{"id":31926,"date":"2026-07-06T16:20:39","date_gmt":"2026-07-06T16:20:39","guid":{"rendered":"https:\/\/thecloud.group\/?p=31926"},"modified":"2026-07-06T16:22:39","modified_gmt":"2026-07-06T16:22:39","slug":"nicht-menschliche-identitaten-ki-agenten-cybersicherheit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thecloud.group\/de\/identidades-no-humanas-agentes-ia-ciberseguridad\/","title":{"rendered":"Nicht-menschliche Identit\u00e4ten: Das neue Sicherheitsrisiko durch k\u00fcnstliche Intelligenz"},"content":{"rendered":"
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Nicht-menschliche Identit\u00e4ten: Das neue Sicherheitsrisiko durch k\u00fcnstliche Intelligenz<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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6. Juli 2026<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
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Ihr n\u00e4chster digitaler Mitarbeiter wird weder eine E-Mail-Adresse noch ein Gesicht oder einen Vertrag haben. Aber er k\u00f6nnte Zugriff auf Ihr gesamtes Unternehmen haben.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Jahrzehntelang basierte die Cybersicherheit in Unternehmen auf einem relativ einfachen Prinzip: dem Schutz der Mitarbeiter und der Kontrolle ihres Systemzugriffs. Jeder Mitarbeiter erhielt einen Benutzernamen, ein Passwort und rollenspezifische Berechtigungen. Das Finanzteam hatte Zugriff auf Buchhaltungsdaten, der Vertrieb arbeitete mit dem CRM-System und die IT-Administratoren verwalteten die kritische Infrastruktur. Verlie\u00df ein Mitarbeiter das Unternehmen, konnten seine Zugangsdaten deaktiviert und sein Zugriff eingeschr\u00e4nkt werden.<\/p>\n

Der Einsatz von KI-Systemen beginnt dieses Modell grundlegend zu ver\u00e4ndern. Unternehmen k\u00f6nnen nun autonome Systeme einsetzen, die Datenbanken abfragen, E-Mails versenden, Vertriebschancen aktualisieren, Dokumente erstellen, API-Aufrufe t\u00e4tigen und ganze Prozesse plattform\u00fcbergreifend koordinieren. Diese Systeme sind keine Angestellten, agieren aber innerhalb der Unternehmensinfrastruktur. Sie besitzen keine menschliche Identit\u00e4t, ben\u00f6tigen jedoch Zugangsdaten. Sie haben keine traditionelle Berufsbezeichnung, k\u00f6nnen aber au\u00dfergew\u00f6hnlich weitreichende Berechtigungen erhalten.<\/p>\n

Hier entsteht eine der neuen Herausforderungen f\u00fcr die Cybersicherheit von Unternehmen: Nicht-menschliche Identit\u00e4ten, bekannt als NHI<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was sind nicht-menschliche Identit\u00e4ten und warum nehmen sie im Zusammenhang mit K\u00fcnstlicher Intelligenz zu?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Eine nicht-menschliche Identit\u00e4t ist eine digitale Identit\u00e4t, die mit einer Maschine, Anwendung, einem Dienst, einer Automatisierung oder einem KI-Agenten verkn\u00fcpft ist, der mit technologischen Systemen interagieren muss. Servicekonten und API-Schl\u00fcssel existieren bereits seit Jahren, doch agentenbasierte KI bringt einen grundlegenden Unterschied mit sich: Diese Identit\u00e4ten k\u00f6nnen nun Systemen zugeordnet werden, die Ziele interpretieren, Aktionen planen und Zwischenentscheidungen treffen.<\/p>\n

Betrachten wir einen Vertriebsmitarbeiter, der mit einem CRM-System verbunden ist. Um seine Aufgaben zu erf\u00fcllen, muss er m\u00f6glicherweise Kunden beraten, Gespr\u00e4che auswerten, Verkaufschancen analysieren, Aufgaben erstellen und Informationen an andere Systeme senden. Technisch gesehen ben\u00f6tigt der Mitarbeiter eine Identit\u00e4t und Berechtigungen, die ihm die Ausf\u00fchrung all dieser Aktionen erm\u00f6glichen. Das Problem entsteht, wenn Unternehmen dieselben Zugriffsmodelle, die f\u00fcr menschliche Benutzer konzipiert wurden, oder relativ statische Maschinenidentit\u00e4ten auf diese Systeme anwenden.<\/p>\n

