanno estendendo le proprie piattaforme cloud-native per supportare i flussi di lavoro di intelligenza artificiale e che il modo in cui strutturano le proprie piattaforme interne influenza la strategia di adozione per questi carichi di lavoro.<\/p>

La piattaforma pu\u00f2 offrire componenti approvati per connettersi ai modelli, gestire i segreti, registrare i prompt, valutare i risultati e monitorare i costi.<\/p>

Ci\u00f2 consente la sperimentazione senza trasformare ogni test in una nuova isola tecnologica. L'IA \u00e8 integrata come una capacit\u00e0 aziendale governata, non come un insieme di progetti indipendenti.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Anche gli agenti di sviluppo avranno bisogno di una piattaforma<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La prossima evoluzione consister\u00e0 nel consentire agli agenti software di utilizzare direttamente le funzionalit\u00e0 della piattaforma. Invece di chiedere a uno sviluppatore di configurare una pipeline, un agente sar\u00e0 in grado di selezionare un modello approvato, creare il servizio, eseguire i test e prepararsi per la distribuzione.<\/p>

Questo cambia il rapporto tra l'ingegneria della piattaforma e l'esperienza dello sviluppatore. La piattaforma non sar\u00e0 pi\u00f9 utilizzata esclusivamente da utenti umani, ma anche da agenti che necessitano di interfacce prevedibili, permessi controllati e documentazione leggibile dalle macchine.<\/p>

Thoughtworks prevede che le organizzazioni dovranno riconsiderare le proprie strutture di lavoro e valutare le topologie basate su agenti insieme alle topologie basate su team umani.<\/p>

Una piattaforma ben progettata definisce limiti chiari a tale autonomia. L'agente pu\u00f2 agire, ma solo attraverso strumenti approvati, politiche verificabili e percorsi osservabili.<\/p>

Senza una piattaforma, ogni agente potrebbe diventare un nuovo gestore informale di infrastrutture. Con una piattaforma, l'autonomia si trasforma in una capacit\u00e0 controllata.<\/p>

L'azienda non si limita ad accelerare la scrittura del codice, ma automatizza in modo sicuro una parte pi\u00f9 ampia del ciclo di sviluppo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L'ingegneria delle piattaforme non significa che tutte le aziende abbiano bisogno di Kubernetes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Spesso si associano l'ingegneria delle piattaforme e Kubernetes, ma una piattaforma deve soddisfare le esigenze specifiche dell'organizzazione. Un'azienda con poche applicazioni semplici pu\u00f2 trarre maggior vantaggio da servizi gestiti, automazione leggera e modelli chiari piuttosto che dalla costruzione di un'infrastruttura complessa.<\/p>

Adottare Kubernetes, i microservizi o molteplici strumenti semplicemente perch\u00e9 compaiono nelle architetture delle grandi aziende pu\u00f2 aumentare i costi e l'onere operativo senza apportare benefici proporzionali.<\/p>

La piattaforma giusta non \u00e8 quella con la tecnologia pi\u00f9 avanzata. \u00c8 quella che riduce al minimo gli ostacoli per i suoi utenti e tutela al contempo i requisiti aziendali.<\/p>

Ci\u00f2 richiede la comprensione dei tipi di applicazioni che vengono sviluppate, delle normative applicabili, del grado di autonomia necessario ai team e delle funzionalit\u00e0 che possono essere standardizzate.<\/p>

L'ingegneria delle piattaforme non \u00e8 un prodotto che viene installato. \u00c8 una disciplina di progettazione organizzativa e tecnologica.<\/p>

Una piattaforma semplice, ben adottata e connessa a processi reali, pu\u00f2 generare pi\u00f9 valore di un ecosistema tecnicamente impressionante che nessuno comprende o utilizza correttamente.<\/p>

La maturit\u00e0 consiste nello scegliere la complessit\u00e0 necessaria, non la massima complessit\u00e0 disponibile.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Come misurare se una piattaforma interna funziona davvero<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il successo non dovrebbe essere misurato dal numero di strumenti installati, modelli creati o servizi registrati nel catalogo. Queste cifre mostrano l'attivit\u00e0, ma non necessariamente l'impatto.<\/p>

La piattaforma deve migliorare la sua capacit\u00e0 di distribuire software. Ci\u00f2 pu\u00f2 essere osservato attraverso i tempi di creazione degli ambienti, la frequenza di implementazione, la stabilit\u00e0, i tempi di ripristino, la soddisfazione degli sviluppatori, la riduzione dei ticket e l'adozione volontaria dei percorsi consigliati.<\/p>

DORA ha aggiornato i suoi parametri di valutazione delle prestazioni per riflettere i cambiamenti nell'ambiente tecnologico e continua a promuovere una misurazione basata sui risultati del sistema, non solo sulla produttivit\u00e0 locale.<\/p>

