{"id":32002,"date":"2026-07-28T02:42:00","date_gmt":"2026-07-28T02:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/thecloud.group\/?p=32002"},"modified":"2026-07-28T02:43:15","modified_gmt":"2026-07-28T02:43:15","slug":"prozessintelligenz-geschaftsprozessautomatisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thecloud.group\/de\/process-intelligence-automatizacion-procesos-empresariales\/","title":{"rendered":"Prozessintelligenz: Warum die Automatisierung eines fehlerhaften Prozesses dessen Scheitern nur beschleunigt"},"content":{"rendered":"
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Prozessintelligenz: Warum die Automatisierung eines fehlerhaften Prozesses dessen Scheitern nur beschleunigt<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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28. Juli 2026<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
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Unternehmen automatisieren Prozesse, die ihnen bisher nur auf dem Papier bekannt waren.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Die Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen beginnt typischerweise mit einem Meeting. Die Verantwortlichen eines bestimmten Bereichs erl\u00e4utern den Ablauf eines Prozesses, beschreiben seine wichtigsten Schritte und pr\u00e4sentieren ein Diagramm, das den erwarteten Prozessablauf darstellt. Anschlie\u00dfend versucht das IT-Team, dieses Modell in eine Automatisierungs-, Integrations- oder KI-L\u00f6sung zu \u00fcbersetzen. Das Problem entsteht, wenn die tats\u00e4chliche Vorgehensweise nicht mit dem dokumentierten Verfahren \u00fcbereinstimmt.<\/p>\n

Eine Bestellung kann je nach Lieferant bis zu f\u00fcnf verschiedene Genehmigungsstufen durchlaufen. Eine Rechnung kann sich tagelang verz\u00f6gern, weil Informationen fehlen, die niemand korrekt erfasst hat. Ein Servicefall kann von einem Team zum n\u00e4chsten weitergereicht werden, bevor er die zust\u00e4ndige Person erreicht. Solche Abl\u00e4ufe werden in Handb\u00fcchern, Pr\u00e4sentationen oder Vorstellungsgespr\u00e4chen nicht immer erw\u00e4hnt.<\/p>\n

Microsoft definiert Process Mining als eine Technologie, die Ereignisdaten nutzt, um zu verstehen, wie Prozesse tats\u00e4chlich ablaufen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Automatisierung und Digitalisierung aufzuzeigen. Ihr Wert liegt genau darin, den geplanten Prozess mit dem in der Praxis ablaufenden Prozess zu vergleichen.<\/p>\n

Automatisierung ohne diese Transparenz mag zwar die Geschwindigkeit erh\u00f6hen, aber nicht unbedingt die Effizienz. Ein fehlerhafter, von Software ausgef\u00fchrter Prozess bleibt fehlerhaft. Er schl\u00e4gt lediglich schneller und in gr\u00f6\u00dferem Umfang fehl.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was ist Prozessintelligenz und wie unterscheidet sie sich von Prozess-Mining?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Process Mining nutzt Ereignisprotokolle von Unternehmenssystemen, um den tats\u00e4chlichen Ablauf eines Vorgangs zu rekonstruieren. Jedes Ereignis enth\u00e4lt typischerweise eine Fall-ID, eine Aktivit\u00e4t und einen Zeitstempel. Durch die Analyse dieser Sequenzen kann das Unternehmen ermitteln, welche Schritte in welcher Reihenfolge und wie lange sie dauern und wo Abweichungen auftreten.<\/p>\n

IBM beschreibt Process Mining als die Anwendung spezialisierter Algorithmen auf Ereignisprotokolle, um Muster, Trends und Details zur Ausf\u00fchrung von Arbeitsabl\u00e4ufen zu identifizieren. Diese Methode kombiniert Elemente der Datenwissenschaft und des Prozessmanagements, um Abl\u00e4ufe zu entdecken, zu validieren und zu verbessern.<\/p>\n

Prozessintelligenz bietet eine umfassendere Sichtweise. Sie beschr\u00e4nkt sich nicht auf die Visualisierung von Prozessen. Sie kombiniert Prozessanalyse, Kontextinformationen, operative Kennzahlen, Gesch\u00e4ftsregeln sowie pr\u00e4diktive und pr\u00e4skriptive Funktionen, um zu entscheiden, wo Verbesserungsbedarf besteht und wie eingegriffen werden kann.<\/p>\n

Prozess-Mining deckt auf, was geschieht. Prozessintelligenz versucht zu erkl\u00e4ren, warum es geschieht, welche Auswirkungen es hat und welche Ma\u00dfnahmen das Ergebnis verbessern k\u00f6nnten.<\/p>\n

Im Zeitalter der KI ist dieser Unterschied grundlegend. Ein Agent ben\u00f6tigt mehr als isolierte Daten. Er muss den operativen Kontext verstehen, in dem er agieren muss.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Der dokumentierte Prozess ist in der Regel eine idealisierte Version der Realit\u00e4t.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Fragt man ein Team nach seinem Vorgehen bei einer Aufgabe, beschreiben die meisten den Standardprozess. Die Bestellung wird entgegengenommen, gepr\u00fcft, freigegeben, bearbeitet und ausgeliefert. Dieser Ablauf erscheint logisch, verst\u00e4ndlich und leicht zu automatisieren.<\/p>\n