Der Cloud Security Alliance<\/a><\/span> Es hat die Herausforderung verdeutlicht, Agenten, die Datenbankabfragen, API-Aufrufe und andere Interaktionen mit Systemen durchf\u00fchren, zu authentifizieren und zu autorisieren und gleichzeitig Verantwortlichkeit und Sicherheitsrichtlinien zu gew\u00e4hrleisten. Identit\u00e4t ist kein rein technisches Detail mehr, sondern entwickelt sich zu einem zentralen Bestandteil der KI-Architektur von Unternehmen.<\/p>\n

Ein KI-Agent kann viel mehr als nur Fragen beantworten<\/h3>\n

Das Risiko wird verst\u00e4ndlicher, wenn wir KI-Agenten nicht mehr als Chatbots betrachten. Ein herk\u00f6mmlicher Chatbot erh\u00e4lt eine Frage und generiert eine Antwort. Seine Handlungsf\u00e4higkeit ist meist begrenzt. Ein intelligenter Agent hingegen kann ein Ziel erhalten, Informationen analysieren und mithilfe verschiedener Werkzeuge eine Abfolge von Aufgaben ausf\u00fchren.<\/p>\n

Ein Unternehmen k\u00f6nnte beispielsweise einen Vertriebsmitarbeiter mit der Verwaltung nicht weiterverfolgter Leads beauftragen. Das System greift auf das CRM-System zu, identifiziert ruhende Verkaufschancen, pr\u00fcft vergangene Konversationen, kategorisiert Kontakte, erstellt personalisierte Nachrichten und plant neue Vertriebsaufgaben. Mit den erforderlichen Integrationen kann es sogar Mitteilungen versenden oder Statusaktualisierungen innerhalb der Unternehmenssysteme durchf\u00fchren.<\/p>\n

Diese F\u00e4higkeit bietet enormes Automatisierungspotenzial, erweitert aber gleichzeitig die Angriffsfl\u00e4che. Der Agent ben\u00f6tigt Zugriff auf Informationen und die Berechtigung zur Ausf\u00fchrung von Aktionen. Jede zus\u00e4tzliche Berechtigung steigert seine operative Leistungsf\u00e4higkeit und damit auch die potenziellen Folgen von Fehlkonfigurationen, manipulierten Anweisungen oder unerwartetem Verhalten. Die Sicherheit konzentriert sich daher nicht mehr ausschlie\u00dflich auf den Schutz des Modells, sondern hinterfragt es kritisch. Was kann die Identit\u00e4t, die den Agenten repr\u00e4sentiert, tats\u00e4chlich leisten?<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das Problem \u00fcberm\u00e4\u00dfiger Berechtigungen bei intelligenten Agenten<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In vielen Organisationen ist eine g\u00e4ngige, aber gef\u00e4hrliche Technologiepraxis verbreitet: Um die Integration zu beschleunigen, werden mehr Berechtigungen erteilt als n\u00f6tig. Ein Entwickler muss ein System anbinden und verwendet, anstatt eine spezifische Zugriffsrichtlinie zu entwerfen, Anmeldeinformationen mit weitreichenden Berechtigungen. Das Projekt schreitet z\u00fcgig voran, und die Einschr\u00e4nkung der Berechtigungen wird auf eine sp\u00e4tere \u00dcberpr\u00fcfung verschoben, die oft nie stattfindet.<\/p>\n

Bei KI-Agenten kann diese Vorgehensweise weitaus gravierendere Folgen haben. Ein Agent, der urspr\u00fcnglich f\u00fcr Informationsabfragen entwickelt wurde, k\u00f6nnte Zugangsdaten verwenden, die ihm auch die Manipulation dieser Informationen erm\u00f6glichen. Ein anderer Agent, der mit der Erstellung von Berichten beauftragt ist, k\u00f6nnte Zugriff auf sensible Informationen erhalten, die er zur Erf\u00fcllung seiner Aufgabe gar nicht ben\u00f6tigt.<\/p>\n

Der Unterschied besteht darin, dass ein Agent nicht immer eine vollst\u00e4ndig deterministische Sequenz ausf\u00fchrt. Er kann den Kontext analysieren und innerhalb der Grenzen seiner Konstruktion die passenden Werkzeuge ausw\u00e4hlen. Aus diesem Grund gilt das Prinzip der minimale Privilegien<\/strong> Dies gewinnt noch mehr an Bedeutung: Jeder Mitarbeiter sollte nur Zugriff auf die Daten und Aktionen haben, die zur Erf\u00fcllung seiner Rolle unbedingt erforderlich sind. Uneingeschr\u00e4nkte Autonomie ist keine Gesch\u00e4ftsintelligenz. Sie stellt ein operatives Risiko dar, das schwer zu kontrollieren ist.<\/p>\n

