{"id":31957,"date":"2026-07-14T15:53:54","date_gmt":"2026-07-14T15:53:54","guid":{"rendered":"https:\/\/thecloud.group\/?p=31957"},"modified":"2026-07-14T16:00:20","modified_gmt":"2026-07-14T16:00:20","slug":"plattformentwicklung-software-fur-kunstliche-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thecloud.group\/de\/platform-engineering-inteligencia-artificial-software\/","title":{"rendered":"Warum schnelleres Generieren von Code nicht mehr ausreicht"},"content":{"rendered":"
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Plattformentwicklung im Zeitalter der KI: Warum schnellere Codegenerierung nicht mehr ausreicht<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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14. Juli 2026<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz beschleunigt die Entwicklung, verlagert aber gleichzeitig das Problem.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz hat die Zeit f\u00fcr die Codegenerierung drastisch reduziert. Entwickler k\u00f6nnen mithilfe von Assistenten, die ganze Repositories bearbeiten k\u00f6nnen, Funktionen, Tests, Dokumentationen, Integrationen und Architekturvorschl\u00e4ge erstellen. Laut DORA nutzen bereits 90 % der IT-Fachkr\u00e4fte KI in ihrer Arbeit, und \u00fcber 80 % sind \u00fcberzeugt, dass diese Technologie ihre Produktivit\u00e4t gesteigert hat. Dieselbe Studie warnt jedoch davor, dass individuelle Verbesserungen nicht immer zu einer besseren Softwarebereitstellung f\u00fcr das gesamte Unternehmen f\u00fchren.<\/p>

Wenn das Team \u00c4nderungen schneller umsetzt, verlagert sich der Druck auf andere Teile des Systems. Tests dauern zu lange, Sicherheits\u00fcberpr\u00fcfungen h\u00e4ufen sich, Bereitstellungen basieren weiterhin auf manuellen Verfahren, und jedes Projekt konfiguriert die Infrastruktur anders.<\/p>

In diesem Szenario beseitigt die KI den Engpass nicht. Sie verlagert ihn lediglich.<\/p>

Deshalb gewinnt Platform Engineering zunehmend an Bedeutung. Wenn KI die Kapazit\u00e4t zur Softwareentwicklung erh\u00f6ht, muss die Plattform im Gegenzug die Kapazit\u00e4t zur sicheren, konsistenten und kontrollierten Softwarebereitstellung steigern.<\/p>

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Was ist Platform Engineering und warum ist es nicht einfach ein anderer Name f\u00fcr DevOps?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Platform Engineering ist die Disziplin, die f\u00fcr die Entwicklung und den Betrieb interner Plattformen verantwortlich ist. Diese Plattformen erm\u00f6glichen es Entwicklungsteams, Software mithilfe von Self-Service-Funktionen zu erstellen, zu testen, bereitzustellen und zu warten. Die Cloud Native Computing Foundation beschreibt diese Plattformen als Schichten, die die Komplexit\u00e4t der Infrastruktur reduzieren und standardisierte Zugriffspunkte f\u00fcr Entwickler bereitstellen. So k\u00f6nnen diese Tools, Services und Ressourcen nutzen, ohne jedes operative Detail verstehen zu m\u00fcssen.<\/p>

Es geht nicht darum, DevOps zu ersetzen. Auch geht es nicht einfach nur darum, Kubernetes zu installieren, ein Portal zu erstellen oder Pipelines zu zentralisieren. Platform Engineering transformiert Infrastruktur, Sicherheit und Betriebsabl\u00e4ufe in interne Produkte, die speziell f\u00fcr Softwareentwickler entwickelt wurden.<\/p>

Der Unterschied liegt in der Benutzererfahrung. In einem traditionellen Modell muss jedes Team selbst herausfinden, wie es die Bereitstellung durchf\u00fchrt, Berechtigungen anfordert, die \u00dcberwachung konfiguriert und Richtlinien einh\u00e4lt. In einem Plattformmodell sind diese Funktionen bereits als sichere und wiederverwendbare Pfade verf\u00fcgbar.<\/p>