Die Realit\u00e4t kann jedoch Ausnahmen, Nacharbeiten, unvollst\u00e4ndige Daten, informelle Genehmigungen und Entscheidungen auf Basis undokumentierten Wissens beinhalten. Manche Auftr\u00e4ge werden zur \u00dcberpr\u00fcfung zur\u00fcckgeschickt. Andere werden au\u00dferhalb des Systems bearbeitet. Manche Mitarbeiter entwickeln Umgehungsl\u00f6sungen, um Fristen einzuhalten, und manche F\u00e4lle bleiben gesperrt, bis jemand nachfragt.<\/p>\n

Process Mining erm\u00f6glicht es, diese Abweichungen mithilfe digitaler Daten zu visualisieren. Anstatt sich ausschlie\u00dflich auf Interviews zu st\u00fctzen, analysiert es die Spuren, die jeder Vorgang in CRM-, ERP- und Finanzsystemen, Serviceplattformen und internen Tools hinterl\u00e4sst.<\/p>\n

Das bedeutet nicht, dass Interviews an Wert verlieren. Daten offenbaren Verhalten, aber Menschen helfen, dessen Ursachen zu erkl\u00e4ren. Die Kombination von praktischen Erkenntnissen mit menschlichem Wissen liefert ein deutlich genaueres Bild als jede der beiden Quellen allein.<\/p>\n

Vor der Automatisierung muss das Unternehmen seinen tats\u00e4chlichen Prozess kennen, nicht nur die offizielle Version.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die traditionelle Automatisierung konzentriert sich eher auf Aufgaben als auf vollst\u00e4ndige Ergebnisse.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Die robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung (RPA) hat sich insbesondere bei der Ausf\u00fchrung sich wiederholender Aufgaben wie dem Verschieben von Dateien, dem Kopieren von Daten, dem Ausf\u00fcllen von Formularen oder dem Abfragen von Systemen als sehr effektiv erwiesen. IBM definiert RPA als den Einsatz von Automatisierungstechnologien zur Ausf\u00fchrung sich wiederholender administrativer Aufgaben, die zuvor von menschlichen Arbeitskr\u00e4ften erledigt wurden.<\/p>\n

Das Problem entsteht, wenn ein Unternehmen einzelne Aufgaben automatisiert, ohne den Gesamtprozess zu analysieren. Ein Roboter mag Daten schneller erfassen, korrigiert aber beispielsweise nicht eine unn\u00f6tige Genehmigung, die erst einige Schritte sp\u00e4ter erfolgt. Ein Automatisierungssystem versendet unter Umst\u00e4nden automatisch Erinnerungen, selbst wenn die eigentliche Ursache der Verz\u00f6gerung in einer widerspr\u00fcchlichen Richtlinie liegt.<\/p>\n

In solchen Szenarien verbessert das Team zwar eine lokale Aktivit\u00e4t, ohne das Gesamtergebnis zu ver\u00e4ndern. Der Prozess f\u00fchrt weiterhin zu Verz\u00f6gerungen, Ausnahmen und Nacharbeiten in verschiedenen Systemen und Abteilungen.<\/p>\n

Prozessintelligenz ver\u00e4ndert den Ausgangspunkt. Anstatt zu fragen \u201cWelche Aufgabe k\u00f6nnen wir automatisieren?\u201d, fragt sie \u201cWas hindert diesen Prozess daran, das erwartete Ergebnis zu liefern?\u201d.<\/p>\n

Der Unterschied mag gering erscheinen, ver\u00e4ndert aber die Strategie grundlegend. Automatisierung ist nicht l\u00e4nger nur eine Ansammlung von Bots, sondern entwickelt sich zu einer F\u00e4higkeit, die darauf abzielt, die Unternehmensleistung zu verbessern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Engp\u00e4sse befinden sich nicht immer dort, wo F\u00fchrungskr\u00e4fte sie vermuten.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Eine Organisation k\u00f6nnte annehmen, ihr Problem liege in einer komplexen T\u00e4tigkeit, obwohl die gr\u00f6\u00dfte Verz\u00f6gerung tats\u00e4chlich zwischen zwei scheinbar einfachen Schritten auftritt. Die eigentliche Arbeit mag zwanzig Minuten dauern, doch der Fall wartet drei Tage lang auf die Genehmigung.<\/p>\n

Process Mining erm\u00f6glicht es uns, die Ausf\u00fchrungszeit von der Wartezeit zu trennen. Diese Unterscheidung zeigt, dass viele Ineffizienzen nicht auf den Aufwand zur\u00fcckzuf\u00fchren sind, der zur Ausf\u00fchrung einer Aufgabe erforderlich ist, sondern auf Warteschlangen, Weiterleitungen und organisatorische Abh\u00e4ngigkeiten.<\/p>\n

Microsoft integriert objektzentrierte Prozessanalysefunktionen, um komplexe und miteinander verbundene Abl\u00e4ufe zu analysieren. Ziel ist es, Zykluszeiten zu verk\u00fcrzen, Kosten zu senken und die Ressourcennutzung zu verbessern.<\/p>\n

Diese Transparenz verhindert Investitionen in die falsche L\u00f6sung. Die Automatisierung einer zehnmin\u00fctigen Aktivit\u00e4t bringt wenig Mehrwert, wenn der Fall weiterhin eine Woche auf den n\u00e4chsten Schritt wartet.<\/p>\n

Die Daten erm\u00f6glichen eine pr\u00e4zisere Priorisierung. Das Unternehmen kann feststellen, wo es zu Arbeitsverz\u00f6gerungen kommt, welche Varianten die gr\u00f6\u00dften Verz\u00f6gerungen verursachen und welche Ma\u00dfnahmen einen messbaren Effekt erzielen w\u00fcrden.<\/p>\n