Wenn ein Agent Aufgaben an einen anderen Agenten delegiert, wird die Identit\u00e4t komplexer.<\/h3>\n

Die n\u00e4chste Stufe der KI in Unternehmen wird nicht mehr nur aus einzelnen Agenten bestehen. Organisationen beginnen mit Multiagentensystemen zu experimentieren, in denen verschiedene k\u00fcnstliche Intelligenzen zusammenarbeiten, um komplexe Prozesse zu bew\u00e4ltigen. Ein Vertriebsmitarbeiter k\u00f6nnte beispielsweise Informationen von einem Finanzberater anfordern. Dieser wiederum k\u00f6nnte ein anderes spezialisiertes System konsultieren und eine Analyse liefern, die letztendlich als Entscheidungsgrundlage dient.<\/p>\n

In diesem Szenario stellt sich eine schwierige Frage: Wer hat die endg\u00fcltige Ma\u00dfnahme genehmigt?<\/strong> Die Person, die den Prozess initiiert hat, der erste Agent, der zweite Agent oder das System, das die \u00c4nderung ausgef\u00fchrt hat.<\/p>\n

Aktuelle Forschungsergebnisse zur KI-Identit\u00e4t warnen genau vor den Herausforderungen rekursiver Delegation und Verantwortlichkeit, wenn Agenten und Subagenten Abl\u00e4ufe \u00fcber Organisationsgrenzen hinweg ausf\u00fchren. Das Problem ist nicht theoretischer Natur: Sobald Unternehmen Agenten mit realen Prozessen verbinden, m\u00fcssen sie die gesamte Autorisierungskette neu aufbauen.<\/p>\n

Die traditionelle R\u00fcckverfolgbarkeit wurde f\u00fcr relativ vorhersehbare Nutzer und Dienste entwickelt. Agentenbasierte \u00d6kosysteme erfordern jedoch die Kenntnis dar\u00fcber, welcher Agent eine Aufgabe initiiert hat, welche Berechtigungen er verwendet hat, welche Tools er konsultiert hat und welche anderen Agenten vor dem Endergebnis beteiligt waren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Gemeinsame Anmeldeinformationen k\u00f6nnten sich als neue Schwachstelle f\u00fcr KI in Unternehmen erweisen.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Stellen Sie sich vor, f\u00fcnf Agenten verwenden denselben API-Schl\u00fcssel, um sich mit dem CRM-System eines Unternehmens zu verbinden. Aus Systemsicht scheinen alle Aktionen von derselben technischen Einheit ausgef\u00fchrt worden zu sein. Tritt jedoch eine fehlerhafte \u00c4nderung auf, kann die Rekonstruktion, welcher Agent die Entscheidung getroffen hat, ein komplexer Prozess werden.<\/p>\n

Dieses Problem bestand bereits bei gemeinsam genutzten Servicekonten, doch KI verst\u00e4rkt seine Bedeutung erheblich. Da Agenten zunehmend autonom agieren, muss das Unternehmen genau nachvollziehen k\u00f6nnen, wer welche Aktionen durchgef\u00fchrt hat. Ein generisches Benutzerkonto, das von mehreren Automatisierungen verwendet wird, schr\u00e4nkt diese Transparenz ein.<\/p>\n

Deshalb wird die individuelle Identit\u00e4t von Agenten zu einer neuen Ebene der Technologie-Governance. Jeder relevante Agent sollte \u00fcber eine eindeutige Identit\u00e4t, definierte Berechtigungen und \u00dcberwachungsmechanismen verf\u00fcgen, die seine Aktivit\u00e4ten protokollieren k\u00f6nnen. Es gen\u00fcgt nicht zu wissen, dass eine API einen Aufruf get\u00e4tigt hat. Das Unternehmen muss verstehen, welcher Agent den Aufruf zu welchem Zweck und innerhalb welches Gesch\u00e4ftsprozesses angefordert hat. Ohne diese Informationen kann Autonomie schnell in Intransparenz umschlagen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das Zero-Trust-Prinzip muss auch auf KI-Agenten angewendet werden.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Das Zero-Trust-Modell basiert auf einer einfachen Idee: Man sollte einer Identit\u00e4t nicht automatisch vertrauen, nur weil sie sich innerhalb der Unternehmensinfrastruktur befindet. Jede Anfrage muss anhand des Kontexts, der Berechtigungen und der festgelegten Richtlinien bewertet werden.<\/p>\n

