{"id":31348,"date":"2026-06-02T22:17:12","date_gmt":"2026-06-02T22:17:12","guid":{"rendered":"https:\/\/thecloud.group\/?p=31348"},"modified":"2026-06-02T22:29:02","modified_gmt":"2026-06-02T22:29:02","slug":"das-neue-geschaftsgold-denn-daten-sind-heute-mehr-wert-als-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thecloud.group\/de\/el-nuevo-oro-empresarial-por-que-los-datos-ya-valen-mas-que-el-software\/","title":{"rendered":"Das neue Business-Gold: Warum Daten heute wertvoller sind als Software"},"content":{"rendered":"
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Das neue Business-Gold: Warum Daten heute wertvoller sind als Software<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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2. Juni 2026<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
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Die wichtigste Transformation, die viele Unternehmen noch nicht verstanden haben<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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In den letzten zwei Jahrzehnten wurde die digitale Transformation von einer relativ einfachen Idee angetrieben: Unternehmen, die verst\u00e4rkt auf Technologie setzten, w\u00fcrden sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Diese Vision f\u00fchrte zu milliardenschweren Investitionen in Unternehmenssoftware, Managementplattformen, Automatisierungstools, CRM-Systeme, ERP-Systeme und spezialisierte L\u00f6sungen f\u00fcr nahezu alle Gesch\u00e4ftsbereiche.<\/p>\n

Lange Zeit funktionierte diese Strategie. Unternehmen, die ihre Abl\u00e4ufe digitalisierten, konnten ihre Produktivit\u00e4t steigern, Kosten senken und das Kundenerlebnis verbessern. Doch in den letzten Jahren begann sich still und leise etwas zu ver\u00e4ndern. Die wertvollsten Unternehmen der Welt konkurrieren nicht mehr allein \u00fcber Technologie, sondern \u00fcber etwas weitaus Strategischeres: Informationen.<\/p>\n

Der wahre Gesch\u00e4ftswert liegt heute nicht mehr allein in den Werkzeugen, die ein Unternehmen einsetzt, sondern in seiner F\u00e4higkeit, Daten in Wissen, Wissen in Entscheidungen und Entscheidungen in nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu verwandeln. Software l\u00e4sst sich kaufen, technologische Infrastruktur nachbilden und Plattformen ersetzen. Weitaus schwieriger zu kopieren sind jedoch \u00fcber Jahre gesammelte, angereicherte Informationen, die mit realen Gesch\u00e4ftsprozessen verkn\u00fcpft sind.<\/p>\n

Aus diesem Grund investieren Unternehmen wie Google, Amazon, Microsoft, NVIDIA und OpenAI Milliarden von Dollar in k\u00fcnstliche Intelligenz, Rechenzentren und fortschrittliche Informationsarchitekturen. Sie konkurrieren nicht nur um die Entwicklung besserer Technologien, sondern auch um die Kontrolle \u00fcber das wertvollste Gut der modernen digitalen Wirtschaft: Daten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie Daten von einem Nebenprodukt zu einem strategischen Verm\u00f6genswert wurden<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Noch vor wenigen Jahren betrachteten viele Unternehmen Daten als eine nat\u00fcrliche Folge ihrer Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit. Der Vertrieb generierte Gesch\u00e4ftsinformationen, die Finanzabteilung erstellte Buchhaltungsunterlagen, und Systeme speicherten historische Daten, die selten \u00fcber herk\u00f6mmliche Berichte hinaus genutzt wurden.<\/p>\n

Heute hat sich diese Wahrnehmung radikal ver\u00e4ndert.<\/p>\n

Die fortschrittlichsten Organisationen verstehen, dass Daten nicht einfach nur eine Aufzeichnung vergangener Ereignisse sind. Sie sind eine Wissensquelle, die es erm\u00f6glicht, Verhaltensweisen vorherzusagen, Prozesse zu optimieren, Risiken zu reduzieren und Wachstumschancen aufzudecken, die sonst verborgen blieben.<\/p>\n