Ziel ist es nicht, eine einzige Arbeitsweise vorzuschreiben, sondern einen empfohlenen Weg anzubieten, der einfacher, schneller und sicherer ist, als f\u00fcr jedes Projekt eine andere L\u00f6sung zu improvisieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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KI macht die interne Plattform zu einer architektonischen Notwendigkeit<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vor dem Aufkommen von Programmieragenten war die Anzahl der \u00c4nderungen, die ein Team vornehmen konnte, naturgem\u00e4\u00df durch die menschliche Arbeitsgeschwindigkeit begrenzt. Heute kann eine einzelne Person innerhalb weniger Minuten Dutzende von Dateien bearbeiten, neue Dienste erstellen oder komplette Bereitstellungen vorschlagen. Thoughtworks merkt an, dass Entwicklungsagenten nun Tickets entgegennehmen, Pl\u00e4ne vorschlagen, Code modifizieren und sogar Pull Requests zur menschlichen \u00dcberpr\u00fcfung vorbereiten k\u00f6nnen.<\/p>

Diese F\u00e4higkeit verst\u00e4rkt die Notwendigkeit, klare technische Grenzen zu setzen. Wenn jeder Agent seine eigene Konfiguration erstellen, Abh\u00e4ngigkeiten uneingeschr\u00e4nkt ausw\u00e4hlen oder die Infrastruktur unterschiedlich aufbauen kann, entstehen im Unternehmen letztendlich Varianten, die sich nicht mehr kontrollieren lassen.<\/p>

Eine interne Plattform dient als abgeschottete Architektur. Der Agent kann schnell Software generieren, muss dies aber innerhalb genehmigter Vorlagen, Richtlinien, Pipelines und Dienste tun.<\/p>

KI bringt Geschwindigkeit. Die Plattform gibt die Richtung vor.<\/p>

Ohne diese Kombination riskiert das Unternehmen, eine lokale Produktivit\u00e4tssteigerung in ein systemisches Problem der Sicherheit, Wartung und betrieblichen Komplexit\u00e4t zu verwandeln.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Der eigentliche Flaschenhals tritt erst nach der Codegenerierung auf.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Viele Unternehmen messen die KI-Einf\u00fchrung anhand der Anzahl der Entwickler, die Assistenten nutzen, der Anzahl der ausgef\u00fchrten Eingabeaufforderungen oder des Prozentsatzes des generierten Codes. Diese Kennzahlen zeigen zwar Aktivit\u00e4t an, belegen aber nicht, dass das Unternehmen bessere Produkte liefert.<\/p>

DORA warnt davor, dass individuelle Produktivit\u00e4tsgewinne in der sogenannten \u201eNach-dem-Hacking\u201c-Phase verloren gehen k\u00f6nnen: langsame Testprozesse, Sicherheits\u00fcberpr\u00fcfungen, Abh\u00e4ngigkeiten zwischen Teams und komplexe Bereitstellungsmechanismen. Die Forschung von DORA charakterisiert KI als Verst\u00e4rker, der sowohl bestehende St\u00e4rken als auch Schw\u00e4chen verst\u00e4rkt.<\/p>

Ein Entwickler kann eine Funktion in einer Stunde fertigstellen, aber wenn er drei Tage auf die Bereitstellung einer Umgebung, zwei Tage auf die Erlangung von Berechtigungen und eine Woche auf die Bereitstellung warten muss, hat die Geschwindigkeit der Generierung nur geringe Auswirkungen auf das Endergebnis.<\/p>

Platform Engineering analysiert den gesamten Arbeitsablauf. Ziel ist es, die Reibungsverluste zwischen der urspr\u00fcnglichen Idee, dem Code und dem stabilen Produktionsbetrieb zu beseitigen.<\/p>

Echte Produktivit\u00e4t bedeutet nicht, schneller zu tippen. Es geht darum, zuverl\u00e4ssigen Mehrwert zu liefern \u2013 mit weniger Wartezeit, weniger Fehlern und geringerer kognitiver Belastung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Interne Plattformen reduzieren die kognitive Belastung f\u00fcr Entwickler<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Moderne Softwareentwicklung erfordert Kenntnisse in einer zunehmenden Anzahl von Technologien. Neben Programmiersprachen und betriebswirtschaftlichem Know-how m\u00fcssen Teams mit Containern, Cloud-Diensten, Pipelines, Observability, Netzwerken, Berechtigungen, Sicherheit, Infrastruktur als Code und Unternehmensrichtlinien vertraut sein.<\/p>