Dieses Prinzip ist insbesondere f\u00fcr KI-Agenten relevant. Eine Organisation sollte nicht davon ausgehen, dass ein Agent vertrauensw\u00fcrdig ist, nur weil er intern entwickelt wurde oder ein anerkanntes Modell verwendet. Sein Zugriff muss entsprechend der ausgef\u00fchrten Aufgabe eingeschr\u00e4nkt und \u00fcberwacht werden.<\/p>\n

Ein Vertriebsmitarbeiter, der \u00fcblicherweise Verkaufschancen pr\u00fcft, sollte keinen automatischen Zugriff auf Gehaltsinformationen haben. Ein Finanzmitarbeiter ben\u00f6tigt keine Administratorrechte im CRM-System. Ein interner Assistent sollte nicht die gesamte Dokumentendatenbank des Unternehmens herunterladen k\u00f6nnen, nur weil er Zugriff auf ein Suchtool hat.<\/p>\n

Die akademische Forschung untersucht bereits Zero-Trust-Frameworks speziell f\u00fcr Multiagentensysteme, da die traditionellen Identit\u00e4ts- und Zugriffsmechanismen im Vergleich zu dynamischen Agenten und der Delegation zwischen Systemen an ihre Grenzen sto\u00dfen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die traditionelle Cybersicherheit wurde nicht f\u00fcr Systeme entwickelt, die Ziele interpretieren<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Traditionelle Gesch\u00e4ftssysteme arbeiten typischerweise nach relativ vorhersehbaren Regeln. Eine Anwendung f\u00fchrt vorprogrammierte Funktionen aus, und Sicherheitsrichtlinien steuern, welche Operationen sie durchf\u00fchren darf. Intelligente Agenten hingegen verhalten sich anders, da sie Modelle verwenden, die Anweisungen interpretieren, den Kontext analysieren und Aktionen ausw\u00e4hlen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Dadurch entstehen neue Risikofaktoren. Eine b\u00f6sartige Anweisung k\u00f6nnte versuchen, das Ziel des Agenten zu manipulieren. Externe Informationen k\u00f6nnten sein Verhalten beeinflussen. Ein kompromittierter Agent k\u00f6nnte legitime Berechtigungen nutzen, um Aktionen auszuf\u00fchren, die zwar technisch autorisiert sind, aber nicht dem urspr\u00fcnglichen Zweck des Prozesses entsprechen.<\/p>\n

OWASP GenAI Sicherheitsprojekt<\/a><\/span> Es ver\u00f6ffentlichte seine Top-10-Liste f\u00fcr agentenbasierte Anwendungen, die in Zusammenarbeit mit \u00fcber hundert Experten, Forschern und Praktikern entwickelt wurde. Das Rahmenwerk identifiziert spezifische Risiken autonomer Systeme, die in komplexen Arbeitsabl\u00e4ufen planen, handeln und Entscheidungen treffen. Zu den im Projekt hervorgehobenen Problemen geh\u00f6ren Ziel\u00fcbernahme, Identit\u00e4tsmissbrauch und unkontrolliertes autonomes Verhalten.<\/p>\n

Die Sicherheit von KI darf sich nicht l\u00e4nger auf die \u00dcberpr\u00fcfung von Eingabeaufforderungen beschr\u00e4nken. Sie muss auch Aktionen beobachten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Das Wachstum der Marktteilnehmer \u00fcberholt die Governance.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Geschwindigkeit der \u00dcbernahme erkl\u00e4rt, warum dieses Thema immer mehr Priorit\u00e4t erh\u00e4lt. Gartner<\/a><\/span> Das Unternehmen prognostizierte, dass bis Ende 2026 401 % der Unternehmensanwendungen aufgabenspezifische KI-Agenten integrieren werden, gegen\u00fcber weniger als 51 % im Jahr 2025. Gleichzeitig geht das Unternehmen davon aus, dass mehr als 40 % der Projekte im Bereich agentenbasierter KI bis Ende 2027 aufgrund steigender Kosten, unklarem Gesch\u00e4ftswert oder unzureichender Risikokontrollen abgebrochen werden.<\/p>\n

Die Daten offenbaren einen deutlichen Widerspruch. Organisationen w\u00fcnschen sich Agenten und experimentieren in rasantem Tempo mit ihnen, aber sie bauen noch die F\u00e4higkeiten auf, die f\u00fcr deren effektiven Betrieb erforderlich sind.<\/p>\n

McKinsey berichtete in seiner globalen KI-Studie 2025, dass 23,1 % der Befragten bereits irgendeine Form von agentenbasiertem KI-System in ihrem Unternehmen skalierten. Eine k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrte Analyse zum Vertrauen in KI ergab, dass Sicherheit und Risiko die gr\u00f6\u00dften H\u00fcrden f\u00fcr die Skalierung dieser Systeme darstellen.<\/p>\n

