{"id":31926,"date":"2026-07-06T16:20:39","date_gmt":"2026-07-06T16:20:39","guid":{"rendered":"https:\/\/thecloud.group\/?p=31926"},"modified":"2026-07-06T16:22:39","modified_gmt":"2026-07-06T16:22:39","slug":"identita-non-umane-agenti-ia-sicurezza-informatica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thecloud.group\/it\/identidades-no-humanas-agentes-ia-ciberseguridad\/","title":{"rendered":"Identit\u00e0 non umane: il nuovo rischio per la sicurezza derivante dagli agenti di intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"
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Identit\u00e0 non umane: il nuovo rischio per la sicurezza derivante dagli agenti di intelligenza artificiale<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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6 luglio 2026<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
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Il tuo prossimo dipendente digitale non avr\u00e0 un indirizzo email, un volto o un contratto. Ma potrebbe avere accesso all'intera azienda.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Per decenni, la sicurezza informatica aziendale si \u00e8 basata su un'idea relativamente semplice: proteggere le persone e controllare il loro accesso ai sistemi. Ogni dipendente riceveva un nome utente, una password e una serie di autorizzazioni determinate dal suo ruolo. Il team finanziario poteva accedere alle informazioni contabili, il reparto vendite lavorava all'interno del CRM e gli amministratori IT gestivano le infrastrutture critiche. Se una persona lasciava l'organizzazione, le sue credenziali potevano essere disattivate e l'accesso limitato.<\/p>\n

L'avvento degli agenti di intelligenza artificiale sta iniziando a sconvolgere questo modello. Un'azienda pu\u00f2 ora disporre di sistemi autonomi in grado di interrogare database, inviare e-mail, aggiornare opportunit\u00e0 di vendita, generare documenti, effettuare chiamate API e coordinare interi processi su diverse piattaforme. Questi agenti non sono dipendenti, ma operano all'interno dell'infrastruttura aziendale. Non hanno un'identit\u00e0 umana, ma necessitano di credenziali. Non ricoprono una posizione lavorativa tradizionale, ma possono essere autorizzati con permessi estremamente ampi.<\/p>\n

\u00c8 qui che emerge una delle nuove sfide della sicurezza informatica aziendale: Identit\u00e0 non umane, note come NHI<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Cosa sono le identit\u00e0 non umane e perch\u00e9 stanno crescendo con l'intelligenza artificiale?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un'identit\u00e0 non umana \u00e8 un'identit\u00e0 digitale associata a una macchina, un'applicazione, un servizio, un sistema di automazione o un agente di intelligenza artificiale che necessita di interagire con sistemi tecnologici. Gli account di servizio e le chiavi API esistono da anni, ma l'intelligenza artificiale agentiva introduce una differenza fondamentale: ora queste identit\u00e0 possono essere associate a sistemi che interpretano gli obiettivi, pianificano le azioni e prendono decisioni intermedie.<\/p>\n

Consideriamo un agente di vendita connesso a un CRM. Per svolgere il suo ruolo, potrebbe aver bisogno di consultare i clienti, rivedere le conversazioni, analizzare le opportunit\u00e0, creare attivit\u00e0 e inviare informazioni ad altri sistemi. Tecnicamente, l'agente necessita di un'identit\u00e0 e di autorizzazioni che gli consentano di eseguire ciascuna di queste azioni. Il problema sorge quando le aziende applicano a questi sistemi gli stessi modelli di accesso progettati per gli utenti umani o identit\u00e0 di macchina relativamente statiche.<\/p>\n

IL Alleanza per la sicurezza del cloud<\/a><\/span> Ha messo in luce la sfida di autenticare e autorizzare gli agenti che eseguono query di database, chiamate API e altre interazioni con i sistemi, mantenendo al contempo responsabilit\u00e0 e politiche di sicurezza. L'identit\u00e0 non \u00e8 pi\u00f9 un dettaglio tecnico: sta diventando una componente centrale dell'architettura di intelligenza artificiale aziendale.<\/p>\n

Un agente di intelligenza artificiale pu\u00f2 fare molto di pi\u00f9 che rispondere alle domande<\/h3>\n

Il rischio diventa pi\u00f9 facile da comprendere se smettiamo di pensare agli agenti di intelligenza artificiale come a dei chatbot. Un chatbot tradizionale riceve una domanda e genera una risposta. La sua capacit\u00e0 di azione \u00e8 solitamente limitata. Un agente intelligente pu\u00f2 ricevere un obiettivo, analizzare le informazioni ed eseguire una sequenza di compiti utilizzando diversi strumenti.<\/p>\n