Der Unterschied zwischen einem traditionellen Unternehmen und einer datengetriebenen Organisation liegt nicht in der Menge der vorhandenen Informationen, sondern in der F\u00e4higkeit, diese Informationen in konkrete Ma\u00dfnahmen umzusetzen. Zwei Unternehmen k\u00f6nnen im selben Sektor t\u00e4tig sein, \u00e4hnliche Technologien nutzen und \u00e4hnliche M\u00e4rkte bedienen. Doch das Unternehmen, das seine Daten besser versteht, wird deutlich schnellere, pr\u00e4zisere und profitablere Entscheidungen treffen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Deshalb sind Daten nicht mehr nur eine operative Ressource, sondern ein strategisches Gut, das die Wettbewerbsf\u00e4higkeit von Unternehmen direkt beeinflusst.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das Problem: Unternehmen generieren mehr Informationen als je zuvor, verstehen aber immer weniger \u00fcber ihr eigenes Gesch\u00e4ft.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wir leben in einem Zeitalter, in dem praktisch alles Informationen erzeugt. Jede digitale Interaktion, jeder Kauf, jeder Website-Besuch, jedes Verkaufsgespr\u00e4ch und jeder interne Prozess produziert st\u00e4ndig Daten.<\/p>\n

Paradoxerweise f\u00fchrt diese F\u00fclle an Informationen nicht immer zu mehr Klarheit.<\/p>\n

Viele Unternehmen erleben ein besorgniserregendes Ph\u00e4nomen: Sie haben Zugriff auf mehr Daten als je zuvor, finden es aber zunehmend schwierig zu verstehen, was in ihrem Unternehmen tats\u00e4chlich vor sich geht. Der Grund daf\u00fcr ist einfach: Die Informationen sind oft \u00fcber mehrere Systeme verstreut, die nicht f\u00fcr die Zusammenarbeit konzipiert wurden.<\/p>\n

Ein Teil der Daten befindet sich im CRM-System, andere im ERP-System. Verschiedene Abteilungen nutzen Tabellenkalkulationen, externe Marketingplattformen, Finanzanwendungen und operative Tools, die Informationen isoliert speichern.<\/p>\n

Das Ergebnis ist eine Organisation, die zwar st\u00e4ndig Daten anh\u00e4uft, aber kein einheitliches Bild der Realit\u00e4t besitzt. In der Folge werden Entscheidungen langsamer getroffen, Analysen ungenauer und Chancen schwerer erkannt.<\/p>\n

Eine gro\u00dfe Datenmenge garantiert noch keine Business Intelligence. Ohne eine geeignete Architektur kann eine Informationsflut zu Komplexit\u00e4t f\u00fchren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Warum k\u00fcnstliche Intelligenz den Wert von Daten vervielfacht hat<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Die rasante Entwicklung der K\u00fcnstlichen Intelligenz hat die strategische Bedeutung von Daten weiter beschleunigt. W\u00e4hrend Unternehmen fr\u00fcher mit teilweise strukturierten Informationen arbeiten konnten, bestimmt heute die Datenqualit\u00e4t direkt die Qualit\u00e4t der durch KI erzielten Ergebnisse.<\/p>\n

In der Welt der Datenanalyse gibt es den weit verbreiteten Spruch: \u00abM\u00fcll rein, M\u00fcll raus.\u00bb Anders ausgedr\u00fcckt: Wenn die Daten, die in ein System eingehen, falsch sind, sind auch die Ergebnisse falsch.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz beseitigt Informationsprobleme nicht. Sie versch\u00e4rft sie.<\/p>\n

Viele Organisationen erkennen diese Realit\u00e4t erst nach erheblichen Investitionen in KI-Projekte. Die Modelle sind zwar in der Lage, gro\u00dfe Datenmengen zu analysieren, komplexe Aufgaben zu automatisieren und fundierte Empfehlungen zu generieren. Werden jedoch unvollst\u00e4ndige, doppelte oder inkonsistente Daten verwendet, verlieren die daraus resultierenden Schlussfolgerungen an Wert.<\/p>\n

Aus diesem Grund erzielen die Unternehmen, die mit K\u00fcnstlicher Intelligenz die besten Ergebnisse erzielen, nicht unbedingt die mit den ausgefeiltesten Modellen. Es sind vielmehr diejenigen, die eine solide und gut organisierte Dateninfrastruktur aufgebaut haben, um ihre intelligenten Systeme optimal zu versorgen.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz hat Daten von einem wichtigen Wettbewerbsvorteil zu einer unverzichtbaren Voraussetzung f\u00fcr den Wettbewerb auf dem heutigen Markt erhoben.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die versteckten Kosten unorganisierter Daten<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Eines der gr\u00f6\u00dften Probleme im Umgang mit Daten besteht darin, dass sich deren Folgen selten direkt in den Finanzberichten widerspiegeln. Es gibt keine Position mit der Bezeichnung \u00abVerluste aufgrund mangelhafter Datenqualit\u00e4t\u00bb. Die Auswirkungen sind jedoch in nahezu allen Bereichen des Unternehmens sp\u00fcrbar.<\/p>\n