Die CNCF weist darauf hin, dass interne Plattformen genau darauf abzielen, diese Belastung zu reduzieren, indem sie einen gemeinsamen Ausgangspunkt bieten, von dem aus Entwickler Dienste entdecken und nutzen k\u00f6nnen, ohne die gesamte zugrunde liegende Komplexit\u00e4t direkt verwalten zu m\u00fcssen.<\/p>

KI kann Werkzeuge erkl\u00e4ren und Konfigurationen generieren, aber sie beseitigt nicht die Anzahl der bestehenden Entscheidungen. In manchen F\u00e4llen kann sie diese sogar erh\u00f6hen, indem sie mehrere scheinbar g\u00fcltige Alternativen f\u00fcr dasselbe Problem liefert.<\/p>

Eine gut konzipierte Plattform verringert diesen Entscheidungsspielraum. Sie definiert empfohlene Optionen f\u00fcr die Erstellung eines Dienstes, die Konfiguration einer Datenbank, die Bereitstellung einer Anwendung oder die Aktivierung der Beobachtbarkeit.<\/p>

Dies schr\u00e4nkt die Kreativit\u00e4t des Teams nicht ein. Es verhindert lediglich, dass Entwickler ihre Energie mit der wiederholten L\u00f6sung von Infrastrukturproblemen verschwenden, die die Organisation eigentlich schon l\u00e4ngst ein f\u00fcr alle Mal h\u00e4tte l\u00f6sen sollen.<\/p>

Das Ergebnis ist mehr Zeit, den Kunden zu verstehen, bessere L\u00f6sungen zu entwickeln und das Produkt zu verbessern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Goldene Wege: Empfohlene Methoden zur Softwareentwicklung ohne st\u00e4ndige Improvisation<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Eines der zentralen Konzepte des Plattform-Engineerings ist das von Goldene Wege<\/em> oder goldene Pfade. Dies sind empfohlene technologische Wege, die die Erstellung und den Betrieb bestimmter Anwendungstypen gem\u00e4\u00df vordefinierten Standards erm\u00f6glichen.<\/p>

Ein bew\u00e4hrter Pfad kann eine Repository-Vorlage, eine Codestruktur, eine Continuous-Integration-Pipeline, Sicherheitskonfigurationen, Observability, Infrastruktur und einen Deployment-Prozess umfassen. Wenn ein Team einen neuen Dienst einf\u00fchrt, beginnt es nicht bei null. Es nutzt eine von der Organisation validierte Grundlage.<\/p>

Diese Idee gewinnt durch KI-generierten Code noch mehr an Wert. Ein Agent kann zwar schnell eine Anwendung erstellen, die Plattform gibt jedoch die Struktur vor, innerhalb derer dies geschehen soll. Die Generierung h\u00e4ngt nicht mehr allein von der Qualit\u00e4t der Eingabeaufforderung ab, sondern basiert zunehmend auf wiederverwendbaren Unternehmensstandards.<\/p>

Die Plattform wandelt institutionelles Wissen in konkrete Erfahrung um. Bew\u00e4hrte Verfahren bleiben nicht l\u00e4nger in Dokumenten gefangen, die kaum jemand konsultiert, sondern werden Teil des Entwicklungsprozesses.<\/p>

Anstatt von jedem Entwickler zu verlangen, sich alle Regeln zu merken, entwirft die Organisation ein System, das diese standardm\u00e4\u00dfig anwendet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Sicherheit muss von Anfang an in die Plattform integriert werden und darf nicht erst nachtr\u00e4glich hinzugef\u00fcgt werden.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Mit zunehmendem Codeumfang und steigender Anzahl an Deployments k\u00f6nnen Sicherheitsteams nicht mehr jede \u00c4nderung manuell \u00fcberpr\u00fcfen. Wenn alle Kontrollen erst am Ende des Zyklus erfolgen, f\u00fchrt die Geschwindigkeit der KI zu immer l\u00e4nger werdenden Warteschlangen, und Projekte werden nach Abk\u00fcrzungen suchen, um die Projekte schnellstm\u00f6glich abzuschlie\u00dfen.<\/p>

Die L\u00f6sung liegt darin, Sicherheitsrichtlinien in automatisierte Plattformfunktionen umzuwandeln. Dies kann Abh\u00e4ngigkeitsanalysen, Geheimnispr\u00fcfungen, Schwachstellenscans, Infrastrukturkontrollen, Image-Verifizierung und die Anwendung minimaler Berechtigungen von Anfang an umfassen.<\/p>