Die Technologie schreitet voran. Die Frage ist, ob die Unternehmenskontrolle im gleichen Tempo voranschreitet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Die Zukunft k\u00f6nnte ein Verzeichnis der Agenten erfordern, \u00e4hnlich wie es heute ein Mitarbeiterverzeichnis gibt.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Etablierte Unternehmen wissen, wie viele Mitarbeiter im Unternehmen t\u00e4tig sind, welche Rollen sie aus\u00fcben und auf welche Systeme sie Zugriff haben. Die Abteilungen f\u00fcr Identit\u00e4ts- und Zugriffsmanagement k\u00f6nnen Berechtigungen basierend auf dem Arbeitszyklus jedes Mitarbeiters erstellen, \u00e4ndern und l\u00f6schen.<\/p>\n

Bei KI-Agenten wird voraussichtlich eine \u00e4hnliche Vorgehensweise erforderlich sein. Ein Unternehmen muss wissen, wie viele Agenten existieren, wer f\u00fcr jeden einzelnen verantwortlich ist, welches Gesch\u00e4ftsziel sie verfolgen, welche Daten sie abfragen, welche Tools sie verwenden und welche Berechtigungen sie besitzen.<\/p>\n

Sie sollten auch seinen Lebenszyklus verstehen. Wer hat den Agenten erstellt? Wann wurde er zuletzt aktualisiert? Welche Modellversion verwendet er? Was passiert, wenn der von ihm automatisierte Prozess nicht mehr existiert? Wurden seine Zugangsdaten widerrufen?<\/p>\n

Diese Bestandsaufnahme wird angesichts des Wachstums von Schatten-KI besonders wichtig sein. Wenn verschiedene Abteilungen ohne technologische Koordination Agenten erstellen, kann die Organisation nicht-menschliche Identit\u00e4ten anh\u00e4ufen, die weiterhin Zugriff auf Systeme haben, selbst wenn sich niemand mehr daran erinnert, warum sie erstellt wurden. Governance beginnt mit dem Wissen um den Ist-Zustand.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die Identit\u00e4t eines Agenten muss mit seinem Gesch\u00e4ftszweck in Verbindung stehen.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Einer der Fehler, die wir in den kommenden Jahren wahrscheinlich beobachten werden, ist die Entwicklung zu allgemeiner Agenten mit \u00fcberm\u00e4\u00dfig weitreichenden Berechtigungen. Die Idee, einen einzigen \u201cUnternehmens-Superagenten\u201d zu entwickeln, der auf die gesamte Organisation zugreifen kann, mag aus Nutzersicht verlockend erscheinen, birgt aber enorme Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit und Governance.<\/p>\n

Eine ausgereiftere Architektur verkn\u00fcpft die Identit\u00e4t des Agenten mit seiner Rolle. Ein Inkassoagent ben\u00f6tigt einen spezifischen Kontext und bestimmte Berechtigungen. Ein Supportagent ben\u00f6tigt Zugriff auf andere Informationen. Ein Einkaufsagent arbeitet mit anderen Systemen und Regeln.<\/p>\n

Dies tr\u00e4gt dazu bei, die potenziellen Auswirkungen eines Fehlers zu begrenzen und die Pr\u00fcfung zu erleichtern. Versucht ein Vertriebsmitarbeiter auf eine gesch\u00fctzte Finanzquelle zuzugreifen, kann die Architektur diese Aktion blockieren, da sie nicht seiner Identit\u00e4t oder seinem Zweck entspricht.<\/p>\n

Die Identit\u00e4t beschr\u00e4nkt sich somit nicht mehr nur auf die eines technischen Nutzers. Sie repr\u00e4sentiert vielmehr die Funktion, die F\u00e4higkeiten und die Grenzen des Agenten innerhalb der Organisation. Dieser Wandel ist grundlegend f\u00fcr die sichere Skalierung autonomer KI.<\/p>\n

Die Beobachtbarkeit wird entscheidend sein, um festzustellen, ob ein Agent weiterhin zuverl\u00e4ssig ist.<\/h3>\n

Die Identifizierung eines Agenten ist nur der erste Schritt. Unternehmen m\u00fcssen auch dessen Verhalten im Zeitverlauf beobachten. Ein System kann zun\u00e4chst korrekt funktionieren und sp\u00e4ter sein Verhalten aufgrund von \u00c4nderungen an Eingabeaufforderungen, Modellen, Tools, Datenquellen oder Integrationen \u00e4ndern.<\/p>\n