Effizienz beginnt dann, wenn die Organisation aufh\u00f6rt, Wahrnehmungen zu optimieren und anf\u00e4ngt, Fakten zu optimieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die Variationen im Prozess offenbaren die Komplexit\u00e4t, die die Diagramme verbergen.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein traditionelles Prozessdiagramm stellt typischerweise den Hauptablauf und einige Ausnahmen dar. In der Praxis kann ein einzelner Prozess jedoch Dutzende oder sogar Hunderte von Varianten umfassen. Manche sind legitim, da sie auf unterschiedliche Kunden, Produkte oder Vorschriften zugeschnitten sind. Andere entstehen durch Fehler, mangelnde Schulung oder inkonsistente Entscheidungsfindung.<\/p>\n

Process Mining rekonstruiert diese Abl\u00e4ufe anhand der Daten. Dadurch k\u00f6nnen wir feststellen, welcher Prozentsatz der F\u00e4lle dem erwarteten Pfad folgt, welche Abweichungen h\u00e4ufiger auftreten und welche h\u00f6here Kosten oder Verz\u00f6gerungen verursachen.<\/p>\n

Varianten sind nicht zwangsl\u00e4ufig negativ. Ein global agierendes Unternehmen ben\u00f6tigt m\u00f6glicherweise je nach Land unterschiedliche Routen. Ein strategischer Kunde kann zus\u00e4tzliche Kontrollmechanismen fordern. Problematisch wird es, wenn die Varianten keine klare gesch\u00e4ftliche Begr\u00fcndung haben oder ihre Auswirkungen unklar sind.<\/p>\n

Prozessintelligenz hilft dabei, sinnvolle Flexibilit\u00e4t von unbeabsichtigter Komplexit\u00e4t zu unterscheiden. Diese Unterscheidung ist vor der Automatisierung unerl\u00e4sslich, denn eine starre L\u00f6sung mag zwar f\u00fcr den Hauptworkflow funktionieren, aber genau in den F\u00e4llen versagen, die h\u00f6chste Aufmerksamkeit erfordern.<\/p>\n

Ziel ist es nicht, alle Prozesse auf einen einzigen Pfad zu zwingen. Vielmehr geht es darum zu verstehen, warum unterschiedliche Pfade existieren und zu entscheiden, welche beibehalten werden sollten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Die Automatisierung von Ausnahmen erfordert, dass man sie versteht, anstatt sie zu ignorieren.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Automatisierungsprojekte beginnen oft mit dem einfachsten Ansatz. Strukturierte, wiederkehrende und vorhersehbare F\u00e4lle werden ausgew\u00e4hlt, da sie eine schnelle Umsetzung erm\u00f6glichen. Diese Entscheidung mag f\u00fcr eine Anfangsphase sinnvoll sein, vernachl\u00e4ssigt aber die Ausnahmen, die einen Gro\u00dfteil der Betriebskosten ausmachen.<\/p>\n

Ein Rechnungsprozess kann das Formular 70% f\u00fcr Standarddokumente automatisieren. Die \u00fcbrigen Formulare 30% erfordern aufgrund unvollst\u00e4ndiger Daten, vertraglicher Unstimmigkeiten oder nicht erkannter Formate weiterhin manuelle Eingriffe. Analysiert das Unternehmen diese F\u00e4lle nicht, k\u00f6nnte die Automatisierung die komplexesten Aufgaben lediglich auf ein kleineres Team verlagern, ohne den Gesamtprozess tats\u00e4chlich zu verbessern.<\/p>\n

Generative KI und intelligente Dokumentenverarbeitung erm\u00f6glichen die Verarbeitung unstrukturierter Informationen und ein flexibleres Ausnahmemanagement. Eine Studie aus dem Jahr 2025 zur Automatisierung von Unternehmensausgaben kombinierte Dokumentenverarbeitung, generative KI, Regeln und menschliche Kontrolle und berichtete von einer Reduzierung der Belegbearbeitungszeit um \u00fcber 801 % im analysierten Fall.<\/p>\n

Der Wert resultierte nicht allein aus dem Modell. Er entstand vielmehr aus der Integration verschiedener F\u00e4higkeiten in einen Gesamtprozess und der Beibehaltung menschlicher Eingriffe bei au\u00dfergew\u00f6hnlichen Entscheidungen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Prozessintelligenz hilft Ihnen bei der Entscheidung, was automatisiert und was umgestaltet werden soll.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Nicht alle Ineffizienzen erfordern Automatisierung. Manche lassen sich beheben, indem man einen Schritt eliminiert, eine Richtlinie vereinfacht oder die Qualit\u00e4t der Daten an der Quelle verbessert.<\/p>\n

Angenommen, ein Antrag muss manuell genehmigt werden, weil die eingegebenen Daten h\u00e4ufig fehlerhaft sind. Die Automatisierung des Genehmigungsprozesses k\u00f6nnte das Risiko erh\u00f6hen. Die beste L\u00f6sung w\u00e4re m\u00f6glicherweise, die Informationen w\u00e4hrend der Dateneingabe zu validieren und den Pr\u00fcfprozess f\u00fcr F\u00e4lle, die bestimmte Bedingungen erf\u00fcllen, zu eliminieren.<\/p>\n