Ad esempio, un'azienda potrebbe chiedere a un agente di gestire i lead non seguiti. Il sistema consulta il CRM, identifica le opportunit\u00e0 inattive, esamina le conversazioni passate, categorizza i contatti, redige messaggi personalizzati e pianifica nuove attivit\u00e0 di vendita. Con le integrazioni necessarie, pu\u00f2 persino inviare comunicazioni o aggiornare lo stato all'interno dei sistemi aziendali.<\/p>\n

Questa capacit\u00e0 rappresenta un'enorme opportunit\u00e0 per l'automazione, ma amplia anche la superficie di rischio. L'agente ha bisogno di accedere alle informazioni e di eseguire azioni. Ogni autorizzazione aggiuntiva aumenta la sua capacit\u00e0 operativa e, allo stesso tempo, le potenziali conseguenze di una configurazione errata, di un'istruzione manipolata o di un comportamento inatteso. La sicurezza sposta la sua attenzione dalla sola protezione del modello alla messa in discussione... Che cosa pu\u00f2 fare concretamente l'identit\u00e0 che rappresenta l'agente?<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Il problema delle autorizzazioni eccessive negli agenti intelligenti<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In molte organizzazioni, esiste una pratica tecnologica comune ma pericolosa: concedere pi\u00f9 permessi del necessario per accelerare l'integrazione. Uno sviluppatore deve connettere un sistema e, invece di definire una specifica politica di accesso, utilizza credenziali con ampi privilegi. Il progetto procede rapidamente e le restrizioni sui permessi vengono rimandate a una revisione successiva che spesso non avviene mai.<\/p>\n

Con gli agenti di intelligenza artificiale, questa pratica pu\u00f2 avere conseguenze ben pi\u00f9 gravi. Un agente inizialmente progettato per interrogare informazioni potrebbe finire per utilizzare credenziali che gli consentono anche di modificare tali informazioni. Un altro agente incaricato di generare report potrebbe avere accesso a informazioni sensibili di cui non ha effettivamente bisogno per raggiungere il suo obiettivo.<\/p>\n

La differenza \u00e8 che un agente non esegue sempre una sequenza completamente deterministica. Pu\u00f2 analizzare il contesto e selezionare gli strumenti entro i limiti della sua progettazione. Per questo motivo, il principio di privilegi minimi<\/strong> Questo aspetto diventa ancora pi\u00f9 importante: ogni agente dovrebbe avere accesso solo ai dati e alle azioni strettamente necessari per svolgere il proprio ruolo. Un'autonomia illimitata non \u00e8 business intelligence, bens\u00ec un rischio operativo difficile da controllare.<\/p>\n

Quando un agente delega compiti a un altro agente, l'identit\u00e0 diventa pi\u00f9 complessa.<\/h3>\n

La prossima fase dell'intelligenza artificiale aziendale non consister\u00e0 esclusivamente in agenti individuali. Le organizzazioni stanno iniziando a sperimentare sistemi multi-agente in cui diverse intelligenze artificiali collaborano per completare processi complessi. Un agente di vendita potrebbe richiedere informazioni a un agente finanziario. Quest'ultimo potrebbe consultare un altro sistema specializzato e fornire un'analisi che verr\u00e0 infine utilizzata per prendere una decisione.<\/p>\n

In tale scenario, sorge una domanda difficile: Chi ha effettivamente autorizzato l'azione finale?<\/strong> La persona che ha avviato il processo, il primo agente, il secondo agente o il sistema che ha eseguito la modifica.<\/p>\n

Recenti ricerche sull'identit\u00e0 nell'IA mettono in guardia proprio sulle sfide della delega ricorsiva e della responsabilit\u00e0 quando agenti e sub-agenti eseguono flussi oltre i confini organizzativi. Il problema non \u00e8 teorico: man mano che le aziende collegano gli agenti ai processi del mondo reale, dovranno ricostruire l'intera catena di autorizzazione.<\/p>\n