Die Beobachtbarkeit erm\u00f6glicht es Ihnen zu analysieren, welche Entscheidungen der Agent trifft, welche Tools er verwendet, wie hoch die Kosten jeder Ausf\u00fchrung sind und wo Fehler oder Abweichungen auftreten. Wenn diese Informationen mit der Identit\u00e4t des Agenten verkn\u00fcpft werden, kann das Unternehmen eine wesentlich umfassendere Verhaltenshistorie erstellen.<\/p>\n

Dies wird insbesondere in kritischen Prozessen von Bedeutung sein. Es gen\u00fcgt nicht, einen Agenten anf\u00e4nglich zu autorisieren und anzunehmen, dass er dauerhaft auf dieselbe Weise funktionieren wird. Intelligente Systeme erfordern eine kontinuierliche Evaluierung.<\/p>\n

Vertrauen in KI sollte nicht dauerhaft oder automatisch sein. Es muss auf beobachtbaren Beweisen beruhen. Zeigt ein System anomales Verhalten, muss die Organisation dies erkennen, seine Berechtigungen einschr\u00e4nken oder seinen Betrieb einstellen, bevor sich das Problem auf andere Systeme ausbreitet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Not-Aus-Schalter und Schutzschalter: Die M\u00f6glichkeit, einen Agenten zu stoppen, wird Teil der Architektur sein.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Es gibt eine einfache Frage, die sich jedes Unternehmen stellen sollte, bevor es einen KI-Agenten in einen kritischen Prozess einbindet: K\u00f6nnen wir den Vorgang sofort stoppen, falls etwas schiefgeht?<\/strong><\/p>\n

Die Antwort ist nicht immer offensichtlich. Ein Agent kann Aktionen \u00fcber verschiedene APIs ausf\u00fchren, Threads starten oder sich mit anderen Systemen abstimmen. Wurde die Architektur nicht mit Blick auf Unterbrechung und Wiederherstellung konzipiert, kann das Stoppen einer Aktionskette komplexer sein als erwartet.<\/p>\n

Diese Bedenken finden bereits Eingang in die regulatorische Debatte. Im Juni 2026 wies die stellvertretende Gouverneurin der Bank von England, Sarah Breeden, darauf hin, dass agentenbasierte Systeme neue Formen der Aufsicht im Finanzwesen erfordern k\u00f6nnten, und erw\u00e4hnte Mechanismen wie Schutzschalter oder Not-Aus-Schalter, um potenziellen St\u00f6rungen durch autonome KI entgegenzuwirken.<\/p>\n

Die M\u00f6glichkeit, einen Agenten zu stoppen, ist kein technologisches Versagen, sondern ein Zeichen von Resilienz. Kritische Gesch\u00e4ftssysteme ben\u00f6tigten schon immer Notfallmechanismen. Autonome KI sollte da keine Ausnahme bilden.<\/p>\n

Wie man ein Unternehmen auf die Verwaltung von KI-Agentenidentit\u00e4ten vorbereitet<\/h3>\n

Die Vorbereitung beginnt mit der Erkenntnis, dass Agenten nicht einfach als weitere Anwendungen behandelt werden k\u00f6nnen. Sie sind Komponenten, die innerhalb der Organisation agieren k\u00f6nnen und daher Kontrollmechanismen in Bezug auf Identit\u00e4t, Autorisierung, R\u00fcckverfolgbarkeit und Lebenszyklusmanagement erfordern.<\/p>\n

Im ersten Schritt m\u00fcssen alle vorhandenen intelligenten Agenten und Automatisierungen identifiziert werden. Anschlie\u00dfend m\u00fcssen Verantwortlichkeiten, Gesch\u00e4ftsziele und die Systeme, auf die jeder Agent zugreifen darf, definiert werden. Berechtigungen sollten nach dem Prinzip der minimalen Rechtevergabe gestaltet und regelm\u00e4\u00dfig \u00fcberpr\u00fcft werden.<\/p>\n