\u00c8 inoltre importante combinare metriche quantitative con feedback diretti. Uno strumento potrebbe sembrare efficiente dal punto di vista del team che sviluppa la piattaforma, ma continuare a frustrare chi lo utilizza.<\/p>

La questione centrale \u00e8 semplice: la piattaforma consente ai team di implementare le modifiche in modo pi\u00f9 rapido e sicuro, oppure ha semplicemente aggiunto un ulteriore livello tecnologico?<\/p>

Una piattaforma di successo riduce al minimo gli attriti percepibili. In caso contrario, deve essere riprogettata.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Come avviare una strategia di Platform Engineering senza costruire troppo<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il primo passo non consiste nel creare un team numeroso o nello scegliere uno strumento. Si tratta piuttosto di identificare i punti critici ricorrenti che interessano pi\u00f9 team. Questi potrebbero riguardare la creazione dell'ambiente, le autorizzazioni, la configurazione della pipeline, l'osservabilit\u00e0 o la conformit\u00e0 alle policy.<\/p>

In seguito, \u00e8 necessario scegliere un problema specifico e sviluppare una funzionalit\u00e0 riutilizzabile per risolverlo. Un modello di servizio con implementazione automatica e osservabilit\u00e0 di base pu\u00f2 offrire un valore iniziale maggiore rispetto al tentativo di progettare una piattaforma completa fin dal primo giorno.<\/p>

L'adozione deve nascere da esigenze reali. Ogni nuova funzionalit\u00e0 deve dimostrare di ridurre sforzo, tempo o rischio.<\/p>

Anche l'assegnazione delle responsabilit\u00e0 \u00e8 fondamentale. La piattaforma necessita di persone responsabili, un budget, una roadmap e meccanismi di supporto. Se viene trattata come un progetto temporaneo, inizier\u00e0 a deteriorarsi come qualsiasi altro prodotto privo di manutenzione.<\/p>

L'ingegneria delle piattaforme funziona al meglio quando si evolve in modo incrementale. L'azienda apprende le esigenze dei team, rafforza i percorsi pi\u00f9 utilizzati ed elimina tutto ci\u00f2 che non aggiunge valore.<\/p>

La piattaforma dovrebbe crescere insieme all'organizzazione, non anticipare problemi che non si presenteranno ancora tra diversi anni.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Come The Cloud Group contribuisce a creare piattaforme di ingegneria pronte per l'intelligenza artificiale<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Noi di The Cloud Group aiutiamo le organizzazioni a progettare architetture software, automazione e piattaforme interne che consentano loro di tradurre la velocit\u00e0 tecnologica in reale capacit\u00e0 di erogazione. Il nostro approccio non parte da uno strumento specifico, ma dalla comprensione di come lavorano i team, dove si verificano i colli di bottiglia e quali capacit\u00e0 possono essere trasformate in servizi riutilizzabili.<\/p>

Integriamo architettura cloud, automazione dell'infrastruttura, pipeline, osservabilit\u00e0, sicurezza, governance dei dati e intelligenza artificiale all'interno di ecosistemi progettati per evolversi in modo sostenibile.<\/p>

L'intelligenza artificiale sta rendendo la produzione di codice sempre pi\u00f9 veloce. Per questo motivo, le aziende devono rafforzare tutto ci\u00f2 che avviene successivamente: test, sicurezza, implementazione, gestione e manutenzione.<\/p>

Una piattaforma interna ben progettata non elimina l'autonomia del team. Permette ai membri del team di procedere in modo pi\u00f9 indipendente all'interno di un ambiente sicuro e coerente.<\/p>

Perch\u00e9 il vantaggio non consister\u00e0 nel generare pi\u00f9 software rispetto agli altri.<\/p>