In einem anderen Szenario erh\u00e4lt ein Team Hunderte von E-Mails, weil die Nutzer den Status ihrer Anfragen nicht \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen. Ein Chatbot k\u00f6nnte diese Fragen beantworten, aber eine \u00fcbersichtliche Benutzeroberfl\u00e4che zur Statusverfolgung k\u00f6nnte einen Gro\u00dfteil des Problems l\u00f6sen, ohne eine weitere KI-Ebene einzuf\u00fchren.<\/p>\n

Prozessintelligenz erm\u00f6glicht den Vergleich von Alternativen. Eine Organisation kann beurteilen, ob sie automatisieren, standardisieren, neu gestalten, Systeme integrieren oder eine Gesch\u00e4ftsregel \u00e4ndern muss.<\/p>\n

Diese Disziplin verhindert, dass Technologie zur automatischen Antwort auf jedes Problem wird. Die richtige L\u00f6sung besteht nicht immer darin, mehr Software zu entwickeln. Manchmal liegt sie darin, die Ursache des Problems zu beseitigen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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K\u00fcnstliche Intelligenz ben\u00f6tigt einen operativen Kontext, um einen Gesch\u00e4ftswert zu generieren.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein Sprachmodell kann allgemeine Anweisungen verstehen, aber es wei\u00df nicht automatisch, wie eine bestimmte Organisation funktioniert. Es wei\u00df nicht, welche Aktivit\u00e4ten obligatorisch sind, welche Ausnahmen akzeptabel sind oder welche Indikatoren den Erfolg eines Prozesses bestimmen.<\/p>\n

Wil van der Aalst, ein f\u00fchrender Wissenschaftler im Bereich Process Mining, argumentiert, dass KI, angewendet auf Gesch\u00e4ftsprozesse, auf Prozessintelligenz basieren muss. Prozesse enthalten strukturierte, dynamische und unternehmensspezifische Daten, die sich nicht allein aus allgemeinem Text pr\u00e4zise ableiten lassen.<\/p>\n

Diese Erkenntnis hat weitreichende Konsequenzen. Ein Mitarbeiter, der mit der Optimierung des Einkaufs beauftragt ist, muss Bestellungen, Lieferanten, Lieferungen, Rechnungen und Zahlungen als zusammenh\u00e4ngende Bestandteile desselben Prozesses verstehen. Der Zugriff auf separate Tabellen reicht nicht aus.<\/p>\n

Prozessintelligenz stellt diese operative Struktur bereit. Sie erm\u00f6glicht es Ihnen, zu erkennen, welches Objekt sich in welchem Zustand befindet, welche Aktivit\u00e4ten stattgefunden haben und welche Aktionen m\u00f6glich oder empfehlenswert sind.<\/p>\n

KI erm\u00f6glicht logisches Denken. Prozessintelligenz liefert ihr eine Repr\u00e4sentation des Gesch\u00e4ftsmodells, auf deren Grundlage sie logische Schlussfolgerungen ziehen kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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KI-Agenten sollten nicht in Prozesse eingreifen, die das Unternehmen nicht beobachten kann.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Gesch\u00e4ftliche Autonomie erfordert Transparenz. Wenn ein Mitarbeiter Auftr\u00e4ge \u00e4ndern, F\u00e4lle priorisieren oder Aktionen genehmigen kann, muss das Unternehmen wissen, was er getan hat, warum er es getan hat und wie sich dies auf den gesamten Prozess ausgewirkt hat.<\/p>\n

Ohne Beobachtbarkeit k\u00f6nnen Akteure zu einer neuen Quelle schwer erkl\u00e4rbarer Variationen werden. Zwei \u00e4hnliche F\u00e4lle k\u00f6nnten unterschiedliche Verl\u00e4ufe nehmen, weil das Modell ihren Kontext unterschiedlich interpretiert hat. Das Ergebnis mag korrekt erscheinen, doch das Unternehmen verliert die Kontrolle \u00fcber die Konsistenz des Prozesses.<\/p>\n

Die j\u00fcngste Entwicklung im Bereich des Gesch\u00e4ftsprozessmanagements f\u00fchrt zu Systemen, in denen Agenten Zust\u00e4nde beobachten, Verbesserungspotenziale erkennen und Ma\u00dfnahmen zur Aufrechterhaltung oder Steigerung der Leistung ergreifen k\u00f6nnen. Dieser Wandel verlagert den Fokus von der Aufgabenautomatisierung hin zu datengest\u00fctzter operativer Autonomie.<\/p>\n

Doch Autonomie braucht Grenzen. Jede Handlung sollte mit einem Fall, einer Regel, einer Identit\u00e4t und einem beobachtbaren Ergebnis verkn\u00fcpft sein. Die Organisation muss zudem in der Lage sein, den Handelnden zu stoppen, Entscheidungen r\u00fcckg\u00e4ngig zu machen und F\u00e4lle an andere Personen weiterzuleiten, wenn eine Situation eintritt, die au\u00dferhalb ihres Zust\u00e4ndigkeitsbereichs liegt.<\/p>\n

Es gen\u00fcgt nicht zu wissen, dass das Mittel funktioniert. Es muss nachgewiesen werden, dass es den Prozess verbessert, ohne unvertretbare Risiken einzuf\u00fchren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Task-Mining enth\u00fcllt, was im Desktop-Arbeitsbereich passiert.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Systemprotokolle erm\u00f6glichen die Rekonstruktion eines Gro\u00dfteils des Prozesses, doch viele Aktivit\u00e4ten finden weiterhin au\u00dferhalb dieser Protokolle statt. Mitarbeiter kopieren Informationen zwischen Anwendungen, arbeiten mit Tabellenkalkulationen, rufen E-Mails ab und f\u00fchren manuelle Schritte aus, die nicht als Gesch\u00e4ftsvorf\u00e4lle erfasst werden.<\/p>\n