Die CNCF hebt die Verwendung von \u201ePolicy as Code\u201c als Methode hervor, um Compliance- und Sicherheitsregeln direkt in interne Plattformen zu integrieren. Dadurch k\u00f6nnen Richtlinien automatisch ausgewertet und projekt\u00fcbergreifend einheitlich gepflegt werden.<\/p>

Ziel ist es nicht, Sicherheitsspezialisten zu ersetzen, sondern ihnen zu erm\u00f6glichen, sich auf komplexe Risiken zu konzentrieren, w\u00e4hrend sich wiederholende Kontrollen kontinuierlich durchf\u00fchren.<\/p>

Im Zeitalter der KI kann Sicherheit nicht mehr davon abh\u00e4ngen, dass sich jeder Entwickler alle Regeln merkt. Sie muss zu einer Standardeigenschaft des Auslieferungssystems werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Die Plattform sollte nicht zu einem neuen b\u00fcrokratischen System werden.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Eines der gr\u00f6\u00dften Risiken beim Plattform-Engineering besteht darin, eine Plattform ausschlie\u00dflich mit Blick auf die Infrastruktur zu entwickeln und dabei die Nutzer zu vernachl\u00e4ssigen. Ein zentrales Team kann zwar eine technisch ausgefeilte L\u00f6sung erstellen, die sich in der Praxis jedoch als schwer bedienbar, unflexibel oder nicht an den tats\u00e4chlichen Bed\u00fcrfnissen der Entwickler orientiert erweist.<\/p>

Die CNCF hat stets betont, dass die Effektivit\u00e4t einer Plattform von ihrer Benutzerfreundlichkeit, den Perspektiven der Nutzer und ihrer F\u00e4higkeit, sich entsprechend dem organisatorischen Kontext weiterzuentwickeln, abh\u00e4ngt.<\/p>

Eine interne Plattform sollte wie ein Produkt verwaltet werden. Das bedeutet, Bed\u00fcrfnisse zu analysieren, die Akzeptanz zu messen, Feedback einzuholen und Verbesserungen zu priorisieren. Die Entwicklungsteams sind ihre internen Kunden.<\/p>

Wenn der offizielle Weg schwieriger ist als die Entwicklung einer alternativen L\u00f6sung, werden die Menschen einen Umweg finden. Unautorisierte Datenpipelines, au\u00dfer Kontrolle geratene Cloud-Konten und neue Formen der Schatten-IT werden entstehen.<\/p>

Die Plattform funktioniert, wenn sie die sichere Option zur einfachsten macht. Sie sollte Teams nicht zu zus\u00e4tzlichen Prozessen zwingen, sondern unn\u00f6tige Schritte eliminieren und ein einheitliches Benutzererlebnis bieten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das Entwicklerportal ist die Benutzeroberfl\u00e4che, aber nicht die gesamte Plattform.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Viele Organisationen beginnen ihre Strategie mit der Installation eines internen Portals und schlie\u00dfen daraus, dass sie bereits \u00fcber eine funktionierende Plattformtechnik verf\u00fcgen. Das Portal ist jedoch nur die sichtbare Schicht eines wesentlich gr\u00f6\u00dferen Systems.<\/p>

Ein internes Entwicklerportal kann Servicekataloge, Dokumentation, Zust\u00e4ndigkeiten, Vorlagen und Self-Service-Funktionen zentralisieren. Tools wie Backstage haben gerade deshalb an Bedeutung gewonnen, weil sie diese Benutzererfahrung erleichtern; die CNCF berichtete, dass sich die Beitr\u00e4ge zum Projekt seit 2024 verdoppelt haben, was das wachsende Interesse an Plattformen widerspiegelt, die sich auf die Entwicklererfahrung konzentrieren.<\/p>

Ein Portal ohne echte Automatisierung ist letztendlich nur eine weitere Schnittstelle, die auf Dokumentationen verweist. Um Mehrwert zu generieren, muss es mit Pipelines, Infrastruktur, Richtlinien, \u00dcberwachungssystemen und Betriebsprozessen verbunden sein.<\/p>

Die eigentliche Plattform umfasst die Dienste, Abl\u00e4ufe und Vertr\u00e4ge, die hinter dem Portal stehen. Die Benutzeroberfl\u00e4che erm\u00f6glicht es Nutzern, diese zu entdecken und zu nutzen, die Self-Service-Funktionen h\u00e4ngen jedoch von der zugrundeliegenden Automatisierung ab.<\/p>