La tracciabilit\u00e0 tradizionale \u00e8 stata concepita per utenti e servizi relativamente prevedibili. Gli ecosistemi agentici richiedono invece di sapere quale agente ha avviato un'attivit\u00e0, quali autorizzazioni ha utilizzato, quali strumenti ha consultato e quali altri agenti hanno partecipato prima del risultato finale.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Le credenziali condivise potrebbero diventare il nuovo punto cieco per l'IA aziendale<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Immaginate cinque agenti che utilizzano la stessa chiave API per connettersi al CRM di un'organizzazione. Dal punto di vista del sistema, tutte le azioni potrebbero sembrare eseguite dalla stessa entit\u00e0 tecnica. Se si verifica una modifica errata, ricostruire con precisione quale agente ha preso la decisione pu\u00f2 diventare un processo complesso.<\/p>\n

Questo problema esisteva gi\u00e0 con gli account di servizio condivisi, ma l'intelligenza artificiale ne aumenta significativamente l'importanza. Man mano che gli agenti iniziano a operare in modo pi\u00f9 autonomo, l'azienda ha bisogno di identificare con precisione chi ha fatto cosa. Una credenziale generica utilizzata da pi\u00f9 automazioni riduce in parte questa visibilit\u00e0.<\/p>\n

Ecco perch\u00e9 l'identit\u00e0 individuale degli agenti sta diventando un nuovo livello di governance tecnologica. Ogni agente rilevante dovrebbe avere un'identit\u00e0 distinta, autorizzazioni definite e meccanismi di audit in grado di registrarne l'attivit\u00e0. Non \u00e8 sufficiente sapere che un'API ha effettuato una chiamata. L'organizzazione deve capire quale agente l'ha richiesta, per quale scopo e all'interno di quale processo aziendale. Senza queste informazioni, l'autonomia pu\u00f2 trasformarsi rapidamente in opacit\u00e0.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Il principio Zero Trust dovr\u00e0 essere applicato anche agli agenti di intelligenza artificiale.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Il modello Zero Trust si basa su un'idea semplice: non fidarsi automaticamente di un'identit\u00e0 solo perch\u00e9 si trova all'interno dell'infrastruttura aziendale. Ogni richiesta deve essere valutata in base al contesto, alle autorizzazioni e alle politiche stabilite.<\/p>\n

Questo principio \u00e8 particolarmente rilevante per gli agenti di intelligenza artificiale. Un'organizzazione non dovrebbe presumere che un agente sia affidabile solo perch\u00e9 \u00e8 stato sviluppato internamente o perch\u00e9 utilizza un modello riconosciuto. Il suo accesso deve essere limitato e monitorato in base al compito che svolge.<\/p>\n

Un agente di vendita che in genere esamina le opportunit\u00e0 non dovrebbe avere accesso automatico alle informazioni sugli stipendi. Un responsabile finanziario non ha bisogno di privilegi amministrativi sul CRM. Un assistente interno non dovrebbe essere in grado di scaricare l'intero database dei documenti aziendali semplicemente perch\u00e9 ha accesso a uno strumento di ricerca.<\/p>\n

La ricerca accademica sta gi\u00e0 esplorando i framework Zero Trust specificamente per i sistemi multi-agente, a causa dei limiti dei meccanismi tradizionali di identit\u00e0 e accesso rispetto agli agenti dinamici e alla delega tra i sistemi.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La sicurezza informatica tradizionale non \u00e8 stata progettata per sistemi che interpretano i target<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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I sistemi aziendali tradizionali operano in genere secondo regole relativamente prevedibili. Un'applicazione esegue funzioni pre-programmate e le politiche di sicurezza controllano quali operazioni pu\u00f2 eseguire. Gli agenti intelligenti introducono un comportamento diverso perch\u00e9 utilizzano modelli in grado di interpretare le istruzioni, analizzare il contesto e selezionare le azioni.<\/p>\n

Ci\u00f2 crea nuovi vettori di rischio. Un'istruzione malevola potrebbe tentare di manipolare l'obiettivo dell'agente. Informazioni esterne potrebbero influenzarne il comportamento. Un agente compromesso potrebbe utilizzare autorizzazioni legittime per eseguire azioni tecnicamente autorizzate ma non corrispondenti all'intento originale del processo.<\/p>\n