Task Mining erfasst und analysiert Desktop-Aktionen, um zu verstehen, wie bestimmte Aktivit\u00e4ten tats\u00e4chlich ausgef\u00fchrt werden. Microsoft erkl\u00e4rt, dass diese Technologie es Benutzern erm\u00f6glicht, ihre Arbeitsschritte zu beobachten, wiederkehrende Fehler zu identifizieren und Aufgaben mit Automatisierungspotenzial aufzusp\u00fcren.<\/p>\n

Process Mining bietet eine durchg\u00e4ngige Sicht. Task Mining zeigt die Details spezifischer menschlicher Aktivit\u00e4ten. Zusammen erm\u00f6glichen sie es, herauszufinden, warum ein Schritt l\u00e4nger dauert als erwartet oder warum es Unterschiede zwischen Mitarbeitern gibt.<\/p>\n

Diese Instrumente m\u00fcssen mit klaren Richtlinien hinsichtlich Datenschutz, Transparenz und Zweck implementiert werden. Ziel sollte nicht die \u00dcberwachung von Einzelpersonen sein, sondern vielmehr das Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, wie die Systemgestaltung Menschen dazu zwingt, repetitive oder unn\u00f6tige Arbeiten zu verrichten.<\/p>\n

Technologie sollte dazu genutzt werden, die Arbeit zu verbessern, nicht dazu, jeden Klick in eine pers\u00f6nliche Produktivit\u00e4tskennzahl umzuwandeln.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Objektzentriertes Process Mining spiegelt die Gesch\u00e4ftskomplexit\u00e4t besser wider.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Traditionelles Process Mining analysiert typischerweise einen Hauptfalltyp. Im Einkauf k\u00f6nnte dies eine Bestellung sein, im Servicebereich ein Ticket. Reale Prozesse umfassen jedoch mehrere miteinander verbundene Objekte.<\/p>\n

Eine Bestellung kann mehrere Produkte enthalten, verschiedene Lieferungen ausl\u00f6sen und mit mehreren Rechnungen und Zahlungen verkn\u00fcpft sein. Die Reduzierung dieser Komplexit\u00e4t auf eine einzige Kennung kann wichtige Zusammenh\u00e4nge verschleiern oder eine k\u00fcnstliche Darstellung erzeugen.<\/p>\n

Objektzentriertes Prozess-Mining analysiert Ereignisse, die mit verschiedenen Objekttypen verkn\u00fcpft sind. Dadurch l\u00e4sst sich beobachten, wie Bestellungen, Lieferungen, Rechnungen, Kunden und Lieferanten innerhalb desselben Vorgangs interagieren.<\/p>\n

Microsoft nutzt diese F\u00e4higkeit, um komplexe und miteinander verbundene Prozesse zu untersuchen und sie mit Business Analytics, Automatisierung und Agenten zu verkn\u00fcpfen.<\/p>\n

Dieser Ansatz ist auch f\u00fcr KI relevant. Ein Mitarbeiter muss verstehen, dass eine Lieferverz\u00f6gerung Auswirkungen auf die Rechnung, die Zahlung und das Kundenerlebnis haben kann. Die Entscheidung f\u00e4llt nicht in einer einzigen Tabelle.<\/p>\n

Je gr\u00f6\u00dfer die Autonomie des Systems, desto vollst\u00e4ndiger muss seine Abbildung des Prozesses sein.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Prozessintelligenz kann wertvernichtende Automatisierungen aufdecken.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Automatisierung kann zwar ihre Aufgabe korrekt erf\u00fcllen, aber das Gesamtergebnis verschlechtern. Beispielsweise k\u00f6nnte ein System, das automatisch Erinnerungen versendet, die Anzahl der Antworten erh\u00f6hen und das zust\u00e4ndige Bearbeitungsteam \u00fcberlasten.<\/p>\n

Es kann auch vorkommen, dass ein Roboter die Erstellung von Anfragen beschleunigt, w\u00e4hrend die Kapazit\u00e4t der n\u00e4chsten Abteilung unver\u00e4ndert bleibt. Das Unternehmen produziert mehr Arbeit, als es bearbeiten kann, wodurch sich der Auftragsstau vergr\u00f6\u00dfert.<\/p>\n

Prozessintelligenz erm\u00f6glicht es uns, diese systemischen Effekte zu beobachten. Anstatt lediglich zu messen, wie viele Aufgaben der Bot ausgef\u00fchrt hat, analysiert sie Zykluszeiten, Nacharbeiten, Ausnahmen und die daraus resultierenden Ergebnisse.<\/p>\n

IBM warnt davor, dass effektive Automatisierung die Kombination datengest\u00fctzter Analysen mit dem menschlichen Verst\u00e4ndnis tats\u00e4chlicher Arbeitsabl\u00e4ufe erfordert. Der Unterschied zwischen theoretischen und praktischen Prozessen muss verstanden werden, bevor eine nachhaltige L\u00f6sung entwickelt werden kann.<\/p>\n