Ziel ist nicht eine attraktive Website. Vielmehr soll es Entwicklern erm\u00f6glicht werden, von der Anforderung zur funktionalen Umgebung zu gelangen, ohne zahlreiche Support-Tickets er\u00f6ffnen oder auf informelles Wissen zur\u00fcckgreifen zu m\u00fcssen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Platform Engineering bereitet die Infrastruktur f\u00fcr KI-Workloads vor.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Beziehung zwischen Plattformentwicklung und k\u00fcnstlicher Intelligenz beschr\u00e4nkt sich nicht auf Programmierassistenten. Unternehmen m\u00fcssen auch Anwendungen bereitstellen, die Modelle, Agenten, Vektordatenbanken, Datenpipelines und Inferenzdienste nutzen.<\/p>

Diese Arbeitslasten bringen neue Anforderungen hinsichtlich GPU-Auslastung, Datensicherheit, Modellevaluierung, Beobachtbarkeit, Kosten und Anbieterkontrolle mit sich. Wenn jedes Team seine eigene KI-Architektur entwickelt, wird das Unternehmen dasselbe Fragmentierungsproblem wiederholen, das bereits bei der Einf\u00fchrung der Cloud aufgetreten ist.<\/p>

Ein Bericht von CNCF und SlashData aus dem Jahr 2026 zeigt, dass Unternehmen ihre Cloud-nativen Plattformen erweitern, um KI-Workflows zu unterst\u00fctzen, und dass die Art und Weise, wie sie ihre internen Plattformen strukturieren, die Einf\u00fchrungsstrategie f\u00fcr diese Workloads beeinflusst.<\/p>

Die Plattform kann zugelassene Komponenten bereitstellen, um Verbindungen zu Modellen herzustellen, Geheimnisse zu verwalten, Eingabeaufforderungen aufzuzeichnen, Ergebnisse auszuwerten und Kosten zu \u00fcberwachen.<\/p>

Dies erm\u00f6glicht Experimente, ohne dass jeder Test zu einer neuen technologischen Insel wird. KI wird als gesteuerte Gesch\u00e4ftsfunktion integriert, nicht als Sammlung unabh\u00e4ngiger Projekte.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Entwicklungsagenturen ben\u00f6tigen ebenfalls eine Plattform.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die n\u00e4chste Entwicklungsstufe besteht darin, Software-Agenten die direkte Nutzung der Plattformfunktionen zu erm\u00f6glichen. Anstatt einen Entwickler mit der Konfiguration einer Pipeline zu beauftragen, kann ein Agent eine genehmigte Vorlage ausw\u00e4hlen, den Dienst erstellen, Tests ausf\u00fchren und die Bereitstellung vorbereiten.<\/p>

Dies ver\u00e4ndert das Verh\u00e4ltnis zwischen Plattformentwicklung und Entwicklererfahrung. Die Plattform wird nicht mehr ausschlie\u00dflich von menschlichen Nutzern verwendet, sondern auch von Agenten, die vorhersehbare Schnittstellen, kontrollierte Berechtigungen und maschinenlesbare Dokumentation ben\u00f6tigen.<\/p>

Thoughtworks geht davon aus, dass Organisationen ihre Arbeitsstrukturen \u00fcberdenken und Agententopologien zusammen mit menschlichen Teamtopologien bewerten m\u00fcssen.<\/p>

Eine gut konzipierte Plattform setzt dieser Autonomie klare Grenzen. Der Agent kann zwar handeln, aber nur mithilfe genehmigter Werkzeuge, \u00fcberpr\u00fcfbarer Richtlinien und nachvollziehbarer Abl\u00e4ufe.<\/p>

Ohne eine Plattform k\u00f6nnte jeder Akteur zu einem neuen, informellen Infrastrukturverwalter werden. Mit einer Plattform wird Autonomie in eine kontrollierte F\u00e4higkeit umgewandelt.<\/p>