Progetto di sicurezza OWASP GenAI<\/a><\/span> \u00c8 stata pubblicata la lista delle 10 principali criticit\u00e0 per le applicazioni basate su agenti, elaborata in collaborazione con oltre cento esperti, ricercatori e professionisti. Il framework individua i rischi specifici dei sistemi autonomi che pianificano, agiscono e prendono decisioni all'interno di flussi di lavoro complessi. Tra i problemi evidenziati dal progetto figurano il dirottamento degli obiettivi, l'abuso di identit\u00e0 e il comportamento autonomo incontrollato.<\/p>\n

La sicurezza dell'IA non pu\u00f2 pi\u00f9 limitarsi alla revisione dei messaggi. Deve osservare le azioni.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La crescita degli operatori di mercato sta superando la capacit\u00e0 di governance.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La rapidit\u00e0 con cui viene adottata spiega perch\u00e9 questa questione stia diventando una priorit\u00e0. Gartner<\/a><\/span> Secondo le proiezioni, entro la fine del 2026 il 401% delle applicazioni aziendali integrer\u00e0 agenti di intelligenza artificiale specifici per determinate attivit\u00e0, rispetto a meno del 51% nel 2025. Allo stesso tempo, la societ\u00e0 prevede anche che oltre il 40% dei progetti di intelligenza artificiale basati su agenti verr\u00e0 cancellato entro la fine del 2027 a causa dell'aumento dei costi, dell'incertezza sul valore aziendale o di controlli del rischio inadeguati.<\/p>\n

I dati rivelano una contraddizione significativa. Le organizzazioni desiderano gli agenti e li stanno sperimentando a ritmo serrato, ma sono ancora impegnate nello sviluppo delle capacit\u00e0 necessarie per gestirli in modo efficace.<\/p>\n

Secondo un sondaggio globale sull'IA condotto da McKinsey nel 2025, il 23,1% dei partecipanti stava gi\u00e0 implementando su larga scala un qualche tipo di sistema di IA agentiva all'interno della propria organizzazione. Pi\u00f9 recentemente, la sua analisi sulla fiducia nell'IA ha rilevato che la sicurezza e il rischio rappresentano i principali ostacoli all'implementazione su larga scala di questi sistemi.<\/p>\n

La tecnologia avanza. La domanda \u00e8 se il controllo aziendale avanza allo stesso ritmo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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In futuro potrebbe essere necessario un inventario degli agenti, proprio come oggi esiste un elenco dei dipendenti.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Le aziende mature sanno quante persone lavorano al loro interno, quali ruoli ricoprono e a quali sistemi hanno accesso. I reparti di gestione delle identit\u00e0 e degli accessi possono creare, modificare ed eliminare le autorizzazioni in base al ciclo di lavoro di ciascun dipendente.<\/p>\n

Con gli agenti di intelligenza artificiale, probabilmente sar\u00e0 necessario sviluppare una disciplina simile. Un'azienda dovr\u00e0 sapere quanti agenti esistono, chi \u00e8 responsabile di ciascuno, quale obiettivo aziendale perseguono, quali dati interrogano, quali strumenti utilizzano e quali autorizzazioni hanno.<\/p>\n

\u00c8 inoltre importante comprenderne il ciclo di vita. Chi ha creato l'agente? Quando \u00e8 stato aggiornato l'ultima volta? Quale versione del modello utilizza? Cosa succede quando il processo che automatizza cessa di esistere? Le sue credenziali sono state revocate?<\/p>\n

Questo inventario sar\u00e0 particolarmente importante di fronte alla crescita dell'IA ombra. Se diversi dipartimenti iniziano a creare agenti senza coordinamento tecnologico, l'organizzazione pu\u00f2 accumulare identit\u00e0 non umane che continuano ad avere accesso ai sistemi anche quando nessuno ricorder\u00e0 pi\u00f9 il motivo della loro creazione. La governance inizia con la conoscenza di ci\u00f2 che esiste.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L'identit\u00e0 di un agente deve essere connessa al suo scopo aziendale.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Uno degli errori che probabilmente vedremo nei prossimi anni \u00e8 la progettazione di agenti troppo generici con permessi eccessivamente ampi. L'idea di creare un singolo "super-agente aziendale" in grado di accedere all'intera organizzazione sembra allettante dal punto di vista dell'esperienza utente, ma solleva enormi problemi di sicurezza e governance.<\/p>\n

Un'architettura pi\u00f9 matura collega l'identit\u00e0 dell'agente al suo ruolo. Un addetto al recupero crediti necessita di un contesto e di autorizzazioni specifici. Un addetto all'assistenza clienti richiede l'accesso a informazioni diverse. Un addetto agli acquisti lavora con sistemi e regole differenti.<\/p>\n