Diese Sichtweise vermeidet es, lokale Kennzahlen zu feiern, w\u00e4hrend der Kunde einen schlechteren Service erh\u00e4lt. Der Erfolg der Automatisierung wird nicht an den eliminierten Aktivit\u00e4ten gemessen, sondern an den verbesserten Gesch\u00e4ftsergebnissen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die Einhaltung der Vorschriften kann in die Prozessanalyse integriert werden.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Viele Prozesse m\u00fcssen internen Kontrollen, Vorschriften und Richtlinien entsprechen. Ein Kauf kann je nach Wert genehmigungspflichtig sein. Ein sensibler Fall erfordert m\u00f6glicherweise eine gesonderte Pr\u00fcfung. Eine Zahlung sollte erst nach bestimmten Validierungen abgeschlossen werden.<\/p>\n

Process Mining erm\u00f6glicht den Vergleich der tats\u00e4chlichen Leistung mit dem Soll-Modell. Das Unternehmen kann F\u00e4lle identifizieren, in denen eine erforderliche Aktivit\u00e4t ausgelassen, eine falsche Reihenfolge eingehalten oder ein Zeitlimit \u00fcberschritten wurde.<\/p>\n

Diese F\u00e4higkeit revolutioniert die Compliance. Anstatt kleine Stichproben erst nach dem Eintreten von Ereignissen zu \u00fcberpr\u00fcfen, kann das Unternehmen Abweichungen kontinuierlicher beobachten und diejenigen mit dem h\u00f6chsten Risiko priorisieren.<\/p>\n

Nicht alle Abweichungen deuten auf Betrug oder Regelverst\u00f6\u00dfe hin. Manche zeigen lediglich, dass die Richtlinie zu komplex ist oder dass das System die Nutzer zwingt, au\u00dferhalb des offiziellen Arbeitsablaufs zu arbeiten.<\/p>\n

Die gewonnenen Erkenntnisse erm\u00f6glichen es uns, zwischen legitimem Ausnahmeverhalten und einer Kontrollschw\u00e4che zu unterscheiden. Sie erleichtern zudem die Entwicklung von Automatisierungen, die Validierungen von Anfang an integrieren.<\/p>\n

Die Einhaltung der Vorschriften h\u00f6rt auf, lediglich eine nachtr\u00e4gliche Pr\u00fcfung zu sein, und wird zu einer beobachtbaren Eigenschaft des Prozesses.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die Simulation erm\u00f6glicht die Bewertung von \u00c4nderungen, bevor der eigentliche Betrieb ver\u00e4ndert wird.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Sobald das Unternehmen den Prozess verstanden hat, kann es m\u00f6gliche Szenarien analysieren. Was w\u00fcrde passieren, wenn ein Genehmigungsschritt wegfiele? Wie w\u00fcrde sich die Bearbeitungszeit ver\u00e4ndern, wenn bestimmte F\u00e4lle neu zugewiesen w\u00fcrden? Welche Auswirkungen h\u00e4tte die Automatisierung einer bestimmten Aktivit\u00e4t?<\/p>\n

Simulationsmodelle helfen dabei, die Folgen von Produktions\u00e4nderungen abzusch\u00e4tzen. Obwohl keine Simulation die Realit\u00e4t perfekt abbildet, bietet sie eine fundiertere Grundlage als die alleinige Wahrnehmung von Intuition.<\/p>\n

Diese Funktion ist besonders n\u00fctzlich, wenn der Prozess gro\u00dfe Mengen, regulatorische Risiken oder mehrere Bereiche umfasst. Eine scheinbar einfache Modifikation kann den Engpass an eine andere Stelle verlagern.<\/p>\n

Simulationen k\u00f6nnen auch genutzt werden, um verschiedene Automatisierungsgrade zu vergleichen. Das Unternehmen kann bewerten, was passiert, wenn ein Agent nur Standardf\u00e4lle bearbeitet, wenn er bestimmte Ausnahmen verarbeitet oder wenn ein Mensch zu unterschiedlichen Zeitpunkten eingreift.<\/p>\n

Ziel ist es nicht, die Zukunft mit absoluter Genauigkeit vorherzusagen. Vielmehr geht es darum, Unsicherheiten zu reduzieren und direkte Experimente an kritischen Systemen zu vermeiden, ohne die wahrscheinlichen Auswirkungen zu verstehen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die Messung sollte sich auf die Ergebnisse konzentrieren, nicht auf die Anzahl der Bots.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Viele Initiativen berichten \u00fcber die Anzahl der Automatisierungen, die theoretisch eingesparten Stunden oder die durchgef\u00fchrten Transaktionen. Diese Kennzahlen sind zwar leicht zu kommunizieren, k\u00f6nnen aber verschleiern, ob sich der Prozess tats\u00e4chlich verbessert hat.<\/p>\n

Eine Automatisierung kann Tausende von Aktionen ausf\u00fchren und dennoch Nacharbeit verursachen. Die dadurch eingesparten Stunden lassen sich m\u00f6glicherweise nicht in nutzbare Kapazit\u00e4ten umwandeln, wenn das Team Fehler \u00fcberpr\u00fcfen oder zus\u00e4tzliche Ausnahmen beheben muss.<\/p>\n

Process Intelligence erm\u00f6glicht die Verwendung umfassenderer Indikatoren: Gesamtzykluszeit, Prozentsatz der korrekt gel\u00f6sten F\u00e4lle, Nachbearbeitungsh\u00e4ufigkeit, Kosten pro Ergebnis, Einhaltung von Servicevereinbarungen und Kundenzufriedenheit.<\/p>\n

Es erm\u00f6glicht au\u00dferdem den Vergleich der Leistung vor und nach der Ma\u00dfnahme. Falls eine Automatisierung keine sp\u00fcrbare Verbesserung bringt, kann das Unternehmen das Design \u00fcberarbeiten oder sie entfernen.<\/p>\n