Teams verschwenden Zeit mit der Informationssuche. Berichte liefern je nach Quelle unterschiedliche Ergebnisse. Abteilungen arbeiten mit unterschiedlichen Realit\u00e4tsversionen, und Prozesse sind st\u00e4ndig auf manuelle Validierungen angewiesen, um Konsistenz zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

Laut einer Studie von Gartner verursachen Probleme mit der Datenqualit\u00e4t Unternehmen weltweit j\u00e4hrlich Verluste in Millionenh\u00f6he. Diese Verluste \u00e4u\u00dfern sich in Form von Betriebsfehlern, Fehlentscheidungen, Projektverz\u00f6gerungen, verpassten Chancen und negativen Kundenerlebnissen.<\/p>\n

Das Problem besteht darin, dass viele Unternehmen diese Symptome als voneinander unabh\u00e4ngige Probleme wahrnehmen, obwohl sie in Wirklichkeit dieselbe Ursache haben: mangelhaftes Informationsmanagement.<\/p>\n

Wenn Daten nicht richtig organisiert sind, wird die gesamte Organisation weniger effizient.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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CRM, ERP und KI: die neue datengesteuerte Gesch\u00e4ftsarchitektur<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Jahrelang setzten Unternehmen spezialisierte Systeme ein, um spezifische Bed\u00fcrfnisse zu erf\u00fcllen. CRM-Systeme verwalteten Kundendaten. ERP-Systeme steuerten Betriebsabl\u00e4ufe und Finanzen. Analysetools erstellten Berichte. Jedes System erf\u00fcllte eine bestimmte Funktion im Unternehmen.<\/p>\n

Heute entwickelt sich dieser Ansatz weiter.<\/p>\n

Die fortschrittlichsten Unternehmen entwickeln Architekturen, in denen CRM, ERP, operative Plattformen und k\u00fcnstliche Intelligenz als integriertes \u00d6kosystem funktionieren. Ziel ist nicht mehr nur die Speicherung von Informationen, sondern die Verkn\u00fcpfung von Daten, um Kontext zu schaffen.<\/p>\n

Durch die Integration eines CRM-Systems in ein ERP-System und die gemeinsame Nutzung von Daten durch KI-Systeme erh\u00e4lt das Unternehmen einen deutlich umfassenderen \u00dcberblick \u00fcber seine Gesch\u00e4ftsprozesse. Vertrieb und Finanzen werden nicht l\u00e4nger isoliert betrachtet, sondern es wird verstanden, wie Kunden, Kosten, Rentabilit\u00e4t, Prozesse und Wachstumschancen miteinander verkn\u00fcpft sind.<\/p>\n

Diese Integration erm\u00f6glicht automatisierte Entscheidungsfindung, fr\u00fchzeitige Risikoerkennung und kontinuierliche operative Optimierung. Hier beginnt die Datenverarbeitung, echten Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen zu generieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Die Datenarchitektur wird der Wettbewerbsvorteil des n\u00e4chsten Jahrzehnts sein.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Viele Organisationen investieren weiterhin in neue Tools, ohne zu hinterfragen, wie die Informationen zwischen ihnen flie\u00dfen. F\u00fchrende Unternehmen beginnen jedoch, ihre Bem\u00fchungen auf etwas viel Wichtigeres zu konzentrieren: die Datenarchitektur.<\/p>\n

Architektur definiert, wie Daten innerhalb einer Organisation erfasst, gespeichert, integriert, gesch\u00fctzt und genutzt werden. Sie bildet die Grundlage f\u00fcr die Vernetzung von Systemen, die Automatisierung von Prozessen und die Skalierung neuer Technologien wie K\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n

Unternehmen, die robuste Architekturen entwickeln, k\u00f6nnen neue Technologien schnell integrieren und Innovationen optimal nutzen. Wer hingegen weiterhin isolierte Systeme anh\u00e4uft, wird es zunehmend schwerer haben, sich anzupassen.<\/p>\n

Echte digitale Transformation bedeutet nicht, mehr Software zu implementieren. Es geht darum, eine Infrastruktur aufzubauen, in der Informationen reibungslos flie\u00dfen und in Echtzeit Wertsch\u00f6pfung generiert werden kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Daten-Governance: Die Herausforderung, die dar\u00fcber entscheiden wird, wer die F\u00fchrung \u00fcbernimmt und wer zur\u00fcckbleibt.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Da Daten zum wichtigsten Unternehmensgut werden, steigt auch der Bedarf an effektiver Datenverwaltung. Sicherheit, Datenschutz, Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen und Datenqualit\u00e4t sind nicht l\u00e4nger nur technische Belange, sondern strategische Priorit\u00e4ten.<\/p>\n