Questo contribuisce a limitare il potenziale impatto di un errore e facilita le verifiche. Se un agente di vendita tenta di accedere a una fonte finanziaria riservata, l'architettura pu\u00f2 bloccare l'azione perch\u00e9 non corrisponde alla sua identit\u00e0 o al suo ruolo.<\/p>\n

L'identit\u00e0 cessa quindi di essere semplicemente quella di un utente tecnico. Diventa una rappresentazione della funzione, delle capacit\u00e0 e dei limiti dell'agente all'interno dell'organizzazione. Questo cambiamento sar\u00e0 fondamentale per scalare l'IA autonoma in modo sicuro.<\/p>\n

L'osservabilit\u00e0 sar\u00e0 essenziale per determinare se un agente rimane affidabile.<\/h3>\n

L'identificazione di un agente \u00e8 solo il primo passo. Le aziende devono anche osservarne il comportamento nel tempo. Un sistema pu\u00f2 inizialmente funzionare correttamente e in seguito modificare il proprio comportamento a causa di cambiamenti nei prompt, nei modelli, negli strumenti, nelle fonti di dati o nelle integrazioni.<\/p>\n

L'osservabilit\u00e0 consente di analizzare le decisioni prese dall'agente, gli strumenti utilizzati, il costo di ogni esecuzione e la presenza di errori o deviazioni. Quando queste informazioni vengono collegate all'identit\u00e0 dell'agente, l'azienda pu\u00f2 ricostruire una cronologia comportamentale molto pi\u00f9 completa.<\/p>\n

Ci\u00f2 sar\u00e0 particolarmente importante nei processi critici. Non \u00e8 sufficiente autorizzare inizialmente un agente e presumere che continuer\u00e0 a funzionare allo stesso modo indefinitamente. I sistemi intelligenti richiedono una valutazione continua.<\/p>\n

La fiducia nell'IA non dovrebbe essere permanente o automatica. Dovrebbe basarsi su prove osservabili. Se un agente inizia a mostrare un comportamento anomalo, l'organizzazione deve rilevarlo, ridurne i permessi o interromperne il funzionamento prima che il problema si propaghi ad altri sistemi.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Interruttori di sicurezza e interruttori automatici: la capacit\u00e0 di arrestare un agente far\u00e0 parte dell'architettura<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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C'\u00e8 una semplice domanda che ogni azienda dovrebbe porsi prima di collegare un agente di intelligenza artificiale a un processo critico: Se qualcosa va storto, possiamo fermarlo immediatamente?<\/strong><\/p>\n

La risposta non \u00e8 sempre ovvia. Un agente pu\u00f2 eseguire azioni tramite diverse API, avviare thread o coordinarsi con altri sistemi. Se l'architettura non \u00e8 stata progettata tenendo conto dell'interruzione e del ripristino, arrestare una sequenza di azioni pu\u00f2 risultare pi\u00f9 complesso del previsto.<\/p>\n

Questa preoccupazione sta gi\u00e0 influenzando il dibattito normativo. Nel giugno 2026, la vice governatrice della Banca d'Inghilterra, Sarah Breeden, ha indicato che i sistemi agentici potrebbero richiedere nuove forme di supervisione nel settore finanziario e ha menzionato meccanismi come i circuit breaker o i kill switch per affrontare le potenziali interruzioni causate dall'intelligenza artificiale autonoma.<\/p>\n

La capacit\u00e0 di arrestare un agente non rappresenta un fallimento tecnologico. \u00c8 una misura di resilienza. I sistemi aziendali critici hanno sempre avuto bisogno di meccanismi di emergenza. L'intelligenza artificiale autonoma non dovrebbe fare eccezione.<\/p>\n

Come preparare un'azienda alla gestione delle identit\u00e0 degli agenti di intelligenza artificiale<\/h3>\n

La preparazione inizia con la consapevolezza che gli agenti non possono essere trattati semplicemente come un'altra applicazione. Sono componenti in grado di agire all'interno dell'organizzazione e, pertanto, richiedono controlli relativi a identit\u00e0, autorizzazione, tracciabilit\u00e0 e gestione del ciclo di vita.<\/p>\n