Die zentrale Frage sollte nicht lauten, wie viele Prozesse automatisiert wurden. Sie sollte vielmehr lauten, wie viele Prozesse nun nachhaltig bessere Ergebnisse liefern.<\/p>\n

Technologie ist ein Mittel zum Zweck. Betriebliche Effizienz ist das Ziel.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Prozessintelligenz sollte als eine fortlaufende F\u00e4higkeit betrachtet werden.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Prozesse sind nicht statisch. Produkte, Systeme, Ausr\u00fcstung, Vorschriften und das Kundenverhalten ver\u00e4ndern sich. Automatisierungsl\u00f6sungen, die auf Daten von vor einem Jahr basieren, spiegeln m\u00f6glicherweise nicht mehr die aktuelle Realit\u00e4t wider.<\/p>\n

Prozessintelligenz sollte daher nicht auf die Anfangsphase eines Projekts beschr\u00e4nkt sein. Sie muss w\u00e4hrend des gesamten Betriebs kontinuierlich eingesetzt werden, um neue Abweichungen, Engp\u00e4sse und unvorhergesehene Folgen zu erkennen.<\/p>\n

Die kontinuierliche Analyse erm\u00f6glicht zudem die Verbesserung von Mitarbeitern und Automatisierung. Das Unternehmen kann erkennen, welche F\u00e4lle menschliches Eingreifen erfordern, wo Fehler auftreten und welche Entscheidungen zu besseren Ergebnissen f\u00fchren.<\/p>\n

Die j\u00fcngsten Funktionen von Microsoft integrieren Prozessintelligenz mit Analytik, Datenplattformen, Automatisierung und Agenten und spiegeln damit eine Entwicklung hin zu kontinuierlichen Zyklen der Beobachtung und Verbesserung wider.<\/p>\n

Die Automatisierung und das Vernachl\u00e4ssigen von Prozessen f\u00fchren zu operativen Schulden. Automatisierung, Beobachtung und Anpassung schaffen nachhaltige Kapazit\u00e4ten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie man eine Initiative zur Prozessintelligenz startet<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der erste Schritt besteht darin, einen zentralen und klar definierten Prozess auszuw\u00e4hlen. Es ist nicht notwendig, das gesamte Unternehmen auf einmal zu analysieren. Abrechnung, Einkauf, Kundenservice oder Auftragsmanagement eignen sich gut als Kandidaten, wenn dort Verz\u00f6gerungen, Ausnahmen oder sichtbare Kosten auftreten.<\/p>\n

Als N\u00e4chstes m\u00fcssen die Systeme identifiziert werden, die die wichtigsten Ereignisse aufzeichnen. Die Datenqualit\u00e4t ist entscheidend: Kennungen, Aktivit\u00e4ten und Zeitstempel m\u00fcssen eine ausreichend genaue Fallrekonstruktion erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Anschlie\u00dfend wird der Ist-Prozess mit dem Soll-Prozess verglichen. Das Team analysiert Abweichungen, Wartezeiten, Nacharbeiten und Abbruchpunkte. Die ausf\u00fchrenden Mitarbeiter tragen dazu bei, Ursachen zu erl\u00e4utern, die nicht direkt in den Daten ersichtlich sind.<\/p>\n

Die Organisation kann dann Ma\u00dfnahmen anhand von Wirkung, Kosten und Risiko priorisieren. Einige Ma\u00dfnahmen werden Automatisierungen beinhalten. Andere werden die Neugestaltung, Integration oder Abschaffung von Aktivit\u00e4ten erfordern.<\/p>\n

Abschlie\u00dfend werden Indikatoren festgelegt, um die Ergebnisse zu messen und eine kontinuierliche \u00dcberwachung zu gew\u00e4hrleisten. Ziel ist nicht die Erstellung einer ansprechenden \u00dcbersicht, sondern die Verbesserung der Prozessleistung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie die Cloud Group dabei hilft, Prozesse zu transformieren, bevor sie automatisiert werden<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In Die Cloud-Gruppe<\/strong> Wir helfen Organisationen dabei, Gesch\u00e4ftsprozesse durch Systemintegration, Softwareentwicklung, k\u00fcnstliche Intelligenz, Agenten und Datenarchitektur zu verstehen, neu zu gestalten und zu automatisieren.<\/p>\n

Unser Ansatz beginnt nicht mit der Auswahl eines Tools oder der Entwicklung eines Bots. Er beginnt mit der Analyse des tats\u00e4chlichen Arbeitsablaufs, der beteiligten Systeme, der Orte, an denen Verz\u00f6gerungen auftreten, und der Ausnahmen, die die h\u00f6chsten Kosten verursachen.<\/p>\n

Auf Basis dieser Transparenz entwickeln wir L\u00f6sungen, die Automatisierung, KI-Systeme, CRM, ERP, APIs, interne Plattformen und menschliche Kontrollmechanismen kombinieren. Jede Komponente wird bedarfsgerecht integriert, nicht aufgrund technologischer Trends.<\/p>\n

Wir schaffen au\u00dferdem Beobachtbarkeit, Indikatoren und Mechanismen zur kontinuierlichen Verbesserung, um zu verhindern, dass die Automatisierung zu einer neuen Komplexit\u00e4tsebene wird.<\/p>\n