Das Unternehmen beschleunigt nicht nur die Codeentwicklung. Es automatisiert auf sichere Weise einen gr\u00f6\u00dferen Teil des Entwicklungsprozesses.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Plattformentwicklung bedeutet nicht, dass alle Unternehmen Kubernetes ben\u00f6tigen.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Plattformentwicklung und Kubernetes werden oft miteinander in Verbindung gebracht, doch eine Plattform muss die spezifischen Bed\u00fcrfnisse des Unternehmens erf\u00fcllen. Ein Unternehmen mit wenigen einfachen Anwendungen kann von Managed Services, schlanker Automatisierung und klaren Vorlagen mehr profitieren als vom Aufbau einer komplexen Infrastruktur.<\/p>

Die Einf\u00fchrung von Kubernetes, Microservices oder mehreren Tools nur deshalb, weil sie in den Architekturen gro\u00dfer Unternehmen vorkommen, kann die Kosten und den operativen Aufwand erh\u00f6hen, ohne einen entsprechenden Nutzen zu bringen.<\/p>

Die richtige Plattform ist nicht die mit der fortschrittlichsten Technologie. Es ist diejenige, die die Benutzerfreundlichkeit am besten optimiert und die Gesch\u00e4ftsanforderungen optimal sch\u00fctzt.<\/p>

Dies erfordert ein Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, welche Arten von Anwendungen entwickelt werden, welche Vorschriften gelten, wie viel Autonomie die Teams ben\u00f6tigen und welche F\u00e4higkeiten standardisiert werden k\u00f6nnen.<\/p>

Platform Engineering ist kein Produkt, das installiert wird. Es ist eine organisatorische und technologische Gestaltungsdisziplin.<\/p>

Eine einfache, gut angenommene und mit realen Prozessen verkn\u00fcpfte Plattform kann mehr Wert generieren als ein technisch beeindruckendes \u00d6kosystem, das niemand versteht oder richtig nutzt.<\/p>

Reife bedeutet, die notwendige Komplexit\u00e4t zu w\u00e4hlen, nicht die maximal verf\u00fcgbare.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie man misst, ob eine interne Plattform tats\u00e4chlich funktioniert<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der Erfolg sollte nicht an der Anzahl installierter Tools, erstellter Vorlagen oder im Katalog registrierter Dienste gemessen werden. Diese Zahlen zeigen zwar die Aktivit\u00e4t, aber nicht unbedingt die Auswirkungen.<\/p>

Die Plattform muss ihre F\u00e4higkeit zur Softwarebereitstellung verbessern. Dies l\u00e4sst sich anhand der Erstellungszeiten von Umgebungen, der Bereitstellungsh\u00e4ufigkeit, der Stabilit\u00e4t, der Wiederherstellungszeiten, der Entwicklerzufriedenheit, der Reduzierung von Supportanfragen und der freiwilligen Nutzung empfohlener Vorgehensweisen beobachten.<\/p>

DORA hat seine Leistungskennzahlen f\u00fcr die Zustellung aktualisiert, um den Ver\u00e4nderungen im technologischen Umfeld Rechnung zu tragen, und setzt sich weiterhin f\u00fcr eine Messung ein, die auf Systemergebnissen und nicht nur auf lokaler Produktivit\u00e4t basiert.<\/p>

Es ist au\u00dferdem wichtig, quantitative Kennzahlen mit direktem Feedback zu kombinieren. Ein Tool mag aus Sicht des Plattformteams effizient erscheinen, aber die Nutzer weiterhin frustrieren.<\/p>

Die zentrale Frage ist einfach: Erm\u00f6glicht die Plattform den Teams, \u00c4nderungen schneller und sicherer umzusetzen, oder hat sie lediglich eine weitere Technologieebene hinzugef\u00fcgt?<\/p>

Eine erfolgreiche Plattform reduziert wahrnehmbare Reibungsverluste. Falls dies nicht der Fall ist, muss sie \u00fcberarbeitet werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie man eine Plattform-Engineering-Strategie startet, ohne zu viel zu entwickeln<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der erste Schritt besteht nicht darin, ein gro\u00dfes Team zu bilden oder ein Tool auszuw\u00e4hlen. Es geht vielmehr darum, wiederkehrende Reibungspunkte zu identifizieren, die mehrere Teams betreffen. Dies kann die Erstellung von Umgebungen, Berechtigungen, Pipeline-Konfiguration, Observability oder die Einhaltung von Richtlinien umfassen.<\/p>

Als N\u00e4chstes sollte ein konkretes Problem ausgew\u00e4hlt und eine wiederverwendbare Funktion zu dessen L\u00f6sung entwickelt werden. Eine Servicevorlage mit automatischer Bereitstellung und grundlegender \u00dcberwachung kann einen h\u00f6heren Nutzen bieten als der Versuch, von Anfang an eine komplette Plattform zu entwerfen.<\/p>