Die Organisation muss zudem Identit\u00e4ten trennen, die gemeinsame Nutzung von Zugangsdaten vermeiden, Delegationen zwischen Agenten protokollieren und die Nachvollziehbarkeit kritischer Aktionen gew\u00e4hrleisten. Schlie\u00dflich m\u00fcssen Widerrufsmechanismen vorhanden sein, die Berechtigungen entziehen oder Agenten bei unerwartetem Verhalten stoppen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Es geht nicht darum, k\u00fcnstliche Intelligenz mit B\u00fcrokratie zu umgeben. Es geht darum, eine Architektur zu schaffen, die ihre Skalierbarkeit erm\u00f6glicht. Unternehmen, die versuchen, hundert Agenten mit denselben Steuerelementen zu verwalten wie f\u00fcnf Automatisierungen, werden wahrscheinlich schnell an die Grenzen ihres technologischen Modells sto\u00dfen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie die Cloud Group beim Aufbau von Architekturen hilft, die f\u00fcr intelligente Agenten bereit sind<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In Die Cloud-Gruppe<\/a><\/span> Wir unterst\u00fctzen Unternehmen bei der Entwicklung von Technologie-\u00d6kosystemen, die K\u00fcnstliche Intelligenz, autonome Agenten und intelligente Automatisierung in reale Gesch\u00e4ftsprozesse integrieren k\u00f6nnen. Unser Ansatz beginnt mit Architektur, Daten und Integration, denn ein Agent ist nur so zuverl\u00e4ssig wie das System, auf dem er l\u00e4uft.<\/p>\n

Wir analysieren, wie CRM, ERP, APIs, interne Plattformen und Datenquellen miteinander verbunden sind, um Workflows zu entwickeln, in denen KI innerhalb klar definierter Grenzen agieren kann. Governance, Observability und Sicherheit werden nicht nachtr\u00e4glich hinzugef\u00fcgt, sondern m\u00fcssen von Anfang an in die Entwicklung des Agenten integriert werden.<\/p>\n

Die n\u00e4chste Generation von Unternehmen wird mit mehr digitalen Identit\u00e4ten in ihren Systemen arbeiten. Einige werden Personen geh\u00f6ren, andere intelligenten Agenten. Um sich auf diese Realit\u00e4t vorzubereiten, m\u00fcssen Berechtigungen, Nachverfolgbarkeit und Kontrolle neu \u00fcberdacht werden.<\/p>\n

Denn die Implementierung von Agenten ist vergleichsweise einfach. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, ein Unternehmen aufzubauen, das in der Lage ist, diese Agenten zu verwalten, wenn sie sich vermehren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Was ist eine nicht-menschliche Identit\u00e4t in der K\u00fcnstlichen Intelligenz? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Eine nicht-menschliche Identit\u00e4t ist eine digitale Identit\u00e4t, die von Maschinen, Anwendungen, Automatisierungen oder KI-Agenten zur Interaktion mit technologischen Systemen verwendet wird. In Agentenumgebungen erm\u00f6glichen diese Identit\u00e4ten Benutzern, Datenbanken abzufragen, APIs zu nutzen und Aktionen auszuf\u00fchren. Die Verwaltung dieser Identit\u00e4ten ist wichtig, da Agenten mit unterschiedlichem Grad an Autonomie agieren k\u00f6nnen und klar definierte Berechtigungen ben\u00f6tigen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Warum ben\u00f6tigen KI-Agenten eine eigene Identit\u00e4t? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Weil ein Unternehmen nachvollziehen muss, welches System welche Aktion ausgef\u00fchrt hat. Wenn mehrere Agenten dieselben Anmeldeinformationen verwenden, wird die Nachverfolgbarkeit eingeschr\u00e4nkt und es wird schwieriger festzustellen, wer Informationen ge\u00e4ndert oder einen Prozess initiiert hat. Eine eindeutige Identit\u00e4t erleichtert die Pr\u00fcfung, die Berechtigungsverwaltung und den Zugriffsentzug.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Worin besteht der Unterschied zwischen einem Servicekonto und der Identit\u00e4t eines KI-Agenten? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Ein herk\u00f6mmliches Servicekonto f\u00fchrt typischerweise vorprogrammierte Aufgaben aus. Ein KI-Agent kann den Kontext interpretieren, Werkzeuge ausw\u00e4hlen und verschiedene Aktionen koordinieren. Diese gr\u00f6\u00dfere Autonomie bringt zus\u00e4tzliche Anforderungen an Kontrolle, Beobachtbarkeit und kontextbezogene Autorisierung mit sich.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Was ist das Prinzip der minimalen Privilegien, angewendet auf KI-Agenten? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Das bedeutet, jedem Mitarbeiter nur die Berechtigungen zu erteilen, die er f\u00fcr seine jeweilige Aufgabe ben\u00f6tigt. Ein Vertriebsmitarbeiter sollte nicht automatisch Zugriff auf alle Finanzinformationen haben, und ein Supportmitarbeiter ben\u00f6tigt keine Administratorrechte f\u00fcr alle Systeme. Durch die Beschr\u00e4nkung der Zugriffsrechte werden die potenziellen Auswirkungen von Fehlern oder unerwartetem Verhalten reduziert.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Welche Risiken bestehen, wenn mehrere Agenten Zugangsdaten gemeinsam nutzen? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Das Unternehmen verliert m\u00f6glicherweise den \u00dcberblick dar\u00fcber, welcher Mitarbeiter eine bestimmte Aktion ausgef\u00fchrt hat. Zudem erschwert dies das Entziehen einzelner Berechtigungen und die Analyse von Vorf\u00e4llen. Die Trennung von Identit\u00e4ten erm\u00f6glicht pr\u00e4zisere Aktivit\u00e4tsprotokolle und eine verbesserte Governance.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Was ist Zero Trust f\u00fcr KI-Agenten? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Dies ist die Anwendung des Prinzips, einem Agenten nicht automatisch zu vertrauen, nur weil er Teil der Unternehmensinfrastruktur ist. Jede Anfrage muss anhand von Identit\u00e4t, Berechtigungen, Kontext und Richtlinien bewertet werden. Ziel ist es, die Aktionen des Agenten in jeder Situation zu kontrollieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Wie kann ein Unternehmen feststellen, wie viele KI-Agenten es einsetzt? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Sie m\u00fcssen ein zentrales Verzeichnis von Agenten, intelligenten Automatisierungen und nicht-menschlichen Identit\u00e4ten erstellen. Das Verzeichnis sollte die verantwortliche Stelle, den Zweck, die verbundenen Systeme, Berechtigungen, Anmeldeinformationen und den Betriebsstatus enthalten. Diese Vorgehensweise wird mit zunehmender Verbreitung von KI immer wichtiger.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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Jahrzehntelang war das Identit\u00e4tsmanagement in Unternehmen auf Mitarbeiter, Lieferanten und Administratoren ausgerichtet. Organisationen lernten, Benutzer anzulegen, Berechtigungen zuzuweisen und den Zugriff zu entziehen, wenn jemand das Unternehmen verlie\u00df.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenzen schaffen eine v\u00f6llig neue Kategorie digitaler Akteure. Sie k\u00f6nnen Informationen abfragen, Werkzeuge nutzen, Prozesse koordinieren und Aktionen innerhalb derselben Systeme ausf\u00fchren, in denen auch Menschen arbeiten. Der Unterschied besteht darin, dass sie kontinuierlich und mit einer f\u00fcr ein menschliches Team unm\u00f6glichen Geschwindigkeit agieren k\u00f6nnen.<\/p>\n