Denn Automatisierung bedeutet nicht, einen fehlerhaften Prozess auf eine Maschine zu \u00fcbertragen.<\/p>\n

Es bedeutet, einen Betrieb aufzubauen, der in der Lage ist, bessere Ergebnisse mit h\u00f6herer Geschwindigkeit, R\u00fcckverfolgbarkeit und Kontrolle zu erzielen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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H\u00e4ufig gestellte Fragen zu Prozessintelligenz und Gesch\u00e4ftsautomatisierung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Was ist Prozessintelligenz? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Es handelt sich um eine Disziplin, die Prozessdaten, Prozessanalyse, Indikatoren, Gesch\u00e4ftsregeln und fortgeschrittene Analytik kombiniert, um zu verstehen, wie ein Betrieb funktioniert und wie er verbessert werden kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Worin besteht der Unterschied zwischen Process Mining und Prozessintelligenz? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Process Mining rekonstruiert und analysiert Prozesse anhand von Ereignisprotokollen. Process Intelligence erweitert diese F\u00e4higkeit durch die Einbeziehung von Kontext, Kennzahlen, Prognosen und Empfehlungen zur Verbesserung des Betriebsablaufs.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Welche Daten werden f\u00fcr die Anwendung von Process Mining ben\u00f6tigt? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Typischerweise werden Fall- oder Objektkennungen, Aktivit\u00e4tsnamen, Zeitstempel und weitere Attribute zu jedem Ereignis ben\u00f6tigt. Diese Daten finden sich \u00fcblicherweise in ERP-, CRM- und anderen Unternehmensanwendungen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Was ist Task Mining? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Es handelt sich um eine Technologie, die die Schritte von Nutzern innerhalb von Desktop-Anwendungen analysiert. Sie hilft dabei, wiederkehrende Aufgaben, h\u00e4ufige Fehler und Automatisierungsm\u00f6glichkeiten zu identifizieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Ersetzt Prozessintelligenz Mitarbeitergespr\u00e4che? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Nein. Daten zeigen, was passiert, aber Menschen helfen zu erkl\u00e4ren, warum es passiert. Die Kombination digitaler Beweise mit menschlichem Wissen erm\u00f6glicht eine umfassendere Analyse.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Welche Prozesse k\u00f6nnen analysiert werden? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Einkauf, Rechnungsstellung, Kundenservice, Vertrieb, Logistik, Personalwesen, Produktion, Instandhaltung und praktisch jeder Prozess, der identifizierbare digitale Ereignisse erzeugt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Ist Prozessintelligenz nur f\u00fcr die Implementierung von RPA n\u00fctzlich? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Nein. Es kann auch verwendet werden, um Prozesse neu zu gestalten, Kontrollen zu verbessern, Systeme zu integrieren, KI-Agenten einzusetzen, Zykluszeiten zu verk\u00fcrzen und die Einhaltung von Vorschriften zu bewerten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Was ist objektzentriertes Prozess-Mining? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Dieser Ansatz analysiert Prozesse, die mehrere zusammenh\u00e4ngende Objekte wie Bestellungen, Produkte, Lieferungen, Rechnungen und Zahlungen umfassen. Er bildet die Komplexit\u00e4t realer Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe besser ab.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Wie wird der Erfolg einer Initiative gemessen? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Anhand von Indikatoren wie Zykluszeit, Reduzierung von Nacharbeiten, Kosten pro Fall, Einhaltung der Vorschriften, Stabilit\u00e4t, Kundenzufriedenheit und Prozentsatz der korrekt gel\u00f6sten F\u00e4lle.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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Automatisierung verspricht Geschwindigkeit, weniger manuelle T\u00e4tigkeiten und h\u00f6here Effizienz. Allerdings kann keine Technologie einen Prozess automatisch korrigieren, den die Organisation nicht versteht.<\/p>\n

Wenn ein Unternehmen Automatisierung ausschlie\u00dflich auf Basis von Diagrammen und Wahrnehmungen vornimmt, riskiert es, unn\u00f6tige Aktivit\u00e4ten zu beschleunigen, Genehmigungen beizubehalten, die keinen Wert schaffen, und komplexe Ausnahmen an andere Teams weiterzuleiten.<\/p>\n

Prozessintelligenz bietet eine solidere Grundlage. Sie nutzt operative Daten, um aufzuzeigen, wie F\u00e4lle tats\u00e4chlich ablaufen, wo sie warten, warum sie zur\u00fcckkommen und welche Varianten bessere oder schlechtere Ergebnisse liefern.<\/p>\n

Diese Transparenz erm\u00f6glicht die Wahl der richtigen Ma\u00dfnahme. Manche Aktivit\u00e4ten erfordern Automatisierung, andere Integration, Neugestaltung oder Eliminierung. KI-Systeme k\u00f6nnen Autonomie bieten, ben\u00f6tigen aber einen operativen Kontext, klare Grenzen und Beobachtbarkeit.<\/p>\n

Echte Transformation bedeutet nicht, mehr Roboter zu entwickeln oder Modelle mit allen Systemen zu verbinden. Es geht darum, bessere Prozesse zu gestalten und diese mithilfe von Technologie zu st\u00e4rken.<\/p>\n

Denn die Automatisierung eines effizienten Prozesses kann einen Wettbewerbsvorteil schaffen.<\/p>\n

Doch die Automatisierung eines fehlerhaften Prozesses bewirkt nur eines:<\/p>\n

damit ihre Fehler schneller und in gr\u00f6\u00dferem Ausma\u00df passieren.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Prozessintelligenz\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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