Data Governance legt die Regeln fest, die gew\u00e4hrleisten, dass Informationen f\u00fcr die gesamte Organisation konsistent, sicher und nutzbar sind. Sie definiert, wer auf bestimmte Daten zugreifen darf, wie diese gespeichert, validiert und f\u00fcr Entscheidungsprozesse verwendet werden.<\/p>\n

Unternehmen, die starke Governance-F\u00e4higkeiten entwickeln, werden besser darauf vorbereitet sein, k\u00fcnstliche Intelligenz zu nutzen, k\u00fcnftige Vorschriften einzuhalten und eines ihrer wertvollsten G\u00fcter zu sch\u00fctzen.<\/p>\n

In einem Umfeld, in dem Informationen zunehmend die Entscheidungen bestimmen, wird die Kontrolle \u00fcber Daten zur Kontrolle \u00fcber die Zukunft der Organisation.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie die Cloud Group beim Aufbau datengetriebener Unternehmen hilft<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In Die Cloud-Gruppe<\/a><\/span> Wir helfen Organisationen dabei, verstreute Daten in intelligente Systeme umzuwandeln, die in der Lage sind, einen echten Gesch\u00e4ftswert zu generieren.<\/p>\n

Unser Ansatz kombiniert Unternehmensarchitektur, CRM- und ERP-Integration, intelligente Automatisierung, k\u00fcnstliche Intelligenz und Daten-Governance, um Technologie-\u00d6kosysteme aufzubauen, die f\u00fcr nachhaltiges Wachstum bereit sind.<\/p>\n

Wir sind \u00fcberzeugt, dass die Zukunft den Unternehmen geh\u00f6rt, die Informationen in Entscheidungen und Entscheidungen in Ergebnisse umsetzen k\u00f6nnen. Deshalb entwickeln wir L\u00f6sungen, bei denen Daten nicht l\u00e4nger eine passive Ressource sind, sondern zum Motor f\u00fcr Betriebsabl\u00e4ufe, Innovationen und Unternehmenswachstum werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Warum gelten Daten als das neue Gold der Gesch\u00e4ftswelt? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Weil sie es erm\u00f6glichen, Wissen zu generieren, Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu verbessern und Wettbewerbsvorteile aufzubauen, die viel schwieriger zu kopieren sind als eine bestimmte Technologie oder ein bestimmtes Werkzeug.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Welcher Zusammenhang besteht zwischen Daten und k\u00fcnstlicher Intelligenz? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz ist vollst\u00e4ndig von der Qualit\u00e4t der empfangenen Daten abh\u00e4ngig. Falsche Daten f\u00fchren zu falschen Ergebnissen, unabh\u00e4ngig von der Komplexit\u00e4t des verwendeten Modells.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Was ist eine Datenarchitektur? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Es handelt sich um die Struktur, die definiert, wie Daten innerhalb einer Organisation erfasst, gespeichert, integriert und genutzt werden, um einen gesch\u00e4ftlichen Mehrwert zu generieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Warum scheitern so viele Unternehmen mit ihren KI-Projekten? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Weil sie fortgeschrittene Modelle implementieren, ohne zuvor ihre Daten organisiert oder eine angemessene Infrastruktur zu deren Unterst\u00fctzung aufgebaut zu haben.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Wie k\u00f6nnen CRM und ERP das Datenmanagement verbessern? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Durch die Integration erm\u00f6glichen sie eine einheitliche Sicht auf Kunden, Betriebsabl\u00e4ufe und Finanzen und erleichtern so bessere Entscheidungen und intelligentere Automatisierungen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Jahrelang konkurrierten Unternehmen \u00fcber Technologie. Im n\u00e4chsten Jahrzehnt werden sie \u00fcber Information konkurrieren.<\/p>\n

Unternehmen, die diesen Wandel verstehen, werden k\u00fcnstliche Intelligenz besser nutzen, mehr Prozesse automatisieren, Betriebskosten senken und intelligentere Entscheidungen treffen k\u00f6nnen. Wer Daten weiterhin lediglich als Nebenprodukt des Betriebs betrachtet, wird zu sp\u00e4t erkennen, dass Software nie der wichtigste Faktor in der digitalen Wirtschaft war.<\/p>\n

Das waren die Informationen.<\/p>\n

Denn in einer datengetriebenen Welt werden die wertvollsten Unternehmen nicht diejenigen sein, die \u00fcber die meisten Tools verf\u00fcgen. Sie werden diejenigen sein, die das Wissen, das sie t\u00e4glich generieren, am besten verstehen, organisieren und nutzen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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