Das Potenzial ist enorm, doch Autonomie braucht Grenzen. Sobald Unternehmen Dutzende oder Hunderte von Agenten einsetzen, werden Identit\u00e4t, Berechtigungen und Nachverfolgbarkeit nicht l\u00e4nger nur technische Details sein, sondern zu Kernbestandteilen der KI-Governance.<\/p>\n

Organisationen, die jetzt mit dem Aufbau dieser F\u00e4higkeiten beginnen, sind besser ger\u00fcstet, intelligente Automatisierung zu skalieren. Diejenigen, die lediglich Agenten mit allgemeinen Zugangsdaten an Systeme anbinden, stellen m\u00f6glicherweise zu sp\u00e4t fest, dass sie eine neue digitale Belegschaft ohne klares Kontrollmodell in ihrer Infrastruktur haben.<\/p>\n

Die Frage wird nicht mehr ausschlie\u00dflich lauten Was kann Ihr KI-Agent leisten?<\/strong>.<\/p>\n

Die Frage, die die Sicherheit des Unternehmens bestimmen wird, wird weitaus wichtiger sein:<\/p>\n

Wer ist dieser Agent, worauf hat er Zugriff und k\u00f6nnen Sie ihn gegebenenfalls festnehmen?<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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In der riesigen digitalen Landschaft des 21. Jahrhunderts ist Sicherheit der Grundstein jedes Unternehmens. Cybersicherheitsl\u00fccken machen keinen Unterschied zwischen Gro\u00dfkonzernen und vielversprechenden Startups.<\/p>","protected":false},"author":20,"featured_media":31929,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[859],"tags":[897,896,883],"class_list":["post-31926","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ia","tag-erp-a-la-medida","tag-producto-digital","tag-sistemas-empresariales"],"yoast_head":"\nIdentidades No Humanas: El Nuevo Riesgo de Seguridad que Nace con los Agentes de Inteligencia Artificial The Cloud Group<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"C\u00f3mo digitalizamos el archivo del Parlamentode Guinea Ecuatorial: alcance, retost\u00e9cnicos, soluci\u00f3n y resultado. 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