Il primo passo consiste nell'identificare tutti gli agenti intelligenti e le automazioni esistenti. Successivamente, \u00e8 necessario definire le responsabilit\u00e0, gli obiettivi aziendali e i sistemi a cui ciascun agente pu\u00f2 accedere. Le autorizzazioni devono essere progettate secondo il principio del minimo privilegio e riviste regolarmente.<\/p>\n

L'organizzazione deve inoltre separare le identit\u00e0, evitare la condivisione delle credenziali, registrare le deleghe tra gli agenti e garantire la tracciabilit\u00e0 delle azioni critiche. Infine, devono essere presenti meccanismi di revoca in grado di annullare le autorizzazioni o bloccare gli agenti in caso di comportamenti imprevisti.<\/p>\n

Non si tratta di creare una burocrazia attorno all'Intelligenza Artificiale, bens\u00ec di sviluppare un'architettura che ne consenta la scalabilit\u00e0. Le aziende che tentano di gestire cento agenti con gli stessi controlli utilizzati per cinque automazioni scopriranno probabilmente in breve tempo i limiti del loro modello tecnologico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Come The Cloud Group contribuisce a costruire architetture pronte per gli agenti intelligenti<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In Il Gruppo Cloud<\/a><\/span> Aiutiamo le organizzazioni a progettare ecosistemi tecnologici pronti a integrare intelligenza artificiale, agenti autonomi e automazione intelligente nei processi aziendali reali. Il nostro approccio parte dall'architettura, dai dati e dall'integrazione, perch\u00e9 un agente pu\u00f2 essere affidabile solo quanto il sistema su cui opera.<\/p>\n

Analizziamo come CRM, ERP, API, piattaforme interne e fonti di dati si connettono per progettare flussi di lavoro in cui l'IA possa operare entro confini chiaramente definiti. Governance, osservabilit\u00e0 e sicurezza non vengono aggiunte dopo lo sviluppo dell'agente; devono essere parte integrante della sua progettazione fin dall'inizio.<\/p>\n

La prossima generazione di aziende avr\u00e0 un numero maggiore di identit\u00e0 digitali operative all'interno dei propri sistemi. Alcune apparterranno a persone, altre ad agenti intelligenti. Prepararsi a questa realt\u00e0 richiede un ripensamento delle autorizzazioni, della tracciabilit\u00e0 e del controllo.<\/p>\n

Perch\u00e9 implementare gli agenti \u00e8 relativamente semplice. La vera sfida sta nel costruire un'azienda in grado di gestirli quando iniziano a moltiplicarsi.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Domande frequenti<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Che cos'\u00e8 un'identit\u00e0 non umana nell'intelligenza artificiale? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Un'identit\u00e0 non umana \u00e8 un'identit\u00e0 digitale utilizzata da una macchina, un'applicazione, un sistema di automazione o un agente di intelligenza artificiale per interagire con i sistemi tecnologici. Negli ambienti basati su agenti, queste identit\u00e0 consentono agli utenti di interrogare database, utilizzare API ed eseguire azioni. La gestione di queste identit\u00e0 \u00e8 importante perch\u00e9 gli agenti possono operare con diversi gradi di autonomia e richiedono autorizzazioni chiaramente definite.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Perch\u00e9 gli agenti di intelligenza artificiale hanno bisogno di una propria identit\u00e0? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Perch\u00e9 un'azienda ha bisogno di identificare quale sistema ha eseguito ogni azione. Se pi\u00f9 utenti condividono le stesse credenziali, la tracciabilit\u00e0 si riduce e diventa pi\u00f9 difficile determinare chi ha modificato le informazioni o avviato un processo. Un'identit\u00e0 univoca facilita le attivit\u00e0 di audit, la gestione delle autorizzazioni e la revoca degli accessi.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Qual \u00e8 la differenza tra un account di servizio e l'identit\u00e0 di un agente di intelligenza artificiale? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Un account di servizio tradizionale esegue in genere attivit\u00e0 pre-programmate. Un agente di intelligenza artificiale pu\u00f2 interpretare il contesto, selezionare gli strumenti e coordinare azioni diverse. Questa maggiore autonomia introduce ulteriori esigenze in termini di controllo, osservabilit\u00e0 e autorizzazione contestuale.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Qual \u00e8 il principio del minimo privilegio applicato agli agenti di intelligenza artificiale? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Ci\u00f2 significa concedere a ciascun agente solo le autorizzazioni necessarie per svolgere il proprio ruolo. Un agente di vendita non dovrebbe avere automaticamente accesso a tutte le informazioni finanziarie e un addetto all'assistenza clienti non necessita di privilegi amministrativi su tutti i sistemi. Limitare l'accesso riduce il potenziale impatto di errori o comportamenti imprevisti.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Quali rischi si presentano quando pi\u00f9 agenti condividono le credenziali? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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L'azienda potrebbe perdere visibilit\u00e0 su quale agente abbia eseguito una specifica azione. Inoltre, aumenta la difficolt\u00e0 di revocare le autorizzazioni individualmente e di analizzare gli incidenti. La separazione delle identit\u00e0 consente di ottenere registri delle attivit\u00e0 pi\u00f9 accurati e una migliore governance.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Che cos'\u00e8 il Zero Trust per gli agenti di intelligenza artificiale? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Si tratta dell'applicazione del principio di non fidarsi automaticamente di un agente solo perch\u00e9 fa parte dell'infrastruttura aziendale. Ogni richiesta deve essere valutata in base a identit\u00e0, autorizzazioni, contesto e politiche. L'obiettivo \u00e8 controllare ci\u00f2 che l'agente pu\u00f2 fare in ogni situazione.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Come pu\u00f2 un'azienda sapere quanti agenti di intelligenza artificiale possiede? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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\u00c8 necessario creare un inventario centralizzato di agenti, automazioni intelligenti e identit\u00e0 non umane. Il registro dovrebbe includere il responsabile, lo scopo, i sistemi connessi, le autorizzazioni, le credenziali e lo stato operativo. Questa pratica diventer\u00e0 sempre pi\u00f9 importante con la crescente adozione dell'IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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Per decenni, la gestione delle identit\u00e0 aziendali \u00e8 stata concepita attorno a dipendenti, fornitori e amministratori. Le organizzazioni hanno imparato a creare utenti, assegnare autorizzazioni e revocare l'accesso quando qualcuno lasciava l'azienda.<\/p>\n