Die Akzeptanz muss aus tats\u00e4chlichen Bed\u00fcrfnissen erwachsen. Jede neue Funktion muss nachweisen, dass sie Aufwand, Zeit oder Risiko reduziert.<\/p>

Die Zuweisung von Verantwortlichkeiten ist ebenfalls entscheidend. Die Plattform ben\u00f6tigt Ansprechpartner, ein Budget, eine Roadmap und Supportmechanismen. Wird sie als tempor\u00e4res Projekt behandelt, wird sie \u2013 wie jedes andere Produkt ohne Wartung \u2013 mit der Zeit verfallen.<\/p>

Plattform-Engineering funktioniert am besten, wenn es schrittweise weiterentwickelt wird. Das Unternehmen lernt, was die Teams ben\u00f6tigen, optimiert die am h\u00e4ufigsten genutzten Prozesse und eliminiert alles, was keinen Mehrwert bietet.<\/p>

Die Plattform sollte mit der Organisation wachsen und nicht Probleme antizipieren, die erst in einigen Jahren existieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie The Cloud Group beim Aufbau KI-f\u00e4higer Engineering-Plattformen hilft<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wir von The Cloud Group unterst\u00fctzen Unternehmen bei der Entwicklung von Softwarearchitekturen, Automatisierungsl\u00f6sungen und internen Plattformen, die es ihnen erm\u00f6glichen, technologische Geschwindigkeit in tats\u00e4chliche Leistungskapazit\u00e4t umzusetzen. Unser Ansatz beginnt nicht mit einem bestimmten Tool, sondern mit dem Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, wie Teams arbeiten, wo Engp\u00e4sse auftreten und welche F\u00e4higkeiten in wiederverwendbare Services umgewandelt werden k\u00f6nnen.<\/p>

Wir integrieren Cloud-Architektur, Infrastrukturautomatisierung, Pipelines, Observability, Sicherheit, Daten-Governance und K\u00fcnstliche Intelligenz in \u00d6kosysteme, die auf nachhaltige Weiterentwicklung ausgelegt sind.<\/p>

KI beschleunigt die Code-Produktion immer weiter. Deshalb m\u00fcssen Unternehmen alle nachfolgenden Schritte \u2013 Testen, Sichern, Bereitstellen, Betreiben und Warten \u2013 optimieren.<\/p>

Eine gut konzipierte interne Plattform beseitigt nicht die Autonomie des Teams. Sie erm\u00f6glicht es den Teammitgliedern, in einem sicheren und konsistenten Umfeld selbstst\u00e4ndiger voranzukommen.<\/p>