Si tratter\u00e0 di trasformare quel software in valore aziendale senza aumentarne la complessit\u00e0.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Domande frequenti<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Che cos'\u00e8 l'ingegneria delle piattaforme? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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L'ingegneria delle piattaforme \u00e8 la disciplina che si occupa della progettazione e della gestione di piattaforme interne che offrono funzionalit\u00e0 self-service per lo sviluppo, la distribuzione e la manutenzione del software. Il suo obiettivo \u00e8 ridurre la complessit\u00e0 dell'infrastruttura e migliorare l'esperienza dei team di sviluppo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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L'ingegneria delle piattaforme sostituisce il DevOps? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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No. Platform Engineering utilizza e trasforma molte pratiche DevOps in servizi interni riutilizzabili. DevOps rimane una cultura e un insieme di pratiche incentrate sulla collaborazione e sulla continuous delivery; la piattaforma fornisce funzionalit\u00e0 concrete per applicarle su larga scala.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Che cos'\u00e8 una piattaforma di sviluppo interna? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Si tratta di un insieme integrato di strumenti, servizi, automazioni, modelli e policy che consente agli sviluppatori di creare e gestire applicazioni in modalit\u00e0 self-service. Pu\u00f2 includere un portale, ma non si limita all'interfaccia visibile.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Qual \u00e8 la relazione tra l'ingegneria delle piattaforme e l'intelligenza artificiale? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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L'intelligenza artificiale aumenta la velocit\u00e0 di generazione del codice e il numero di modifiche da elaborare. L'ingegneria delle piattaforme fornisce gli standard, le pipeline, i controlli e i servizi necessari per testare, proteggere e distribuire il software in modo coerente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Quali sono i Sentieri Dorati? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Si tratta di percorsi tecnologici consigliati che riuniscono modelli, strumenti, politiche e automazioni approvati per la creazione di specifiche tipologie di applicazioni. Contribuiscono a ridurre le decisioni ripetitive e impediscono a ciascun team di dover progettare il proprio processo da zero.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Tutte le aziende hanno bisogno di una piattaforma interna? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Non tutti hanno bisogno di una piattaforma complessa. L'investimento ha pi\u00f9 senso quando pi\u00f9 team si trovano ad affrontare problemi ricorrenti e ci sono funzionalit\u00e0 che possono essere standardizzate. Le organizzazioni pi\u00f9 piccole possono iniziare con automazioni e modelli semplici.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Come si misura il successo dell'ingegneria delle piattaforme? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Il valore della piattaforma dovrebbe essere misurato in base ai miglioramenti nella distribuzione del software, alla riduzione dei tempi di attesa, alla stabilit\u00e0, alla frequenza di implementazione, all'esperienza degli sviluppatori, all'adozione e alla diminuzione delle attivit\u00e0 manuali. Il solo numero di strumenti installati non dimostra che la piattaforma generi valore.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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\u00c8 possibile utilizzare direttamente una piattaforma da parte di agenti di intelligenza artificiale? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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S\u00ec. Le piattaforme moderne possono offrire API, strumenti e flussi di lavoro standardizzati che consentono agli agenti di creare servizi, eseguire test o preparare implementazioni nel rispetto di autorizzazioni e politiche chiaramente definite.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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L'intelligenza artificiale sta risolvendo una parte significativa del processo di sviluppo: la trasformazione delle istruzioni in codice. Questa capacit\u00e0 pu\u00f2 migliorare la produttivit\u00e0 individuale, ridurre le attivit\u00e0 ripetitive e consentire ai team di sperimentare pi\u00f9 rapidamente.<\/p>

Tuttavia, il software non genera valore quando appare in un editor. Genera valore quando viene esaminato, testato, distribuito, monitorato e gestito in ambiente di produzione.<\/p>

\u00c8 proprio in questo ambito che molte organizzazioni continuano a incontrare i maggiori ostacoli.<\/p>

Uno sviluppatore pu\u00f2 completare una funzionalit\u00e0 in pochi minuti e poi aspettare giorni per le autorizzazioni, la configurazione dell'ambiente o la distribuzione. L'intelligenza artificiale accelera una fase, mentre il resto del sistema rimane invariato.<\/p>

L'ingegneria delle piattaforme affronta proprio questa differenza. Trasforma conoscenze tecniche, standard e controlli in funzionalit\u00e0 riutilizzabili che possono essere utilizzate da team umani e agenti intelligenti.<\/p>

La piattaforma non ha lo scopo di centralizzare tutte le decisioni. Il suo obiettivo \u00e8 evitare che ogni team debba risolvere ripetutamente gli stessi problemi infrastrutturali.<\/p>

Le aziende che utilizzano l'IA esclusivamente per produrre pi\u00f9 codice potrebbero finire per aumentare i tempi di attesa, il debito tecnico e la complessit\u00e0. Quelle che combinano l'IA con piattaforme interne possono trasformare la velocit\u00e0 individuale in una maggiore capacit\u00e0 organizzativa.<\/p>

Perch\u00e9 il futuro dell'ingegneria del software non dipender\u00e0 unicamente dalla quantit\u00e0 di codice che un agente \u00e8 in grado di generare.<\/p>

Dipender\u00e0 dal fatto che l'azienda disponga di una piattaforma in grado di convertirlo in un software sicuro, stabile e sostenibile.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Ingegneria\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Nel vasto panorama digitale del XXI secolo, la sicurezza \u00e8 la pietra angolare di qualsiasi attivit\u00e0 commerciale. Le vulnerabilit\u00e0 della sicurezza informatica non fanno distinzione tra colossi aziendali e promettenti startup.<\/p>","protected":false},"author":20,"featured_media":31961,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[858],"tags":[896,883],"class_list":["post-31957","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ingenieria-de-software","tag-producto-digital","tag-sistemas-empresariales"],"yoast_head":"\nPor Qu\u00e9 Generar C\u00f3digo M\u00e1s R\u00e1pido Ya No es Suficiente The Cloud Group<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"C\u00f3mo digitalizamos el archivo del Parlamentode Guinea Ecuatorial: alcance, retost\u00e9cnicos, soluci\u00f3n y resultado. 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