Gli agenti di intelligenza artificiale stanno introducendo una categoria completamente nuova di attori digitali. Possono interrogare informazioni, utilizzare strumenti, coordinare processi ed eseguire azioni all'interno degli stessi sistemi in cui operano le persone. La differenza sta nel fatto che possono operare in modo continuativo e a una velocit\u00e0 impossibile per un team umano.<\/p>\n

Il potenziale \u00e8 straordinario, ma l'autonomia necessita di limiti. Man mano che le aziende integreranno decine o centinaia di agenti, identit\u00e0, autorizzazioni e tracciabilit\u00e0 cesseranno di essere dettagli tecnici. Diventeranno componenti fondamentali della governance dell'IA.<\/p>\n

Le organizzazioni che iniziano a sviluppare queste capacit\u00e0 fin da ora saranno meglio preparate a scalare l'automazione intelligente. Quelle che si limitano a connettere gli agenti ai sistemi utilizzando credenziali generiche potrebbero scoprire troppo tardi di avere una nuova forza lavoro digitale che opera all'interno della propria infrastruttura senza un modello di controllo chiaro.<\/p>\n

La questione non sar\u00e0 pi\u00f9 solo Che cosa pu\u00f2 fare il tuo agente di intelligenza artificiale?<\/strong>.<\/p>\n

La questione che definir\u00e0 la sicurezza dell'azienda sar\u00e0 di gran lunga pi\u00f9 importante:<\/p>\n

Chi \u00e8 quell'agente, a quali informazioni ha accesso e potete arrestarlo se necessario?<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Nel vasto panorama digitale del XXI secolo, la sicurezza \u00e8 la pietra angolare di qualsiasi attivit\u00e0 commerciale. Le vulnerabilit\u00e0 della sicurezza informatica non fanno distinzione tra colossi aziendali e promettenti startup.<\/p>","protected":false},"author":20,"featured_media":31929,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[859],"tags":[897,896,883],"class_list":["post-31926","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ia","tag-erp-a-la-medida","tag-producto-digital","tag-sistemas-empresariales"],"yoast_head":"\nIdentidades No Humanas: El Nuevo Riesgo de Seguridad que Nace con los Agentes de Inteligencia Artificial The Cloud Group<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"C\u00f3mo digitalizamos el archivo del Parlamentode Guinea Ecuatorial: alcance, retost\u00e9cnicos, soluci\u00f3n y resultado. 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