Denn der Vorteil liegt nicht darin, mehr Software als andere zu generieren.<\/p>

Es geht darum, diese Software in einen gesch\u00e4ftlichen Nutzen umzuwandeln, ohne die Komplexit\u00e4t zu vervielfachen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Was ist Plattform-Engineering? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Platform Engineering ist die Disziplin der Entwicklung und des Betriebs interner Plattformen, die Self-Service-Funktionen f\u00fcr die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Software bieten. Ziel ist es, die Komplexit\u00e4t der Infrastruktur zu reduzieren und die Arbeitsbedingungen von Entwicklungsteams zu verbessern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Ersetzt Platform Engineering DevOps? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Nein. Platform Engineering nutzt und transformiert viele DevOps-Praktiken in wiederverwendbare interne Dienste. DevOps bleibt eine Kultur und ein Set von Praktiken, die auf Zusammenarbeit und kontinuierliche Bereitstellung ausgerichtet sind; die Plattform bietet konkrete Funktionen, um diese in gro\u00dfem Umfang anzuwenden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Was ist eine interne Entwicklungsplattform? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Es handelt sich um ein integriertes Set aus Tools, Diensten, Automatisierungen, Vorlagen und Richtlinien, das es Entwicklern erm\u00f6glicht, Anwendungen per Self-Service zu erstellen und zu betreiben. Es kann ein Portal umfassen, ist aber nicht auf die sichtbare Benutzeroberfl\u00e4che beschr\u00e4nkt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Welcher Zusammenhang besteht zwischen Plattformentwicklung und KI? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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KI erh\u00f6ht die Geschwindigkeit der Codegenerierung und die Anzahl der zu verarbeitenden \u00c4nderungen. Platform Engineering stellt die Standards, Pipelines, Kontrollen und Services bereit, die f\u00fcr konsistentes Testen, Sichern und Bereitstellen dieser Software erforderlich sind.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Was sind die Goldenen Pfade? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Hierbei handelt es sich um empfohlene Technologiepfade, die genehmigte Vorlagen, Tools, Richtlinien und Automatisierungen f\u00fcr die Entwicklung spezifischer Anwendungstypen zusammenf\u00fchren. Sie tragen dazu bei, wiederkehrende Entscheidungen zu reduzieren und verhindern, dass jedes Team seinen eigenen Prozess von Grund auf neu entwickeln muss.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Ben\u00f6tigen alle Unternehmen eine interne Plattform? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Nicht jeder ben\u00f6tigt eine komplexe Plattform. Die Investition lohnt sich eher, wenn mehrere Teams mit wiederkehrenden Problemen konfrontiert sind und Funktionen standardisiert werden k\u00f6nnen. Kleinere Organisationen k\u00f6nnen mit einfachen Automatisierungen und Vorlagen beginnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Wie wird der Erfolg von Platform Engineering gemessen? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Der Erfolg sollte anhand von Verbesserungen bei der Softwarebereitstellung, k\u00fcrzeren Wartezeiten, Stabilit\u00e4t, Bereitstellungsh\u00e4ufigkeit, Entwicklererfahrung, Akzeptanz und einem geringeren manuellen Aufwand gemessen werden. Die Anzahl der installierten Tools allein beweist nicht, dass die Plattform einen Mehrwert generiert.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Kann eine Plattform direkt von KI-Agenten genutzt werden? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Ja. Moderne Plattformen bieten standardisierte APIs, Tools und Workflows, mit denen Agenten Dienste entwickeln, Tests durchf\u00fchren oder Bereitstellungen innerhalb klar definierter Berechtigungen und Richtlinien vorbereiten k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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K\u00fcnstliche Intelligenz l\u00f6st einen wesentlichen Teil des Entwicklungsprozesses: die Umwandlung von Anweisungen in Code. Diese F\u00e4higkeit kann die individuelle Produktivit\u00e4t steigern, repetitive Aufgaben reduzieren und Teams schnellere Experimente erm\u00f6glichen.<\/p>

Software generiert jedoch keinen Wert, wenn sie in einem Editor erscheint. Wert entsteht erst, wenn sie im Produktivbetrieb gepr\u00fcft, getestet, eingesetzt, beobachtet und gewartet wird.<\/p>

Genau dort sto\u00dfen viele Organisationen nach wie vor auf ihre gr\u00f6\u00dften Hindernisse.<\/p>

Ein Entwickler kann eine Funktion in wenigen Minuten fertigstellen und dann tagelang auf Berechtigungen, die Einrichtung der Umgebung oder die Bereitstellung warten. KI beschleunigt einen Schritt, w\u00e4hrend der Rest des Systems unver\u00e4ndert bleibt.<\/p>

Platform Engineering geht genau auf diesen Unterschied ein. Es wandelt technisches Wissen, Standards und Kontrollmechanismen in wiederverwendbare Funktionen um, die von menschlichen Teams und intelligenten Agenten genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>

Die Plattform ist nicht dazu gedacht, alle Entscheidungen zu zentralisieren. Sie soll vielmehr verhindern, dass jedes Team immer wieder dieselben Infrastrukturprobleme l\u00f6sen muss.<\/p>

Unternehmen, die KI ausschlie\u00dflich zur Generierung von mehr Code einsetzen, riskieren, ihre Warteschlangen, technischen Schulden und die Komplexit\u00e4t zu erh\u00f6hen. Unternehmen, die KI mit internen Plattformen kombinieren, k\u00f6nnen hingegen die individuelle Geschwindigkeit in eine h\u00f6here organisatorische Leistungsf\u00e4higkeit umwandeln.<\/p>

Denn die Zukunft der Softwareentwicklung wird nicht allein davon abh\u00e4ngen, wie viel Code ein Agent generieren kann.<\/p>

Das h\u00e4ngt davon ab, ob das Unternehmen \u00fcber eine Plattform verf\u00fcgt, die in der Lage ist, daraus sichere, stabile und nachhaltige Software zu entwickeln.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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